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标题 基于大数据精准教学模式的初中数学教学策略
范文

    郑立坚

    【摘要】随着互联网的发展,大数据技术的应用日益广泛,传统的教学模式难以满足教学的实际需要,这要求教师在教育思想指导下,使用大数据技术拓展教学能力,获取有效的学习途径,强化教师的教学水平,提升学生的学习能力、思维能力和适应能力,为提高教学效率奠定基础。

    【关键词】大数据精准教学;初中数学;教学策略

    精准教学是基于1954年Skinne将行为学习理论引入教学领域,提出教学是帮助学生达成学习目标,对其学习过程进行控制,通过训练、反馈和纠正性补救等措施,形成所要求的知识浅层,达到目标并给予强化,对存在偏离目标或未达到目标的行为,尽可能在不强化的前提下进行纠正。

    精准教学的衡量指标流畅度:一是在现实环境下,学生长时间内持续执行学习及学习应用的水平(耐久性);二是学生将知识或技术应用于新场景的本领(应用性);三是在额定练习的情况下,学生依据需求执行任务的才能(持久性);四是在有干扰的情况下,学生能持续施行一项技能的能力(稳定性);五是在没有清晰指令下,学生出现复杂行为技能的能力(生成性)。

    精准教学以分析频率数据为基本技术,以精准教学指标流畅度为获取目标,通过实时记载,关注学生学习行为进程和个性化发展,测量、记录学生的学习表现,为教学的持续发展带来后劲。

    一、大数据精准教学,使教学测量数据更精准

    在线教学系统、慕课、微课等广泛应用,使学生的学习结果、学习状态、学习行为成为可量化、可传递、可捕捉的数字存在,通过数据自动采集器应用于教学的多个环节,使获得的教学测量数据更精准。可以实现学生学习表现的自动化测量、记载,数据汇聚结果以可视化模式呈现,提高数据采样频率,提升精准教学流畅度。同时,大数据的海量数据处理能力,让精准教学从简单的课程拓展,延伸到多个不同类型的课程,从面向班级的实验性教学,拓展到面向全体的教学。

    现以人教版(2012版)八年级数学《“角边角”和“角角边”判定三角形全等》教学中的课前布置预习为例。

    教师通过大数据精准教学系统布置微课让学生进行预习,内容以新课知识为主。学生在运用微课学习的过程中,系统对学生的所有操作数据进行记录,如是否观看、观看时间、观看时长、暂停区域、预习题的答题时间等。

    一是教师通过微课,展示三角形的两个内角分别是70°和65°,它们的夹边为6厘米,你能画一个三角形同时满足这些条件吗?将你思考的三角形在平板中画出来,观察它们是不是全等,如果内角角度又发生变化,变化的规律又是如何,你能找得到这类三角形的规律吗?二是微课提示暂停,让学生动手操作,在屏幕中画出三角形。三是当学生操作完毕后,演示画法并移动三角形观察是否重合。四是指导学生思考:两角和它们的夹边分别相同的两个三角形全等吗?

    二、大数据精准教学,使教学兼顾学生的个性化发展

    与传统教学過度强调对学生成绩的分析,并根据成绩结果分析来干涉学生后期的学习行为不同,精准教学的目标更注重考量学生学习行为过程、学科知识点掌握情况等,通过不断采集和汇聚反映学生学习的各类数据源,使用适度的数学建模方法和大数据处理技术,对数据进行整理和分析。教师依据分析报表,对学生的学习行为及学习表现进行评价和适度引导,预测学生未来的学习趋向,为个别学生量身定制更为有效的学习方法,促进学生的个性化成长。

    学生完成预习后,教师在课堂布置时间为5分钟的小测试,通过大数据精准教学系统发布新学内容测试题,学生借助智能平板、桌面计算机等智能终端工具,完成教师布置测试。

    如,在△ABC和△DEF中,∠A=∠D,∠B=∠E,BC=EF,△ABC与△DEF全等吗?能利用角边角条件证明你的结论吗?此题包含有三角形内角和及新授ASA判定应用两个知识点内容,由学生自行解题。

    对于学生的解题情况,大数据精准教学系统对学生完成情况,进行自动批阅,分析每一位学生在解答过程中对知识点的掌握情况,以下是对两类学生的学习分析:

    第一类:学生在解题过程中,存在知识点薄弱环节,未能完成此小测。未能完成此小测的原因,系统根据此次小测的知识点树状图,分析学生在某一个知识点比较薄弱,导致此小测不能完成,若强化该薄弱环节,可以顺利完成。教师结合系统报告,对学生进行干预,可以根据知识点的难易程度进行干预,结合出现的情况进行选择;也可以选择个别辅导、微课推送、知识点相关试题推送,以知识点相关试题推送为主,个别再进行辅导。让学生夯实薄弱环节,树立学习信心,完成本小测,顺利完成新课内容。使学生在解决问题时,积极思考问题的根源所在,探究问题之间的关联性,找到解决问题的最佳途径。

    第二类:学生在解题过程中,知识点体系掌握较强的部分,教师根据系统分析的情况,给予推送拓展内容,让这些学生在课堂上相互交换意见,进行思维上的碰撞,通过小组合作学习,交换学习方法,从而优化自己的学习方式。

    对此,教师在课堂上引导学生寻找解决问题的途径、交流解题思路、进行个别辅导、推送相关练习,从而达到个性化教学,提高学习效率。

    三、大数据精准教学,使教学环境更为开放高效

    大数据背景下,精准教学的主体不再是教师,而是以学生为主体的教学,学生根据系统分析结果,量身定做学习方案和测量数据,家长能全面把握孩子的学习数据,学校可以更好地分配区域教育资源、制定教学目标,实施精准教学内容,使精准教学融入教育教学体系之中。

    在完成知识讲授后,在大数据的辅助下,教师采用优化教学场境、布置个性化作业等方式,提高学生的学习兴趣,引导、鼓励学生自主发现并解决问题,在不断练习中获得学习能力。

    在完成《“角边角”和“角角边”判定三角形全等》教学后,教师进行课堂小结,让学生结合系统给出的本节学习报告,进行自我小结,尝试找到适合自己的学习方法和途径。课后,教师可以根据系统的分析报告,结合不同学情的学生,布置不同类型的作业内容。

    综上所述,在精准教学中,教师借助大数据技术对教学情况进行分析、统计和反思,不断提高学生的学习能力、解题能力和反思能力,使学生的数学素养得到明显提高,从而为提高教学质量打下扎实的基础。

    参考文献:

    [1]梁美凤.“精准教学”探析[J].福建基础教育研究,2016(6):4-7.

    [2]张灵芝.翻转课堂中的精准教学模式研究[J].武汉冶金管理干部学院学报,2016(2):50-52.

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更新时间:2024/12/23 5:42:05