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标题 大数据在工业领域的应用探究
范文

    朱凡智 李伶俐

    摘要:随着科学技术的不断进步,如今的时代是大数据时代,大数据成为各个领域生产和发展的核心动力,尤其是在工业生产领域中,应用非常广泛。大数据能够为工业生产提供更多的创新性技术,进而制造出全新的产品,为社会提供创新的服务。大数据工业提出了智能工业制造,这也是工业制造技术与大数据智能技术深度结合。本文就大数据在工业领域的应用展开讨论,深度研究大数据在工业领域中应用的实践性策略,给相关人员提供理论帮助。

    关键词:大数据;工业制造;智能化;应用

    中图分类号:G4? 文献标识码:A? 文章编号:(2020)-38-407

    大数据智能制造,是工业与信息技术深度结合的集中表现。智能化感应器和无线互联设备形成了大数据,大数据在工业领域应用中具有云计算和预见性功能,其可以将多样化的工业制造资源有效整合在一起,供工业生产使用。大数据还能够将工业领域中零散数据整理成一个有效整体,然后面向工业产品生产的全生命周期进行使用,使工业系统不断完善,进而提高生产力,为工业生产企业带来更高的经济收益。

    一、大数据以及工业大数据的有效分析

    (一)大数据概念

    大数据是无法用常规的信息工具进行捕捉、分析和解决数据的,需要使用全新的处理模式对数据进行处理。大数据的数据储备量极其大,而且其能够对这些数据进行自动化分类以及整理,不会造成数据无效和杂乱的问题。在工业领域中,各方面的数据量都非常大,以前的产品都是大规模制造,现如今已经走个性化、精细化路线了,所产生数据一直呈现出上升的趋势[1]。大数据就是一种极大规模的数据获取、分析、储存和处理过程,在工业领域的应用价值非常大。

    (二)工业大数据概念

    工业大数据主要的功能有进行工业的数字化设计,在制造方面利用智能化技术展开,而且能够高效地实现物联化管理以及互联网监测。工业大数据是完全具备大数据的一般特征的,其中,其非结构化数据所占比重相当大,而且工业数据所蕴含的信息是十分复杂的。工业大数据对数据相关采集以及分析处理的时效性要求非常高。除了这些之外,在工业制造的系统中,外部干扰性比较多,工业大数据相比于商务大数据,更具完整性以及真实性,而且其获取方式比较独特,能够为工业生产提供强有力的支持。

    二、大数据在工业领域中应用的意义

    (一)具有强大的分析功能

    随着时代的不断发展,大数据分析能力成为工业生产中,非常重要的竞争手段。比如说阿里巴巴集团,其为了有效提升仓库存储以及配送的效率。不断满足客户的创新性需求,其通过大数据手段,对产品的需求量进行有效分析和预测,一直满足客户的体验效果。在这其中,物联网技术能够协助企业获取产品供应的数据,然后将收集到的所有数据进行高效整合,并且分析数据的实质。利用这样的手段,销售成本能够大幅度降低,而且仓库存储功能以及配送的效率,会得以提升。

    (二)大数据的相关来源以及工业应用

    工厂与企业以及具体的客户之间的良好互通工作,都能够带动大数据的产生,将这些数据有效的收集起来,并且整合在一起,通过分析得出参考数据,能够帮助工业生产充分理解产品的相关设计,还能够掌握产品的有效需求,进而不断对产品做出创新。大数据在工业制造中的应用,为工业生产带来很多“不可能性”,提供更多的技术以及生产机遇,在很大程度上促进着工业的发展。

    三、大数据在工业领域中的应用现状

    随着时代的变迁,我国工业制造逐渐摆脱传統的发展模式,向数据化、智能化转变。但是,截止到目前为止,相对于西方发达国家,大数据在我国工业领域中的应用,还存在着一定的差距。在我国,大数据应用较为成熟的领域为电子商务领域。现如今,电子商务领域的大数据技术,能够高效、精准分析实际生产状况,然后根据分析结果,对消费者进行倾向性引导。但是我国工业制造的产品类型比较单一,导致企业对企业之外的应用产品关注较少,进而在产品分析方面存在一定的问题,大数据应用并不能充分发挥其价值。因此,企业在工业生产过程中,需要转变传统的生产理念,充分应用和推广大数据技术,推动我国工业领域向智能化方向发展[2]。

    四、大数据在工业领域中应用的实践性策略

    (一)实现工厂的智能化生产

    从工业领域目前的发展形式来看,我国工领域的智能化变革需要有一个目标,有相应的侧重点,具体表现就是对工业生产的信息,更加灵活的掌控,使工业生产根据规模化,生产逐渐趋向自动化。工业生产经过大数据技术的有效分析,大数据技术能够给工业生产指明发展方向,给产品的科研发展、生产过程、推广以及客户分析等环节,提供创新的数据,利用大数据,对每一个环节都做好精准监督工作,使各个环节协调发展,进而提升企业的工业生产效率,在产品销售过程中,能够增加客户满意度。大数据在工业领域中应用,促进工业生产向智能化方向发展并不是一蹴而就的,需要工业制造领域不断研究,创新性发展。

    (二)利用大数据,做好市场分析工作

    企业要想盈利,必须做好销售分析工作。工业领域的相关人员需要充分掌握领域内客户的基本特征,以及客户的具体需求。如今的时代是大数据时代,营销手段已经不再是传统叫卖的形式了,而是需要通过大数据手段挖掘销售信息,提取信息中的关键部分,然后提炼出精纯的数据信息。首先,可以对客户的行为特征展开有效分析,进行销售的时候,可以对用户的基本信息进行记录。比如用户的年龄段、性别等,这样就能够充分了解企业产品最大的消费群体,然后将这一个信息精准投递到工业生产过程中,为工业制造提供方向和生产目标[3]。

    (三)大数据在工业制造业中有效利用

    合理利用大数据,可以对工业生产的过程进行信息化模拟,构建数据虚拟模型,然后仿真生产的流程,并且不断优化工业生产。同时,在工业生产过程中,可以利用传感器,对整个工业生产流程中的监控数据进行有效分析,根据分析的结果,得出生产过程中能耗出现异常问题的环节,检测具体峰值。利用大数据手段,能够精准寻找到生产中能源消耗大的部分,并且做出优化措施,节约工业生产成本,实现绿色、节约能耗的工业生产。工业制造业利用大数据,能够实现对产品故障问题的实时诊断,并且有效感知故障,做好预测工作。

    (四)大数据在能源工业领域的应用

    能源工业也是工业生产领域重要的内容,比如在电力能源工业生产中,可以将大数据技术有效融入到传统的能源开发网络中,然后构建成全新的能源智能化电网。对所在区域用户用电数据进行有效分析,从而获取不同地域用户的用电量以及断电的频率。利用大数据对线路进行有效预测,预测哪部分容易出现故障,然后整理出防治措施。这样就能够有效的对电网做出优化,更好的进行升级和优化[4]。大数据手段在电力能源工业中的有效应用,能够对区域用电量进行充分的预测,然后向供电企业预约购买电量,从而有效降低电量采购的成本,还能够达到解决电力能源的目的。

    五、结束语

    总而言之,随着大数据时代的到来,工业生产领域既迎来了机遇,又面临着挑战。这就要求工业生产的相关企业对大数据有一个正确的认知,并且正确处理大数据,使其在工业生产领域发挥出最大的价值,有效解决工业领域存在的系列问题,促进工业领域的稳定发展。

    参考文献

    [1]杨艳霞.大数据技术在工业经济统计中的应用研究[J].中国民商,2020,(1):134-134.

    [2]马小平,代伟.大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望[J].工矿自动化,2018,44(1):50-54.

    [3]李茂.大数据时代工业统计创新能力探究[J].环球市场,2018,(5):206-206.

    [4]童群.工业大数据在智能制造中的应用价值[J].电子技术与软件工程,2018,(18):147-147.

    本文(或课题)受江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A090)资助。

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更新时间:2025/3/15 13:53:45