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新加坡四项教育举措在高等机器人专业教育中的借鉴与应用*

范文

朱博高翔梁志伟徐国政

摘? ?要：机器人专业具有交叉领域多、知识更新快、发展迅速等特点，相应教学活动的开展难以沿用传统模式，教师急需寻求新的教学思路来应对挑战。研究发现：新加坡能在纷繁复杂、急剧变化的时代背景下，紧跟时代脉搏并维持高水准发展，许多行之有效的教育举措功不可没。多种极富时代洞察力、适应力和促进力的教育举措值得国内借鉴，尤其在新兴专业教育领域。文章列举其中四种举措：“少教多学”、“以学生为中心”、“全英文教学与全球化意识培养”和“密切衔接社会需求，进行前瞻性思考”。在阐述内涵的基础上，探讨将它们应用于国内高等机器人专业教育的方法，并分享实践经验。多项教育举措相辅相成，能有效激发学生的积极性，使之灵活应对机器人专业的学习。

关键词：新加坡高等教育;机器人专业;本科教学;机器人技术

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）17-0036-06

一、引言

机器人技术近年来得到广泛关注，工业机器人、医疗机器人、服务机器人已经得到了广泛应用。中国、日本、韩国和欧盟都将机器人技术列入了国家科技发展规划。机器人产业对相关专业人才的需求量大幅增加。面对紧迫的社会需求，越来越多的高校开设了和机器人技术相关的专业和学院，全面铺开机器人专业教育。如：东南大學开设机器人工程本科专业、南京大学成立人工智能学院、东北大学成立机器人科学与工程学院等。据不完全统计，截至2019年8月，已有184家本科院校开设了机器人工程专业。与传统专业相比，新的机器人专业有其独特之处：涉及自动化、电子信息、机械、计算机科学、材料、控制理论、机器视觉、人工智能、认知科学等众多前沿学科，具有学科交叉性强、知识更新快、发展迅速、难度大等特点。该专业也对从业人员的工程素养有较高要求，更加强调灵活运用知识、分析解决问题、创新思维、系统思考[1]等方面的能力。

目前，新兴的机器人专业教育面临很多挑战。首先，教学方案的制定无章可循，教学科目选择、课程内容取舍存在很大难度，相应教学方式方法尚处于探索阶段。其次，师资配置不够完善，很多教师虽然是相关领域的专家，但没有系统地接受过机器人专业知识和技能的培养，对机器人教育的认知和教学思路有一定局限性。若沿用传统多科目“各自为战”的教学方式，会使学生看待问题局限或者无法抓住专业主线。最后，国内本科教育普遍存在教学内容跟不上学科发展速度、教育理念跟不上教育对象的新变化[2]、重基础轻前沿、重知识[3]轻能力、评价教学效果的途径仍以应试为主等等问题，这些问题在机器人教育中造成的后果将更加严重，会导致学生的专业能力和素养严重落后于产业发展。以上都是新兴机器人专业教育亟待解决的问题。为解决社会对机器人专业人才的迫切需求与尚缺乏成熟的机器人专业教育手段之间的矛盾，同时避免新机器人专业教育落入“俗套”，研究适应该专业的教育模式和方法迫在眉睫。

新加坡被公认为全球高等教育水平最高的国家之一，其教育体系融汇东、西方，既推崇因材施教，也致力于培育精英人才，颇受国际赞誉[4]。优质的高等教育使新加坡在纷繁复杂、急剧变化的时代背景下一直维持高水准发展。深入探究新加坡高等教育的内涵，可以发现许多举措[5]功不可没。这些举措具备极强的时代洞察力、适应力、生命力和促进力，使受教育者能够从容应对复杂的环境变化，保持与社会发展前沿同步，适时推动社会前行。这便给予我们专业上的启发，如果将有关举措在新兴机器人专业教育中借鉴和运用，势必能够使专业受教育者很好地应对专业复杂性，并在未来维持竞争力，推动我国技术进步。2016年底，笔者有幸进入新加坡国立大学开展研究活动，参与了一系列教育实践，切身体会到相关教育举措的力量。回国后，笔者尝试将某些“新加坡做法”在机器人专业教学方面借鉴与应用，目前已取得了初步成效，涉及的举措和实践经验将在本文讨论。

二、对新加坡高等教育四项典型举措的理解

在新加坡高等教育体系中，存在很多有价值的教育举措，从宏观到微观[5]，从政策体制到具体实践，许多新研究主题仍不断涌现[6]。本节选取现阶段在机器人工程教育领域有重要借鉴价值的四种措施，讨论其内涵。

1.少教多学（Teach Less，Learn More）

“少教多学”最早可以追溯到2004年，它由新加坡总理在国庆致辞中首次提出。其目的是让教师教得更好，而“更好”的标准是学生能够为未来生活做好准备，不是只会准备好应试[7]。“少教”不是不教和一味精简。“少教”首先是精选教学内容——教师教授的知识点具备提纲性、启发性、实效性，容易形成知识锚点，易于学生牢固掌握，易于与新知识关联推广。然后是教师把精力放在教问题的解决方法和思路，培养学生解决专业和社会问题的能力，从纷繁的“死知识”讲授中脱身。“多学”指学习的主动权回归学生自身，由学生自主完成学习任务和个人发展。“少教”为师生双方都带来好处：“少教”自然保证了学生有“多学”的时间，让学生去探索他们感兴趣的领域;“少教”也使教师更加从容安排时间，增加专业深造机会，用来提高自身专业素养、创新水平和教学技能。教师质量的提高能进一步保证教学质量，学生受益，形成良性循环。教师是“少教多学”的核心，而学生是“少教多学”的主体。“少教多学”是提升教育质量的核心。

该举措在新加坡经过十余年的执行，成就颇丰，学生与教师都从中受益。这一举措缓解了学生的学业压力，使他们对演讲和课堂讨论更加充满信心，造就了更多全面发展的学生。它也使得教师更关注于学习的“质量”，将真正的技术带入课堂，不再仅关注于学习的“量”（知识点）和备考。

2.以学生为中心

进入高等学校的青年学子精力充沛、思维活跃，自我意识、求知欲和创造力都很强。新加坡高校管理方充分认识到学生这一阶段的特点，理性引导各项教育教学活动的开展。他们认为，学生事务管理应以学生为主体（以人为本）、参与为前提（互动分享），不强调管制而是理性引导。他们强调发挥学生的主体参与意识，提升自主积极性，鼓励自我管理、自我发展、自我负责，塑造学生自治形象，展现学生的自治魅力[5]。从中可以看出，“以学生为中心”绝对不是一味地迎合学生需求，投其所好，在教育过程中让学生“带路”，而是通过教育方理性引导，让学生做自我成长的主人，由此学生自觉、主动成才。这方面要与国内个别院校看似以人为本的某些做法区别开。在教学过程中迁就学生，课程内容和难度都达不到专业要求的做法，实则是放弃对处于黄金年龄段学生的成才教育，对学生本人和社会都极其不负责任，不是真的以人为本。

3.全英文教学与全球化意识培养

新加坡属于多种族多语种共存国家，为实现高等教育与国际无缝对接，更好更快吸收国际前沿领域成果，公立学校全部采用英文授课。该举措实施多年以来，学生普遍能够自如进行英文学术交流。在无语言障碍的前提下，新加坡推行全球化办学策略：面向全球招聘高学术水平的教授及专家;根据世界前沿课题研究及时更新学科设置;引入国外高质量教材供学生参考等等。种种国际化教学手段潜移默化中培养着学生着眼全球的敏锐触角和全球化意识。走出校门后，这些学生能持续保持对科技前沿的敏锐洞察力，并能维持终身知识学习能力和创造力。此类高素质公民在新加坡占据一定比例，他们对社会发展的推动力不可估量。

4.密切衔接社会需求，进行前瞻性思考

新加坡高校总能将热门社会需求迅速反映到课程的设置和授课内容的编排上。他们在教育过程中也不断引导学生追踪社会发展前沿，紧密对接社会需求。几十年教育积累下，新加坡的普通民众（如出租车司机、公司职员）对未来五年的经济发展和热门人才需求都有清晰的认知，这进一步促进了下一代的成长。从社会层面看，人才准备、人才培养、填补社会需求三个环节密切衔接，形成了良性循环，很大程度上杜绝了人才浪费，使得人尽其用，高效利用了有限的社会资源。而对于受教育个人，他们在职业成长过程中很少做无用功，能够尽快成长为领域精英，获得最优质的个人发展。

三、机器人专业教育中的借鉴

历史经验证明了照抄照搬舶来品并不可取，对于新加坡较为成功的高等教育举措同样如此。揣摩相关举措的内涵，并创造性地加以借鉴，才能为我所用，避免误入歧途，推动相关专业教育的发展。

1.“少教多学”方面的借鉴

如前所述，机器人专业是一门学科交叉性强、知识更新快、发展迅速的前沿学科，在短短两到三年的本科专业教学时间里，面面俱到地讲授所有相关内容，显然不符合实际，更重要的是会丢失机器人专业自身的特色。“少教多学”思想强调传授提纲性、启发性、实效性内容，培养学生自主学习和解决问题的能力。教师也可从中掌握更多的自主时间以改进教学。因此，“少教多学”特别适合于机器人专业教育。

在机器人专业中借鉴“少教多学”思想，具体措施概括为“课程精炼、授课点透和兴趣研学”三个环节两个层次（如图 1所示）。第一个环节“课程精炼”依据“有助于把握学科脉络、启发学生兴趣点、对高阶学习有桥梁过渡作用”标准，选择契合机器人专业方向的若干学科，并依照相关性对内容规划、提炼和重组，形成授课课程体系。特別需要注意以下三点：将关联性强的课程内容精简与合并;将抽象算法类课程融入应用课程讲授;与其他专业同名的课程则精简内容，仅保留与机器人学科相关的内容。例如：将被认为较“虚幻”的《人工智能》课程融入《机器人视觉》课程，形成《机器人视觉与人工智能》新课程，让学生真切体会到人工智能技术的现实性;又如在《图像处理》课程中略去图像编码和压缩等内容。第二个环节“授课点透”指对解决机器人领域问题有重要作用的内容重点讲授，使学生清楚认识到所学知识能解决什么问题（What）、为什么（Why）和怎么解决问题（How），为未来深入研究和应用埋下“伏笔”。教师讲授过程中应着重阐释相关内容在机器人领域中的角色、问题解决过程以及思维过程，而避免纠缠于复杂公式的推导。教学过程中启发学生搜寻关联知识，激发学生寻找兴趣点，为自主选择高阶学习内容做好准备。“课程精炼”和“授课点透”两环节的有机结合形成了“少教”的内容主体，构成了教学的第一个层次。该层次使学生在少量学时内获得更精准的知识锚点，为知识迁移和探索蓄力。而授课内容针对性强、精炼，也保证了“多学”的基础和时间裕度。事实上授课过程已开启了“初阶多学”模式。

“兴趣研学”则是教师围绕学生兴趣点设置高阶研学课程和课题，引导学生开展研究性学习——“高阶多学”，这是位于第二个层次的第三个环节。“兴趣研学”的实施前提是：在接受第一层次专业教育过程中，学生已发现自己的专业兴趣点，有选择高阶课程和课题的能力。第二层次中，课程和课题通常设置为专业方向性强，难度较大，但又是领域前沿的重要内容。例如：在《机器人学（进阶）》课程中可以指定动力学、李群描述等高阶内容。课程和课题不需要教师课堂讲授，但教师要营造好“多学”的氛围，适时为学生提供学习资源、学习素材，指导学生自主学习、深入探究、解决问题，达到“多学”目的。同时，教师应当有明确的课程大纲和结课标准，把好结课关。学生在此过程中不仅能够牢固和深入地掌握知识，还能培养探索和解决问题的能力。

综上，在“少教多学”的实施中，教师负责好“搭平台、拧螺丝、指方向、引思路”即可，不用过多参与耗时的知识学习过程，知识获取、问题解决、创新能力均由学习主体在“多学”过程中实现。实施过程节省下的时间有利于教师提升专业素养、完善知识体系和丰富教学技能，以便更好地指导学生，实现教学相长。

2.学生为本，教师引导

机器人这一复杂学科知识更新快、发展迅速，放手让思维活跃、求知欲和创造力强的青年学子自发地学习领域知识、追逐学科前沿，势必能快捷、有效地达成教育目标。此外，该过程不应忽视教师的引导作用。

机器人专业教育要做到“以人为本”，首先从教者要认清以人为本的内涵，认清学生是学习主体，并不失时机地设法让受教者认同主体角色。现代高等教育不是培养“被动应答机器”，而是培养能够解决专业问题的高级专业人才。目前，相当一部分本科学生，仍维持着应试教育的巨大惯性，扮演着被动学习者的角色，这与新工科的培养目标[8]格格不入，会影响机器人专业教育目标的达成。教师要想方设法将学生“要我怎么做我才怎么做”的被动思维模式转变为“我要怎么做才能成为专业人才”的主动模式。

其次，教师要设计出适应教育对象的专业教育活动，并在教育过程中不断为学生提供成长动力，充分施展学生才能。“95后”大学生有强烈的自我中心意识，追求独立和个性化，这为形成活跃学习主体提供了良好基础。在此基础上，合适的专业活动将能有效推动教育目标的达成。施教着力点包括以下几个方面：①教师引导学生根据兴趣或特长找到专业学习入口，激发学生的探索欲望。②适时根据学生的学习情况给予方向指引和思维开解。机器人专业知识点多、难度大、思维水平要求高，而初学者常对难度进阶较为敏感，易导致学生学习过程中出现思路混乱、学习态度消极等问题，这就要求教师适时采取调节措施。③着力培养骨干学生团队，树立优秀代表形象，并选择在合适场合展现学生自治魅力和才华。常见的自治魅力展现手段有学习交流圆桌会、学术活动见闻分享活动和阶段性成果展示等。该做法有助于带动周边同学形成内在的学习热情和动力，周边同学的进步也会反向激励骨干成员，从而形成良性循环。④多利用喜闻乐见的现代教育手段和新媒体维持学生求知状态。例如：让学生关注一些专业团队的公众号、博客和Vlog等。

最后需要指出的是，教师引导过程中应当避免不恰当的短效激励行为，它们会破坏学习的内在动力，“理性引导”绝不应该含有利诱、催促或者强制命令等变味成分。

3.英文学习素材与全球化意识培养

目前，机器人核心技术仍由国外科研机构主导，很多前沿技术仍掌握在西方科技人员手中。为赶超国际发展步伐，所培养的学生必须能够与国外同行和学者进行交流，这离不开专业英文能力的培养。尽管我国高校无法也没必要实现全英文教学，但为了快速吸收国际前沿成果，并在未来引领发展，学生必须有一定量的专业英文知识储备。与目前普遍施行的双语教学有所不同，笔者认为，应当围绕专业内容，开展涉及专业视、听、会话、写作、论文阅读、技术资料查阅等方面的多维度、全方位专业英文学习。值得注意的是，尽管有些英文学习素材已有中文版本，笔者仍强烈建议学生阅读英文原版，这可为开展深入研究奠定词汇基础，同时避免翻译出入造成的理解偏差。同时，笔者认为英文素材应该在学生入校学习之初便开始使用，并形成常态化。

学生适应英文学习素材开展专业学习后，教师便可以逐步培养其全球化研究意识，鼓励学生走出去、看开来。多校联合专业培养、专业游学和考察、参加国际会议、参观著名机器人展会、开放专业实验室、参与国际合作研究项目等，都是培养学生全球化意识的有效手段。各类专业活动能够增进学生对国际交流、协同创新、合作攻关的理解，有助于拓宽专业思路和培养专业洞察力，推动机器人学科和工程应用持续、快速发展。

4.关注前沿需求，进行前瞻性思考

机器人专业涉及的技术点众多且发展快，相对应的产业环节也在迅速更替、分化、合并或者消亡。为在快速演变的产业链中，准确地抓住发展机遇，学生应当养成“关注前沿需求，进行前瞻性思考”的思维模式，更好地把握职业方向。

目前，大多数学生都能做到紧盯社会需求，但有些走向了一个极端——仅仅关注眼前热门技术。这样导致的直接后果就是步入社会后疲于奔命、盲目追逐热门技术，无法在专业领域站稳脚。随着年龄增长，知识结构更新落后于时代步伐，很多人最终无法逃脱被淘汰的命运。下面是近年的一个典型例子：2014年起，前沿领域对Python语言的需求出现较大缺口，但当时的学生仍投入大量精力學习传统语言、关注与其相关的工作岗位，对这一发展态势视而不见。仅4～5年时间，传统语言岗位的人员需求趋于饱和，待遇一降再降，而此时Python语言在人工智能浪潮推动下已炙手可热。很多程序员迫于生存压力投入新的学习大军。随着年龄的增长，这样的被动转变越来越难以实现，究其根本原因，就在于学习者知识面狭隘，缺乏前瞻性思考能力，从而只能在短视行为下被动前行。

为避免类似现象发生，浪费人力资源，机器人专业教育者要不遗余力地了解社会需求动向和前沿科技公司动态，拓宽专业视野，提高对发展方向的洞察力。更重要的是，启发学生拓宽知识面，掌握学术前沿发展脉络，把握产业发展脉搏，多从专业角度前瞻性地考虑当下问题，逐步让这种思维方式深入骨髓，指导行动。这样，学生进入社会后才能获得持续、良性发展的“金饭碗”。

四、实践经验讨论

尽管笔者所在高校目前尚未开设机器人专业，但早在2010年就成立了机器人专业社团。在社团内部，我校建立了一套微教学系统，构建了较为完整的课程体系，并开展了一系列特色教学活动。社团成立以来，学生在RoboCup国际和中国区赛、中国机器人大赛、中国服务机器人大赛、智能互联大赛等多项赛事中取得了骄人成绩，并在公益、科研、创新等多方面有出色的表现。近两年，新施行的一些教学举措在学生培养中起到了推动作用，并为社团今后发展助力。

学生社团广泛接纳对机器人专业方向有兴趣的同学。社团主要活动分为两大部分：课程学习和实战活动（见图 2中的两个金字塔）。我校对社团活动的安排充分体现了前述四个重要举措。

首先，“课程学习”正金字塔和“实战活动”倒金字塔共同实现了“少教多学”。“课程学习”正金字塔体现了“少教”的内容主体，有两层含义：一是越往上课程难度越高，专业方向划分越细;二是越往上教师参与传授的具体知识越少，对学生学习活动的直接干预越少。“实战活动”倒金字塔横向与课程学习层次对应，表示在相应课程学习期间，可以参加何种实战活动。强调“实战”是因为我校希望培养出来的学生能真正掌握解决问题的技能，而不仅仅停留在模仿学习阶段。倒金字塔体现了“多学”主体的参与程度，越向上意味着涉及的活动类型、技术面、问题面、知识面越广，需要学生自主学习的东西越多，学生的自主性越强。

活动细节上，在“课程学习”方面，对新加入社团的同学开设超短学时微课堂，由教师和高年级同学共同授课。课程内容包括：基础机器人学、机器人操作系统概述、机器人硬件系统概述、图像分析与处理、机器人视觉与人工智能等通识课程。各门课程授课时间一般控制在4～6课时，内容以介绍核心理论、学习思路和与高阶课题的联系为主，主要讲清楚“WWH问题”（教师）和“怎么学”（高年级同学），而不去纠缠学科发展史和过多的理论推导。学生结束通识课程后，鼓励他们发现兴趣点，以共同攻关某一领域问题为目标结成小组，进入“兴趣研学”层面，引导他们“做中学”。根据组别方向，布置进阶学习任务。例如：对机器学习方向，布置Python语言、scikit-learn库、Keras框架等编程技术课程，以及聚类学习、支持向量机、决策树、神经网络、深度卷积神经网络、深度学习下的GAN（生成对抗网络）等理论性课程，各项内容逐步加深。对逐步深入的每个阶段，指导老师都给出具体的学习内容、设定阶段性考核任务。由学生自行根据网络课程、专业博客和教师提供的学习材料等开展研学活动。通过解决阶段性考核任务中的问题，以“学习—解决问题—再学习……”方式，学生不断获得成就感和学习动力，整体水平得以提升。当学生水平提升到一定层次，由教师引导研读领域论文促进其掌握技术点前沿和把握技术发展脉络，并引导其开展创新、创业学习。在“实战活动”方面，学生的能力水平进一步由外部多层次活动促进和检验，并且以此评价内部机制的运行成效。

值得注意的是，在上述教育过程中，笔者发现教学效果很大程度上依赖于学生的自觉性。少数学生在这种方式下学习效果堪忧，主要存在如下问题：①有热情参加专业学习，但难以从灌输式、应试学习模式中跳出来，突出表现是遍历式读书、机械式背知识点、动手能力差、无工程意识、缺乏主动思考等等。②思想上将社团教学活动当成课外兴趣班，上课就是凑热闹。③仅认为课堂教学才是正规学习，不认同这种学习模式，甚至认为“少教”、布置自学任务是教师在“偷懒”。要解决这些问题，还需要在将来做进一步的研究。

其次，从前述活动的组织情况也不难发现，整个社团活动贯穿了“学生为本、教师引导”的理念。学生参与社团授课和培训、自发形成课题小组、自主研学、自主解决一个个专业问题等等，本身就是以学生为本。为各个小组制定学习内容和课题方向，适时提供学习素材和指引，体现出了教师的引导作用。除此之外，社团日常事务、课题小组的学习活动完全由学生自治管理;学生自发举办或参与机器人相关的学术和公益活动;阶段性成果验收中，学生以作品展示参与考核……各项活动都体现了以学生为本，充分调动了学生的积极性。学生乐于用自己所学服务同学、服务社会，展现了青春的魅力;学生通过多项活动认识到所学知识的价值，进一步发现不足，完善自我，掌握了学习主动权。学习主动权回归后，学生还能不时提出建设性学习方法，推动学业进步。例如：很多同学反映机器人专业入门难，高年级同学便设计了一些简单的入门实践项目，提供给初学者练手，逐步形成“入门实践—初级学习—深入实践—深入学习”的学习模式。在此基础上，社团活动中教师的工作重心不断向培养学生的专业素养、理解能力和思维方式转移。例如：在区妇联组织的“童心向党，筑梦栖霞——走进机器人”公益活动结束后，教师引导学生向公众通俗、准确地阐述机器人专业知识，讨论机器人科普目前的不足，分析专业能力的价值等等，这些有助于学生提高思维水平，为深入开展后续专业学习埋下伏笔。

再者，在“英文学习素材与全球化意识培养”方面，我校为学生提供的学习素材从操作系统到开发环境，从软件包到学习文档，从文献检索引擎到专业文献等等全部为英文版，而且要求内部讨论必须使用英文文稿。大部分学生开始时非常不理解和不适应这种方式，仍然在网上找中文翻译，或者自行翻译成中文后从中文角度理解相关内容。对此，我们采取“氛围营造+学习体会”的方式让学生体验原生英文表达的重要性。“氛围营造”指在学术交流时逐步穿插英文素材，潜移默化中让学生适应英文环境。“学习体会”指在研学过程中，让学生体会英文表达的重要性。例如：学生在查找novelty detection资料时会发现中文直译为“新颖性检测”，非常难于理解，但是从原生英文角度就比较好理解，“Novelty is the quality of being different，new，and unusual”，再對比“anomaly detection”即可抓住概念本质。我校鼓励学生参加国际学术活动、会议、国际级别比赛等，学生在这些活动中逐步丰富了知识、拓宽了视野，也及时改正了自身的不足。团队中部分学生在本科毕业后进入欧美高校进行深造，这与平时的知识积累和眼界培养不无关系。

最后，在“关注前沿需求，进行前瞻性思考”方面，我校鼓励学生以掌握的知识技能为基础，通过文献梳理、实地走访等方式，进行5～10年的学科发展（学生成果例子见文献[9]，第三作者为本科生）和市场需求调研，预测发展动向和未来需求。着力培养学生的知识创新和转化意识，开拓迎合需求的产品和服务领域。鼓励学生参加“互联网+”、挑战杯、创青春等创业大赛。目前，团队已有多人成立了自己的创业公司，也有多人拿到不同级别的政府创业资助。

自2016年起全面实施相关教育措施以来，笔者欣喜地看到学生面貌的改观。已经成长起来的高年级同学为低年级同学做出了榜样，带领团队向好的方向发展。我校逐步为学生树立起对专业本身、专业前景和未来发展的正确认知，激发起他们的学习兴趣和动力，从而使学生得到更好的发展。

五、结束语

高等工程教育中的机器人专业教育是近年新兴的一个热门方向。为避免该专业教育重现传统教育方式的弊端，本文结合我国国情，探讨将新加坡的一些具备时代洞察力、适应力、生命力和促进力的教育做法应用于机器人专业教育。本文列举其中四种典型教育举措：“少教多学”、“以学生为中心”、“全英文教学与全球化意识培养”和“密切衔接社会需求，进行前瞻性思考”。在阐述内涵的基础上，探讨将其应用于国内机器人专业教育的方法，并分享在应用中摸索出的实践经验。从已有经验可以看出，多种教育举措相辅相成，能有效激发学生的积极性，使其能够应对机器人这种复杂交叉性专业的学习，顺利实现教育目标。最后，值得注意的是，造就优质的工程教育是一项系统工程，还需要宏观、中观、微观多个方面[10]的协同配合。机器人工程专业的建设需要相关人士共同努力，构建完善的教学系统，实现教育目标。未来，可以根据实践需要，进一步摸索、借鉴其他新的教育理念[5]，以促进机器人专业教育的良好发展。

参考文献：

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[4]胡玲，喻红.新加坡高等教育改革经验及启示[J]重庆师范大学学报（哲学社会科学版），2016（3）：94-99.

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[7]Tan Kelvin， Tan Charlene， Chua Jude. The 'Teach Less， Learn More' Initiative in Singapore Schools[C]. J. E. Larkley and V. B. Maynhard. Innovation in Education. New York： Nova Science Publishers， 2008：153-171.

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[9]朱博，高翔，赵燕喃.机器人室内语义建图中的场所感知方法综述[J].自动化学报，2017，43（4）：493-508.

[10]张满，乔伟峰，王孙禺.引领工程教育创新发展培养一流工程科技人才[J].高等工程教育研究，2019（2）：117-123.

（编辑：王晓明）

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