| 标题 | 大数据在工业领域的应用探究 |
| 范文 | 朱凡智 李伶俐 摘要：随着科学技术的不断进步，如今的时代是大数据时代，大数据成为各个领域生产和发展的核心动力，尤其是在工业生产领域中，应用非常广泛。大数据能够为工业生产提供更多的创新性技术，进而制造出全新的产品，为社会提供创新的服务。大数据工业提出了智能工业制造，这也是工业制造技术与大数据智能技术深度结合。本文就大数据在工业领域的应用展开讨论，深度研究大数据在工业领域中应用的实践性策略，给相关人员提供理论帮助。 关键词：大数据;工业制造;智能化;应用 中图分类号：G4? 文献标识码：A? 文章编号：（2020）-38-407 大数据智能制造，是工业与信息技术深度结合的集中表现。智能化感应器和无线互联设备形成了大数据，大数据在工业领域应用中具有云计算和预见性功能，其可以将多样化的工业制造资源有效整合在一起，供工业生产使用。大数据还能够将工业领域中零散数据整理成一个有效整体，然后面向工业产品生产的全生命周期进行使用，使工业系统不断完善，进而提高生产力，为工业生产企业带来更高的经济收益。 一、大数据以及工业大数据的有效分析 （一）大数据概念 大数据是无法用常规的信息工具进行捕捉、分析和解决数据的，需要使用全新的处理模式对数据进行处理。大数据的数据储备量极其大，而且其能够对这些数据进行自动化分类以及整理，不会造成数据无效和杂乱的问题。在工业领域中，各方面的数据量都非常大，以前的产品都是大规模制造，现如今已经走个性化、精细化路线了，所产生数据一直呈现出上升的趋势[1]。大数据就是一种极大规模的数据获取、分析、储存和处理过程，在工业领域的应用价值非常大。 （二）工业大数据概念 工业大数据主要的功能有进行工业的数字化设计，在制造方面利用智能化技术展开，而且能够高效地实现物联化管理以及互联网监测。工业大数据是完全具备大数据的一般特征的，其中，其非结构化数据所占比重相当大，而且工业数据所蕴含的信息是十分复杂的。工业大数据对数据相关采集以及分析处理的时效性要求非常高。除了这些之外，在工业制造的系统中，外部干扰性比较多，工业大数据相比于商务大数据，更具完整性以及真实性，而且其获取方式比较独特，能够为工业生产提供强有力的支持。 二、大数据在工业领域中应用的意义 （一）具有强大的分析功能 随着时代的不断发展，大数据分析能力成为工业生产中，非常重要的竞争手段。比如说阿里巴巴集团，其为了有效提升仓库存储以及配送的效率。不断满足客户的创新性需求，其通过大数据手段，对产品的需求量进行有效分析和预测，一直满足客户的体验效果。在这其中，物联网技术能够协助企业获取产品供应的数据，然后将收集到的所有数据进行高效整合，并且分析数据的实质。利用这样的手段，销售成本能够大幅度降低，而且仓库存储功能以及配送的效率，会得以提升。 （二）大数据的相关来源以及工业应用 工厂与企业以及具体的客户之间的良好互通工作，都能够带动大数据的产生，将这些数据有效的收集起来，并且整合在一起，通过分析得出参考数据，能够帮助工业生产充分理解产品的相关设计，还能够掌握产品的有效需求，进而不断对产品做出创新。大数据在工业制造中的应用，为工业生产带来很多“不可能性”，提供更多的技术以及生产机遇，在很大程度上促进着工业的发展。 三、大数据在工业领域中的应用现状 随着时代的变迁，我国工业制造逐渐摆脱传統的发展模式，向数据化、智能化转变。但是，截止到目前为止，相对于西方发达国家，大数据在我国工业领域中的应用，还存在着一定的差距。在我国，大数据应用较为成熟的领域为电子商务领域。现如今，电子商务领域的大数据技术，能够高效、精准分析实际生产状况，然后根据分析结果，对消费者进行倾向性引导。但是我国工业制造的产品类型比较单一，导致企业对企业之外的应用产品关注较少，进而在产品分析方面存在一定的问题，大数据应用并不能充分发挥其价值。因此，企业在工业生产过程中，需要转变传统的生产理念，充分应用和推广大数据技术，推动我国工业领域向智能化方向发展[2]。 四、大数据在工业领域中应用的实践性策略 （一）实现工厂的智能化生产 从工业领域目前的发展形式来看，我国工领域的智能化变革需要有一个目标，有相应的侧重点，具体表现就是对工业生产的信息，更加灵活的掌控，使工业生产根据规模化，生产逐渐趋向自动化。工业生产经过大数据技术的有效分析，大数据技术能够给工业生产指明发展方向，给产品的科研发展、生产过程、推广以及客户分析等环节，提供创新的数据，利用大数据，对每一个环节都做好精准监督工作，使各个环节协调发展，进而提升企业的工业生产效率，在产品销售过程中，能够增加客户满意度。大数据在工业领域中应用，促进工业生产向智能化方向发展并不是一蹴而就的，需要工业制造领域不断研究，创新性发展。 （二）利用大数据，做好市场分析工作 企业要想盈利，必须做好销售分析工作。工业领域的相关人员需要充分掌握领域内客户的基本特征，以及客户的具体需求。如今的时代是大数据时代，营销手段已经不再是传统叫卖的形式了，而是需要通过大数据手段挖掘销售信息，提取信息中的关键部分，然后提炼出精纯的数据信息。首先，可以对客户的行为特征展开有效分析，进行销售的时候，可以对用户的基本信息进行记录。比如用户的年龄段、性别等，这样就能够充分了解企业产品最大的消费群体，然后将这一个信息精准投递到工业生产过程中，为工业制造提供方向和生产目标[3]。 （三）大数据在工业制造业中有效利用 合理利用大数据，可以对工业生产的过程进行信息化模拟，构建数据虚拟模型，然后仿真生产的流程，并且不断优化工业生产。同时，在工业生产过程中，可以利用传感器，对整个工业生产流程中的监控数据进行有效分析，根据分析的结果，得出生产过程中能耗出现异常问题的环节，检测具体峰值。利用大数据手段，能够精准寻找到生产中能源消耗大的部分，并且做出优化措施，节约工业生产成本，实现绿色、节约能耗的工业生产。工业制造业利用大数据，能够实现对产品故障问题的实时诊断，并且有效感知故障，做好预测工作。 （四）大数据在能源工业领域的应用 能源工业也是工业生产领域重要的内容，比如在电力能源工业生产中，可以将大数据技术有效融入到传统的能源开发网络中，然后构建成全新的能源智能化电网。对所在区域用户用电数据进行有效分析，从而获取不同地域用户的用电量以及断电的频率。利用大数据对线路进行有效预测，预测哪部分容易出现故障，然后整理出防治措施。这样就能够有效的对电网做出优化，更好的进行升级和优化[4]。大数据手段在电力能源工业中的有效应用，能够对区域用电量进行充分的预测，然后向供电企业预约购买电量，从而有效降低电量采购的成本，还能够达到解决电力能源的目的。 五、结束语 总而言之，随着大数据时代的到来，工业生产领域既迎来了机遇，又面临着挑战。这就要求工业生产的相关企业对大数据有一个正确的认知，并且正确处理大数据，使其在工业生产领域发挥出最大的价值，有效解决工业领域存在的系列问题，促进工业领域的稳定发展。 参考文献 [1]杨艳霞.大数据技术在工业经济统计中的应用研究[J].中国民商，2020，（1）：134-134. [2]马小平，代伟.大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望[J].工矿自动化，2018，44（1）：50-54. [3]李茂.大数据时代工业统计创新能力探究[J].环球市场，2018，（5）：206-206. [4]童群.工业大数据在智能制造中的应用价值[J].电子技术与软件工程，2018，（18）：147-147. 本文（或课题）受江苏高校品牌专业建设工程资助项目（PPZY2015A090）资助。 |
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