| 标题 | 中国制造2025背景下工业机器人技术人才培养初探 |
| 范文 | 官文 熊杰 卢峰 【摘要】基于“中国制造2025”战略背景下，国家对工业机器人的研發予以高度重视，并从技术型人才培养角度出发，结合工业互联网和机电设备维修管理，对工业机器人人才提出了新的培养要求。本文以工业机器人作为研究对象，分析其对技术人才的要求，阐述中国制造2025战略下工业机器人技术人才培养策略。 【关键词】中国制造2025? 工业机器人? 人才培养 【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2020）11-0238-01 引言 中国制造2025是在工业4.0时期提出来的，符合我国产业转型与升级的发展趋势，突出了互联网技术、制造业与服务行业的高度融合，以此推动我国经济的发展。当前中国成为最大的工业机器人市场，随着工业机器人的使用量提高，其产量也在提升，各工业机器人企业对技术性人才提出了新的要求。 1.中国制造2025对工业机器人人才能力要求 分析中国制造2025战略对工业机器人人才提出的要求，具体如下：（1）工业机器人人才需要具有“工业互联网技术”能力和机器人能力。随着工业机器人的规模化生产，人们慢慢的适应了工业互联网的作用，并实现传统制造业的产业升级。要求工业机器人人才需要拥有工业互联网思维，能够将技术应用在工业互联集成应用，无论是底层应用层，还是MES管理层，都要实现服务器与大数据分析，通过拓展知识面，实现人才思维的突破。（2）工业机器人人才需要具有专项工艺技术水平，能够在各行业中应用工业机器人，使行业技术与工艺相结合，实现二者的集成应用。例如焊接领域的机器人和切削工业的机器人等。（3）工业机器人人才应具备机电设备维护能力，能够做好工业机器人的运行维护和日常保养工作，确保工业机器人运行安全[1]。 2.中国制造2025背景下工业机器人技术人才培养的途径 2.1完善人才培养方案，创新人才培养模式 立足于中国制造2025时代战略背景，分析企业对工业机器人人才的培养需求，结合当前工业机器人人才培养体系，建议学校以工业机器人作为核心，完善人才培养方案，实现人才培养模式的创新。建议学校将机械制造与自动化、机电一体化、数控技术相融合，打造完善的人才培养方案，加强与企业之间的合作，通过产教融合，创建训研创一体化人才培养模式。学校可以与江西本地的机器人相关企业取得联系，推出多层次人才培养模式。创建现代学徒制，鼓励建立大师工作室与创新工作室，引导人才强化工业机器人安装和调试技术，加深编程技术和开发技术的实践[2]。 2.2重构专业核心课程 结合各地区产业需求和工业机器人企业对人才的要求标准，建议重构工业机器人专业核心课程。要求课程设置充分结合中国制造2025战略，将互联网思维融入其中，为该专业学生提供《工业互联网+机器人技术基础》和《工业机器人系统虚拟仿真》等核心课程，引导人才树立创新意识，巩固理论知识基础，通过不断的实践提高动手操作能力。学校应充分利用教育资源，加强对素材的开发，为人才开设工业机器人精品课程，建设教学资源库，使工业机器人专业教材更具有实效性。 2.3建设校内外实训基地 建议学校以市场需求作为导向，在学校内建立工业机器人专业实训基地。根据中国制造2025战略要求，结合企业对人才培养要求，建立工业机器人基础实训室和仿真实训室。其中基础实训室需要培养学生工业机器人技术基础，仿真实训室以虚拟仿真技术为主，提高人才的虚拟仿真能力，培养学生创新意识。建议学校从工业互联网的角度出发，建立智能柔性工作站，融合基成技术、自动化控制技术与互联网技术，要求当地龙头企业前往学校建立实训基地，以企业岗位需求带动人才培养模式的创新。 学校可以与江西本地的机器人相关企业取得联系，聘请企业工业机器人专业人才前往学校授课，推动专业课程体系的完善。实训基地为企业培养工业机器人技术人才的同时，也为各高校搭建了人才培养平台。该人才培养平台可以与工业机器人企业无缝对接，实现工业机器人专业教学的改革创新。2019年1月份，国内机器人行业“准独角兽”、光谷3551企业库柏特与传智播客教育集团签订战略合作协议，联手打造“传智播客—库柏特智能机器人软件开发与创新基地”，以此为专业人才教育提供内在动力。 总结 总而言之，随着中国制造2025战略的深入实施，工业机器人技术面临着产业结构调整与升级，行业当前人才短缺，急需高职院校为企业培养更多技术性人才。对此，学校应将工业互联网、专项工艺与机电维修管理相融合，加强与企业的沟通联系，在校内创建实训基地，迎合企业对人才的需求，培养出高质量工业机器人技术人才。 参考文献： [1]王哲禄.“中国制造2025”战略下的工业机器人技术人才分析及培养路径创新研究[J].生产力研究，2019（01）：119-122+149. [2]沈言锦.中国制造2025背景下高职院校工业机器人专业人才培养模式研究[J].中国教育技术装备，2018（21）：120-122. 作者简介： 官文（1986.09-），男，江西省鹰潭市人，汉族，硕士，讲师，研究方向：工业机器人。 |
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