| 标题 | BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用 |
| 范文 | 尚美珺 摘要：随着经济和科学技术的不断发展，极大的促进了社会的发展，增加了人们对BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用率，提高了建筑的质量，保证了建筑的安全性。本文主要就BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用进行分析和研究。 关键词：BP神经网络；高层建筑；沉降预测；分析和研究 前言：在建筑施工过程中，沉降观测施工工作，是建筑施工的主要工作，值建筑测量的关键，其可以良好的监测到建筑物在受到不同外界压力的下产生的变化。社会的不断发展和，高层建筑的不断增加，为了保证高层建筑质量，需要对高层建筑进行沉降监测，获得观测到的数据，来依据数据进行建筑和施工，增加高层建筑的稳固性和牢靠性。 1、BP神经网络阐述 BP神经网络也被叫做人工网络，其是由不同形式和种类的神经元系统构成，具有较好的网络连接性。BP神经网络具有主要是建立在人脑的基础上，来构建一种数学模型，利用数学模型来效仿人脑的技能进行学习和记忆，具有较好的学习能力，可以对不同信息和数据进行整合与处理，在当下高层建筑领域应用较为广泛。对于建筑作业来说，其在进行建筑施工时，沉降物会受到不同外因和内因的影响与局限，导致沉降物的变化不具有规律性，无法利用具有代表性的数学公式来进行表达。面对这一发展形势，BP神经网络的产生发挥办了积极作用，BP神经网络可以对高层建筑沉降规律进行分析和显示。其可以对以往的沉降函数与其它不同原因的变量进行检测，利用模型的构建来进行函数的输入与输出，增加函数的高纬性，使其变化为不具有线性的映射形式，避免了传统单一利用数学公式表达和显示的弊端。BP神经网络较为成熟，其具有自主性组织能力，具有自主性适应能力，具有自主性学习能力，具有较好的容错性。BP神经网络也具有联想的功能，可以对不同数据和信息进行推理功能等等。因此我们可以说，利用BP神经网络来对高层建筑的沉降问题进行分析和解决，具有实际应用性，满足当下高层建筑的施工要求，利用促进我国建筑领域的发展[1]。 2、BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用阐述 2.1BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用原理 BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用，其主要是建立在误差性和反向传播的基础上，自主性构建的具有不同层次的BP神经网络体系，这一 BP神经网络体系具有前馈性，是当下建筑领域应用较为广泛的网络技术。 BP神经网络的网络结构的构建，主要是利用并网的形式进行构建。 BP神经网络的并网体系主要涵盖输入体系、信息输入体系、信号体系、隐藏体系、输入和输出节点体系等等。 BP神经网络的实际运行，主要是把保信号从输入体系、输出体系、隐藏体系来进行信号的传送，保证信号传送早节点环节，在经过节点环节输出到隐含环节。隐含环节在对函数进行激活并处理后，把隐含节点的函数的输出信息运作的输出体系，进而可以给出高层建筑的沉降预测结构。BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用，可以保障BP神经网络在高层建筑沉降预测的数据的准确性，保障BP神经网络在高层建筑沉降预测函数的科学性 [2]。 2.2 BP神经网络不同环节在高层建筑沉降预测中的应用 对于BP神经网络来说，其不同系统层次在高层建筑沉降预测中的应用发挥着不同的功能。站在整体的角度来说，高层建筑沉降预测中的应用每个层次和系都涵盖不同形式和不同数量的神经元。对于一个具有三层系统的BP神经网络来说，其在实际应用过程中，在一个封闭区域中，可以对高层建筑不同维度的映射，可以对不同的函数来进行连接和逼近[3]。其次，BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用，除了要充分发挥BP神经网络来的不同环节功能，为了保證BP神经网络的实际应用性，其也要及时对BP神经网络来进行监督，增加对BP神经网络学习方法的了解。BP神经网络的学习和监督作业，主要是建立在对高层建筑沉降的信号进行假设，对高层建筑隐含节点的信号等等假设基础上，来进行学习和监督，增加对高层建筑沉降预测的了解。BP神经网络的学习和监督工作主要涵盖两个不同环节和时期。其一，是正向环节，主要是把函数和数据信息进行输入，经过输入环节，有输入环节运作到隐含体系，由隐含体系运作到输出体系，并依据不同体系的函数特点，来进行监督和计算，并把不同计算稿的数据进行输出和显示。其二，反向环节。主要是进行反向的转变，依据不同环节的先后顺序，来把不同体系的误差进行反馈，对以前给出的函数和数值进行修复。 3、BP神经网络来的应用效果阐述 BP神经网络是当下较为先进的，具有人工能力的网络体系，其在当下的高层建筑沉降预测作业中具有较好的应用性。为了保证BP神经网络来的实际应用效果，发挥BP神经网络的最大作用。在利用BP神经网络来进行高层建筑模型预测时，其可以利用动量项目增加的方法，进行预测，把不通风环节和系统的函数和数值进行调整和优化，再看下一环节应用时进行增动量的增加，可以有效解决BP神经网络在应用时的弊端，保证BP神经网络应用效果最大化。其次，也可以增加学习步，把BP神经网络的自主适应能力和学习效率、计算方法、的等等进行结合，来增加收敛工作效率，提高BP神经网络的经验值，增加BP神经网络的实际应用性，来促进BP神经网络的发展。 结论：BP神经网络在高层建筑预测作业中具有较好的应用性，改变了传统高层建筑预测的弊端，具有智能化的学习能力和调节适应能力， 可以利用模型的构建，来对不同函数进行分析和计算，保证了高层建筑的安全性。 参考文献 [1]厉东伟，陈冉丽. BP神经网络预测模型在高铁沉降预测中的应用[J]. 测绘通报，2013，（S1）：192-194+206. [2]王亮，罗新宇. BP神经网络模型在建筑沉降预测中的应用[J]. 福建建材，2013，（07）：20-21. [3]徐鑫鑫，苏华友，张春萍. BP神经网络在基坑周边地表短期沉降预测中的应用[J]. 四川理工学院学报（自然科学版），2013，（02）：53-56. |
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