| 标题 | 面向智能金融发展的本科教学改革研究 |
| 范文 | 程欣炜 龚璐 摘 要 智能金融市场需求倒逼本科金融类专业教育改革。通过对江苏省金融经济类专业411名本科毕业生和492名准毕业生的调查，发现当前高等学校本科智能金融发展滞后，教学改革路径尚不清晰。结合南京邮电大学金融工程专业的改革实践，研究提出多条创新改革方案。 关键词 智能金融 教学改革 市场需求 课程设置 中图分类号：G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文献标识码：A? DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.10.035 Abstract Intelligent Finance contributes to undergraduate teaching reform. Through the investigation of 411 undergraduate graduates and 492 senior students majoring in financial economy in Jiangsu Province， it is found that the current development of undergraduate Intelligent Finance in universities lags behind， and the methods of teaching reform is not clear. Combining with the reform practice by Nanjing University of Post and telecommunications， this article puts forward some innovative reform schemes. Keywords intelligent finance; teaching reform; market demand; course structure 1 智能金融教育現状与影响 智能金融（Intelligent Finance）由国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出，是将大数据、云计算、区块链和人工智能等前沿技术运用在到金融领域的综合模式，是“金融科技”（Fintech）在工业智能不断发展下的自然拓展和延伸。 智能金融对本科金融教育的影响将是多方面的。第一，随着金融监管逻辑的转变（邢会强，2018），各层次专业人才都将从金融方案的执行者转变为金融方案的设计者、管理者、协调者，人与人、物与物、知识与知识将具备更加广泛的连接（王战军等，2018）。第二，智能金融在银行业的应用层次不高、数据基础不牢、标准化程度也较低（黄林等，2017），短期内仍有大量机械性、重复性工作由金融专业本科生来完成，这部分毕业生既缺乏了解智能金融的短期动力，又受制于岗位智能化的发展趋势。 然而挑战与机遇并存，智能金融的发展突出了金融专业技能和水平的关键作用。第一，智能金融的本质是依然是金融，其发展与监管必须遵从金融规律（乔海曙等，2017），智能算法的设计、调整与监管仍需建立在金融理论框架下。第二，由于金融职业伦理基于金融理论框架，同时独立于智能算法，伴随信息安全压力对从业者违规意愿的正向影响（甄杰等，2018），金融职业伦理对安全意识的构建起到至关重要的作用，从而减少操作风险。 2 智能金融就业与教育调查 较之智能金融行业的快速发展，本科智能金融教育仍相对滞后。针对江苏省高校金融经济类专业的教育现状，研究开展了两项专题调查，旨在揭示省内金融本科教育的智能化前景。样本来自江苏省15所双一流高校和南京工业大学、南京财经大学、南京审计大学等3所普通高校，调查对象分别为2011-2014级金融经济类专业本科毕业生（调查一）和2015级金融经济类专业本科生（调查二）。 2.1 毕业生智能金融行业需求调查 本调查按“被调查者对工作性质的自我认知”剔除无效问卷，保留411份自我认知日常工作与本科专业高度相关的问卷。从调查结果中可以得出如下结论： 第一，金融行业对智能金融的需求较高，但高端人才需求并不旺盛。高达78.3%的被调查者认为智能金融是明确、具体的专业技术，92.2%认为了解、掌握智能金融技术的人才能够获得更好的岗位和薪酬;但与此同时，93.5%的被调查者认为企业对金融智能化应用开发和底层技术的需求较低。对当前岗位职能从属于智能金融范畴的自我认同度低至17.1%，其中88.7%认为自己从事智能金融应用（而非设计或开发），主要集中在智能营销、智能投顾和智能风控（降序，多选）。 第二，毕业生对本科智能金融教育的感知程度较低。被调查者中，自我感知在本科阶段接受智能金融教育的仅占7.2%。考虑到智能金融发展具有较强的前沿性，研究对比了4届学生样本，结果显示学生对本科阶段接受智能金融教育的自我感知并没有因行业发展而有所提升;2014级对自己在本科阶段接受智能金融教育的感知最弱，仅为5.4%;较合理的解释是行业发展提升了学生对智能金融的自我认知，但高校教育在该领域仍较为滞后，学生的失望感反而最强。 第三，本科开展智能金融教育的必要性认知程度较低。虽然被调查者普遍认同智能金融对职业发展的重要性，但仅有30.0%的被调查者认为智能金融技术能够被本科生掌握，仅34.8%认为应当在本科阶段开设智能金融类课程。按专业课程的必要性认知排序，数据挖掘和自然语言分析并列第一，47.2%的被调查者认为这两门课程具有较大的必要性，排名前五的课程还包括统计学（44.5%）、风险控制（42.1%）和量化投资（33.7%）。 |
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