| 标题 | 卒中影响因素及风险预测 |
| 范文 | 南茜 【中图分类号】R197????? 【文献标识码】A????? 【文章编号】1672-3783（2020）01-0295-02 全球疾病负担报告表明卒中是导致死亡、伤残的主要原因，尤其在低中收入国家，卒中的发生带来了严重经济、疾病负担，卒中的预防成为全球健康的首要问题[1， 2]。全球流行病学调查显示[3]，我国卒中发病率保持上升趋势，国家卒中筛查数据显示，我国首次卒中发生率从2002年至2013年平均每年增长83%。国内外多项研究表明随着年龄的增长，高血压、糖尿病的发生风险增加，从而导致卒中发生风险加大，也因此卒中发生的预测成为重中之重。 1 卒中流行情况 全球范围内每年有1000万新发卒中，卒中患病率逐年增加，卒中的发生给低中收入国家带来巨大的疾病负担，发展中国家卒中死亡率占全球67%。中国国家卒中筛查数据显示，我国首次卒中发生率从2002年至2013年平均每年增长83%;中国东北部地区每年卒中发病率、死亡率最高。 卒中作为一种临床常见脑血管疾病，多发于中老年群体，尤以老年人发病率最高。25岁以后卒中终身风险显著增加，70岁以后，年龄越大，卒中风险逐渐降低。2012年一项全国性的调查显示，我国65岁74岁人群卒中发病率为971/10万，远高于发展中国家水平（670/10万）。 内蒙古一项10年的前瞻性队列研究显示，截止2012年内蒙古自治区缺血性卒中累计发病率29%。内蒙古地区地处中国北部，是以汉族、蒙族为主体的少数民族地区，居民喜饮酒，饮食结构简单，油和盐的摄入量较高，蔬菜水果摄入量较低，这可能造成卒中发生风险增加，加之内蒙古自治区医疗资源有限，因此对于卒中风险的预测十分有必要。 2 卒中影响因素 2.1年龄、遗传 卒中是多种影响因素综合作用导致的疾病，遗传、行为生活方式、环境等危险因素的长期暴露与卒中发生密切相关。随着年龄的增长，卒中患病风险逐渐增加;此外，Framingham研究表明，母亲患缺血性卒中其子女患缺血性卒中的风险是没有缺血性卒中家族史的3倍;有卒中家族史的人群卒中发生风险和影响因素暴露水平明显高于没有卒中家族史的人群。 2.2膳食 不合理膳食的摄入会导致卒中风险增加，蔬菜、水果、全谷物摄入量较少，卒中发生风险会大大增加，高钠饮食、含糖饮料的较多摄入会增加因卒中而导致的伤残调整寿命年。蔬菜、水果、全谷物等10种食物的摄入不足均会导致卒中等多种疾病的发生，水果、蔬菜中含有大量的营养物质和植物化学物质，各种物质的协同作用可能是降低卒中发生风险的原因。膳食钠摄入增加会导致血压的升高，膳食中钠钾比比值越高，卒中的发生风险越高。同样日本的一项基于人群的研究也发现了类似的结论。 2.3行为生活方式 吸烟、饮酒是我国缺血性卒中发生的重要危险因素。国内外多项研究都有相同的发现，吸烟与卒中发生存在剂量反应关系，这可能与其影響机体氧化应激有关。一项meta分析得出饮酒会造成卒中发生风险增加，饮酒与出血性卒中的关系更密切;长期大量饮酒会导致血液呈高粘滞状态，导致血管内皮细胞功能损害，导致卒中的发生。缺乏体育锻炼是导致卒中的又一危险因素。Yasuhiku等人研究表明适量的体力活动对于预防卒中发生是有效的方式。这可能与体育锻炼增加高密度脂蛋白含量，降低血小板粘附性有关。 2.4疾病 高血压是卒中发生的最常见且可控的因素，血压控制良好有助于预防卒中的发生[39]。收缩压或舒张压每升高10mmHg，卒中发生风险增加1.418倍。血压升高会损伤血管内膜，激活凝血系统，造成血管狭窄，导致卒中的发生。 糖尿病是卒中发生的另一独立危险因素，血管内皮功能障碍、早期动脉硬化、全身炎症和毛细血管基底膜增厚都有可能导致卒中发生。Nuria等人的研究表明，糖尿病患者卒中发病率高于非糖尿病患者。而血压、血糖的协同控制会阻止卒中的发生。 血脂异常在卒中发生中起十分重要的作用。TC、TG水平的升高与缺血性卒中发生风险增加密切相关《柳叶刀》关于亚洲人群的研究发现，TC每升高1mmol/L，卒中发生率上升25%。此外，肥胖可以引起内分泌和代谢功能紊乱，导致高血压、糖尿病、血脂异常等疾病的发生，这些都是卒中发生的重要危险因素。BMI与卒中发生的剂量反应关系呈J型曲线，BMI≥25kg/m2的人群卒中发生风险增加。早期包括控制体重、有氧健身等多项干预措施可以降低卒中发生风险。 3 卒中风险预测 风险评估工具可以用于识别卒中发生的高危人群，为制定卒中防治措施提供依据，有许多风险评估工具适合医生或个人使用来评估卒中发生风险。WHO世界卫生组织和国际高血压协会制作的风险评估图表的使用为政府制定心血管疾病预防策略提供框架和依据;INTERHEART风险评分能够有效的评估心血管疾病发生的风险。Manuel等人基于自我报告的健康行为数据信息，利用卒中人群风险工具（SPoRT）预测卒中发生风险，并且通过自我报告的健康行为信息可以准确预测卒中的发生。魁北克的队列研究开发了一种健康人群使用的卒中风险评估工具（My risk—Stroke），先采用COX回归模型确定卒中影响因素，然后给每种影响因素赋值，最终将得分加和，评价卒中风险。 参考文献 [1]??????? 甘勇， 杨婷婷， 刘建新， 等. 国内外脑卒中流行趋势及影响因素研究进展 [J].中国预防医学杂志， 1-6. [2]????? 王陇德， 王金环， 彭斌， 等. 《中国脑卒中防治报告2016》概要 [J]. 中国脑血管病杂志， 2017， 14（4）： [3]????? 宇传华， 罗丽莎， 李梅， 等. 从全球视角看中国脑卒中疾病负担的严峻性 [J]. 公共卫生与预防医学， 2016， 27（1）： 1-5. |
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