| 标题 | 大数据背景下高校教学管理创新策略 |
| 范文 | 任梦 摘 要 在互联网技术的迅速发展及影响下，我国已经进入了大数据时代，大数据的信息使人们的生活、工作、学习得以全新的改变，同时也受到了教育管理者的推崇与使用，其中高校的教学管理工作也在适应着时代的发展需求，不但摒弃了以往落后陈旧的教学管理方式，而且充分利用大数据信息对教学管理模式进行了创新改革。目前将大数据的信息与高校对于学生的管理模式进行有机结合，不仅能彻底摆脱低效落后的管理手段，也能够大大提高高校对于学生开展管理与服务的工作效率。但是在大数据背景之下高校教学管理工作中依然存在着很多问题，如何高效解决这些问题且采取相关策略去推进高校管理工作的顺利开展是我们十分值得探究的。 关键词 大数据 高校教学管理 问题 创新策略 0引言 高校是学生接受教学培育以及日常生活的主要阵地，因而需要制定针对有效的教学管理制度，并且要通过充分运用教学教育的管理手段，才能高效实现对于学生的教学管理目标。大数据的普及运用，对教育行业也带来了新生，很多高校慢慢脱离了过去传统陈旧的教学管理模式，同时为了适应大数据的时代发展趋势及当前的教学管理实际需求，高校对于教学管理工作也实施了一场创新改革，取得了很明显的效果，但是由于经验不足，导致在有些方面还尚且有不足之处，如何更好的将大数据信息技术与高校教学工作进行更好的结合，是高校当前面临的挑战。 1大数据技术的概念内容 大数据技术就是涵盖海量数据的整合，指的是无法在一定的范围与有限时间内开展信息内容的收集与高效管理的数据形式。通过整合与处理海量的大数据信息资源，能够对企业事业单位的相关工作进行相对应的决策指导，优化大量信息数据的管理过程，且推进不同种类无形资产的快速增长。大数据技术的运用，其最终目标并不是搜集大量的数据信息，而是处理巨大的数据资源，通俗来说，就是整合使用多个数据信息库，再对数据库中覆盖的大量信息资源进行“加工”，能够在原来的基础之上促使数据信息价值的增值。 2大数据背景下高校教学管理中存在的问题 2.1高校教学管理工作中收集与整合数据缺少明确的目标 当前很多高校运用的大数据技术，依然处在我国信息化建设工作的起始阶段，大数据在高校教学管理中的使用方向相对较少，并且缺少清晰明确的工作目标。高校的相关管理部门对于学生数据的收集，没有去按照日常学习与活动的数据要求进行对数据的收集、整合与储存。而是在对高校学生的所有信息开展收集管理，包含图书借阅、课外活动、课堂学习、兴趣爱好等信息，这就致使高校对于学生的数据信息管理缺少规范、科学、明确的实行目标，搜集到的学生数据信息也是杂乱不齐，其中也有很多数据信息根本没有什么存储价值，可是重要的学生数据信息又会出现漏采及没有记录的情况发生，这样就会造成高校的教学管理工作出现失误和偏差的现象。 2.2高校的数据化教学管理与实际人才的需求存在脱节的现象 在大数据时代高校获取及存储的信息数据，基本都是将不同种类的信息数据区分开来再储存到不同的数据管理库。所以在高校不同的数据管理库存在着差异化的信息数据，各种各样的教学资源信息如孤岛效应一般的存在着。很多高校数据信息库之间没有建立内部联系，导致无法共享资源信息，同时社会与高校之间也缺少直接的数据交流途径。在各种数据资源独立与不相连的情形下，高校的教学管理能力自然就会大大降低，并且高校对于学生进行的一系列教学活动也无法满足社会企业对于人才的实际需求。因此，当下高校的教学管理数据库建设，依然还处于利用信息数据的过渡时期，挖掘和分析的数据信息内容不够全面化、统一化，数据信息资源对指导高校开展教学活动也起不到突出的作用。 3大数据背景之下高校教学管理的创新策略 3.1加强高校教学应用数据信息技术的管理意识 当前大数据不但是高校教学管理的无形资源，也是高校不同部门进行教学管理决策的关键性依据。目前很多的高校教学管理部门，还有老师对于学生的数据学习缺少敏感性，在运用多种信息数据对学生进行管理的效果很不理想，根本实现不了专业化、精准化的教学管理。因此，基于大数据信息技术的分析和研究的教学角度出发，高校教学管理的相关部门工作人员要加强自身数据化管理的工作意识，创建对学生进行教学引导的信息化平台，对高校的各种数据资源信息进行统一整合，深度挖掘出与学生心理教育及课程教学有关的数据信息内容，以此来真正实现大数据对高校教学管理的有效服务。 3.2创建数据信息的统一管理标准，来实现共享数据 构建统一的高校教学信息管理的相关标准，能够大大的减少采集信息时出现过多无用的数据，从而有助于来充分保障收集、储存及利用有用的数据信息，同时也能减少工作量，提升管理效率。另外，各个高校建立统一数据收集与管理的相关标准，能够使不同的云端存储平台形成有机的衔接，且能通过互联网平台去共享和交流各种数据信息资源。高校可以利用服务器和数据库等相关硬件设备，通過互联网平台共享互通学生的数据信息资料，同时再筛选出有用的信息进行深度的挖掘。例如：高校的相关的管理部门可以将学生的考试成绩、得奖情况、挂科情况、参加社会实践活动、课堂表现等信息进行统一整合，然后在学期末尾根据这些信息对学生进行综合性考核，给予相关的奖励与惩罚，如对于表现好的学生发放奖学金、发放优秀学生的荣誉证书、保研等，而对于表现差的学生可以实行记过，甚至留级的对应惩罚。 参考文献 [1] 马君.基于大数据背景下高校教育管理信息化建设探索与思考[J].智库时代，2018（44）：77+120. [2] 李浩.大数据分析下高校教学管理系统设计与开发研究[J].现代信息科技，2019，3（04）：22-24. [3] 赵德荀.大数据时代下高校教育管理信息化创新发展策略[J].课程教育研究，2019（10）：31+33. [4] 丛亮.大数据背景下高校信息化教学模式的构建研究[J].中国电化教育，2017（12）：98-102+137. |
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