| 标题 | 基于核心素养背景下高中数学数据处理能力的教学实践 |
| 范文 | 黎霞 【摘 要】在《普通高中数学课程标准（实验）》当中首次提出了数据处理能力的教学实践，这将意味着数学教学模式走向一条新的道路。数据处理的基本内容包括：采集数据，整合分类，统计分析数据三个方面，从这些数据中提取最有价值的内容，并做出相应的决策，在北师大版的高中课本中就详细的说明了这点。本文将研究分析高中数学数据处理能力的教学实践，并且提出良好的措施和方案，培养学生的数据分析能力。 【关键词】核心素养；高中数学；数据处理能力 【中图分类号】G633.6 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）08-0135-01 一、引言 數学数据处理能力是现代高素质人才必不可缺少的技能，而在高中教育中则是学生数学学习中最重要的一环，对当下高中数学教育教学有着极大的影响。基于核心素养的背景，要大力培养学生对知识学习的条理性和对知识应用的灵活性，使其能够准确的掌握数据分析。在高中数学教育中，它包括的内容相当广泛，具体的指学生对于数字的整合和判断，除此之外，还包含数形记忆理解和逆向思维等等。以下，笔者针对当下的教育形式，阐述数据分析在高中数学中的应用。 二、高中数学数据处理的教学实践 1.采集数据，进行整理。 采集数据是数据分析的首步，也是计算的基础。采集数据究竟是为了什么？教师可以通过课堂实践来助于学生了解，例如，检测产品质量的达标情况是如何收集相关的数据，用随机抽样的方式检测。教师可以把学生分成小组开展测试，每个小组收集各自的数据，采用抽样调查的方式，之后整合数据并制成图片，依照波动的趋势分析产品的质量。在北师大版的高中课本中，就有这样的例子，计算城市居民的身高和体重，并进行男女分类。通过一定的调查和分析，了解了整个城市居民的身高情况。教师用课堂实践的方式，不仅锻炼了学生的采集数据能力，也发展了其运算分析能力。 2.建立数据“块状”学习模式，总结分析经验。 高中数学知识的学习具有“块状”特征，比如数列（等比数列、等差数列），函数（三角函数），向量等等。这些知识都融合了数据分析，需要进行一定的整合。与此同时，这些知识的学习和处理问题方法有相通的普遍性。所以高中数学教学上应该采取多样模式，教会学生处理这类问题的基本思路。比如在北师大高中数学课本的平面向量的坐标运算：（i）=；（ii）+（ ）=（ ）+=；（iii）若、是互为相反向量，则=，=，+=。需要不断重复的运算才能得出正确结果。为了计算的快捷，就必须采用数据分析法来进行计算。另外，在函数的教学，教师的教学思路上采用“问题、基本概念、数据、分析、整合、计算、应用”。只有这样才能让学生明白数据的重要性，也可以培养学生应用数学数据的意识。从概念到数据的思路转变，强调处理问题要数形结合 在这种统计教学状态下，一切的数据都会变为概念。因此，建立数据”块状“学习模式是刻不容缓的。比如平行向量的计算都以数据统计为基本背景，包括位移、速度、举例、面积等，从位移的合成到向量的加法，这些都可以体现高中数据处理的重要性。 3.详细统计分析。 在实际的教学中，计算大的情况时有发生，这就需要数据统计的进入。例如，在北师大版高中课本中，直方图和频率的计算。正方形4边加2对角线一共6条线的概率是一样的。甲取边的概率是4/6，取对角线的概率是2/6，对应的乙垂直的概率是2/6，1/6。所以为4/6×2/6+2/6×1/6=5/18。这也是频率求值的难点，需要学生详细的掌握知识点。另外在高中数学古典概型题 将一条4米长的绳子随即地切成两条.事件A表示所切两段绳子都不短于0.5米得事件，则事件A发生的概率是多少？教师需要让学生自主的计算统计，培养学生的数据统计能力。设所切的两段长为x，y米，那么x+y=4，现在要求x》0.5且y》0.5，那么在直角坐标系中，将线段y=4-x（y》0，x》0）上满足x》0.5且y》0.5的部分涂红，算出其长度，除以线段y=4-x（y》0，x》0）的长度4倍根号2，OK.我们之所以称之为古典概型（这叫几何概型，其中还有一类常见问题叫约会问题），是因为我们最终计算时，是用的可能的情况（在此为涂红的部分）除以总的情况（在此为事件总的情况数线段y=4-x（y》0，x》0）），符合古典概型的基本特征。所以，通过以上的分析，可以了解到，数据处理分析对于高中数学教学举足轻重。 4.整合数据处理步骤，增强学生的核心素养能力。 数据处理一般是指按照既定的规则解决某一类问题的明确和有限的步骤。最原始的目的是为了解决大数据统计的运算程序，但从某种意义上来说，每一个数字统计都离不开规定的处理步骤。因此在高中数学教学中提出的数据处理得到广泛实践。 例如在北师大版高中课本中，介绍处理直线与圆锥曲线位置关系的基本方法是解方程组，教师需要让学生先进行数据采集，判定直线与圆锥的位置关系，通过直观图帮助分析解决问题。 一般的数据整合只需要按照既定的步骤进行，而为适应当下数学教学的需要，应该加强整合数据的力度，塑造学生的综合素质。以这种方式可以把繁琐的数字具体化，教师也可以通过多媒体设备以3D立体图的形式展现，便于理解和分析。例如，在北师大版的高中课本中，求ax+bx+4k+18=0的值是多少，首先要回顾知识点，列举出每一种情况，然后统计分析，得算出结果。在这个过程中要积极培养学生的选择判断能力，在实践中教学，两者结合发展。除此之外，还要锻炼高中生各方面能力。 总结：由此看来，数据处理能力在高中数学教学中得到了广大师生的注意，它可以为数学课程提供系统的数字计算，让学生通过这种方式梳理知识内容。从大量的数据库中提取重点，这将加大判断能力的标准，有利于高中生逻辑思维能力的锻炼。总而言之，数据分析处理可以多方面的培养学生，提高其综合素质。最后，如何更好地在教学中渗透数学处理能力的培养是现在最重要的研究课题。 参考文献 [1]丁益祥.突出能力考查检测思维水平——2010年北京市优质生源摸底测评数学试题评价.高中数理化，2015（12）：4-6. [2]王林全.香港高中数学新课程的评价与思考——兼谈大陆与香港高中数学必修课的比较.数学通报，2016，48（11）：8-11. [3]李含进，钱朝晖.基础知识与分析能力并重思想方法与数学素养并举———2012年江苏高考解析几何试题分析.中学数学月刊，2018（11）. |
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