| 标题 | 浅谈社区教育数字化学习中对学习者学习行为干预的必要性 |
| 范文 | 王静 [摘 要] 基于信息时代的发展，社区教育数字化学习有了实施的可行性，能够惠及更多社区居民。首先分析了社区教育数字化学习中学习者存在的问题，然后指出对学习者进行学习行为干预的必要性，最后提出相应的干预措施，以此促进社区教育数字化学习的开展。 [关 键 词] 社区教育；数字化；学习；行为干预 [中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）16-0015-01 在当前“互联网+”以及信息资源的发展背景下，社区数字化教育的开展具备相应的可行性，能够适应现代信息化社会中人们的学习和发展需求。但是通过对现有的社区教育数字化学习过程进行调查可以得知，大多社区居民并未真正接受这种社区数字化教育模式，虽然社区投资建设了数字化教育平台、购置了一定的数字学习资源，但是在缺乏对学习者干预的情况下，这些数字学习资源并没有发挥出应有的作用。 一、社区教育数字化学习中学习者存在的问题 （一）学习态度不紧迫 在教育资源数字化的背景下，社区教育开始探索数字化发展 之路，但是尽管当前部分社区教育已经开展数字化学习，但是社区内学习者对这种社会教育形式和内容并没有很大的兴趣。首先表现出来的就是学习态度上的问题，学习者缺乏紧迫的学习态度，在社区教育推广的过程中表现出“旁观者”的姿态。 （二）学习行为不主动 社区教育数字化学习开展过程中，学习者也同时缺乏积极的学习行为，由于学习者的固有学习习惯，外加对社区教育数字化资源的不了解，大多学习者认为自己可以通过其他的方式来进行学习，又或者片面地认为社区教育教学资源不符合自己的学 习需求，导致参与社区教育学习的主动性不够。 （三）学习能力差别大 社区学习者在年龄、学历、技能等方面的差距较大，學习能力差别也比较大，不同情况的学习者很难在同一学习平台上获得 自己真正想要学习和了解的知识内容，现今的社区教育数字化学习平台以及相应的资源也没有达到分类明确、资源丰富的程度，学习者中很多是中老年人，其本身对数字化学习方式就不太了解，更是难以自己分辨学习资源，影响学习效果。 二、社区教育数字化学习对学习者学习行为干预的必要性 （一）改善学习者的学习心态 通过社区教育宣传以及教育工作者的沟通协调，可以有效改善学习者的学习心态。尤其是基于现代社会的发展，将“终身学习”的理念进行广泛的宣传，让社区居民了解参与社区数字化学习的必要性。当前社会节奏较快，人们所面临的社会竞争压力大，不与时俱进地参与学习就可能会落后于时代的发展。当学习者形成“不进则退”的学习心态之后，可以更有效地发挥社区教育的效果。 （二）掌握学习者的学习需求 对社区教育数字化学习行为干预的主要方式是访谈和调研，在社区教育工作者的努力下，可获取到社区学习者的基本信息及其在学习方面的个人需求，之后，才能够通过对学习者进行干预来集中优势学习资源、发挥社区教育数字化学习的优点。 （三）提高社区教育参与度 社区教育干预可组织学习者统一学习社区教育数字化资源的使用方法，尤其是教会一些中老年人使用计算机，在学习者能够通过计算机进行数字化学习之后，相应的数字学习资源的作用才能够被发挥出来，才会有更多的学习者参与到社区教育数字化学习活动中。 三、优化社区教育数字化学习者学习效果的策略 （一）完善数字化学习平台 社区教育数字化学习平台的建设需要符合社区学习者的使用要求：（1）平台的界面要简单，能够一目了然，让一些不太熟悉计算机操作的学习者也可以迅速掌握操作方法；（2）增加交互式学习平台功能，让学习者能够在学习平台上和社区教育工作人员、教师进行有效的交流，还可以和一起参与学习的学员进行合作互动；（3）提高数字化学习平台的趣味性，比如设计一些知识快问快答、在线知识竞赛等活动，提高社区学习者的参与兴趣。 （二）丰富数字学习资源 丰富数字学习资源：（1）以专业学科为基础，将国学、英语、哲学、书法、绘画等不同的学科数字教学资源进行分类和采集；（2）以生活技能为基础，把厨艺、插花、电器维修、环保等方面的课程资源进行归类；（3）以专业技能培训为基础，通过给学习者提供数字教学资源帮助学习者实现就业。 （三）优化数字化学习模式 采用个性化学习模式是提高社区数字化平台利用率的有效方法，社区教育应给学习者更多的自主学习空间，让学习者自由搭配学习内容，制定符合自身时间和学习要求的科目表和学习计划表。另外，可以定期开展线下学习和交流课程，让线上参与学习的人员定期走进社区课堂，分享自己的学习心得、交流学习经验。 综上所述，社区教育作为一种新型的教育形式正在逐渐开展，基于数字信息时代发展的要求，社区教育能够直接跨入数字化学习时代，为学习者提供充足的数字学习资源，让其足不出户就可以学习知识和技能。然而，当前我国社区教育数字化的发展空间还很大，要进一步加强资金和人员的投入，促进我国教育事业的发展。 参考文献： [1]吴青，罗儒国.基于网络学习行为的学习风格挖掘[J].现代远距离教育，2017（1）. [2]吴彦文，刘伟，张昆明.基于情感识别的智能教学系统研究[J].计算机工程与设计，2017（9）. |
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