| 标题 | 新闻机器人与传统记者的竞合之路与解困之思 |
| 范文 | 舒悦 尹莉 李梦雅 摘 要 随着人工智能在生活中的广泛应用，仓库拣货员、司机、流水线工人等工作未来都有可能被机器人所代替。而在新闻传媒领域，新闻机器人的发展也令传统记者感到担忧。写作机器人最有可能代替的是财经、体育、医疗等数据较多、模式较固定的新闻题材，这将促使传统记者更加积极地转向深度报道、分析报道。基于人工智能的快速发展以及传媒领域的普遍担忧，笔者将探讨新闻机器人与传统记者的优劣以及未来发展方向。 关键词 人工智能；传统记者；自动化新闻；新闻温度 中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）206-0127-02 1 机器人新闻定义 机器人新闻，是计算机辅助新闻写作的一种通俗化表述方式，即新闻报道是经过电脑辅助完成的，新闻写作依托事先编好的计算机程序和现成的数据库信息，进行程序化、格式化的加工。 2 新闻机器人的应用简史 1）国外应用简史。机器人写作最早在美国起步，关于机器人写作的相关报道最早出现于2006年，信息供應商汤姆森金融公司开始运用电脑程序来替代财经记者，自动撰写经济和金融方面的新闻。2009年美国西北大学开发了“Stats？Monkey”，利用该软件自动从网页中抓取大学棒球比赛的数据信息，并在12s内生成一篇比赛报告。从2010年起，由叙述科学公司开发的Quill系统软件撰写了“十大联盟”数千项大大小小体育赛事的新闻，它几乎是在比赛中实时报道，稿件不管是在数量还是时效上都远超以往。2014年3月，该公司发布了Quill？ Engage平台，即谷歌分析（Google？Analytics）应用。其功能异常强大，只要在目标网站页面上加入代码，就可提供丰富详尽又简洁明了的图表报告。这是一个全面分析的软件包，主要功能就是由叙述科学公司的自动化写作平台完成的。法国的《世界报》与Syllabs公司合作，在2015年的选举活动中，用机器人写手报道了数千条实时的各地选举情况。 2）国内应用简史。2015年9月由腾讯财经开发的新闻写作机器人Dreamwriter自动编写了一篇名为《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》的新闻稿件。同年11月，新华社宣布利用“快笔小新”进行新闻写作，2016年里约奥运会开幕前一周，由今日头条实验室研发的“xiaomingbot”写作机器人通过对接奥组委的数据库，在极短的时间内完成了消息撰写，赛事汇总等工作。 3 新闻机器人的优势 3.1 强化了新闻的客观性 新闻机器人以数据为核心，通过对存储的大量数据以及图片、文献等资料进行筛选、整合成为一篇新闻，避免了新闻编辑部及新闻记者主观因素介入对客观性的影响。同时有助于增强财经、时政、体育、灾难等各类新闻的客观性，有效缓解客观性不足和主观偏见等问题。 3.2 增强了新闻时效性、精准性 人工智能机器人基于海量的数据储存以及固定的模式化程序可以在短时间内迅速生成一篇报道。2017年8月8日九寨沟地震，由机器人仅用时25秒完成的相关地震报道，其中包括镇中地形、速报参数、热力人口、周边村镇、周边县市、震中天气、历史地震、产出说明和5张图片等。据报道，美联社和雅虎有一部分体育、财经新闻由机器人撰写，名为WordSmith的软件每周可以写超过百万篇报道，系统每秒甚至能产生2？000篇。这种令人惊讶的速度与精确详细的数据报道无疑符合了用户对新闻时效性和精确性的要求。 3.3 缓解了新闻编辑、记者的压力，赋予新闻工作者更多时间进行深度报道 《纽约时报》向外界透露他们有位聊天机器人可每天工作24小时。这种“勤勤恳恳、不知疲倦”的工作态度无疑是人类无法比拟的。现今世界变动愈发迅速，新闻报道愈发紧急，同时互联网上充斥着大量信息，机器人可通过大数据、算法等对信息进行选择编辑，同时为记者选题，这类操作模式可让记者从繁杂的基础性工作中解脱出来进行深度报道、分析性报道。 4 新闻机器人的局限 4.1 真实性存在隐患 新闻机器人基于网络中大量的数据进行写作，但网上信息良莠不齐真假难辨，一旦数据受到污染或数据质量低，基于该数据所创作出来的新闻真实性必定遭到质疑。而真实性是新闻的生命，这类以讹传讹的假新闻会导致人们做出错误的判断和行动，给人们的生产生活带来不必要的损失。而传统记者可以对信息进行必要的把关，选择符合法律法规的信息进行编辑。 4.2 固定模式缺乏灵活性，使新闻同质化、快餐化 新闻机器人局限于财经、体育、天气预报等形式简单、格式固定的新闻报道领域，难以适应其他形式的新闻报道。同时新闻机器人按照既定的模式和既有的素材进行嵌入完成，这类机械性的新闻生产方式缺乏灵活性。容易千篇一律，无风格，出现严重的同质化、快餐化。而传统记者对于不同的文章有不同的思路，可以更好地完成不同领域、不同体裁的撰写。 4.3 简单罗列数据，缺乏深度分析 新闻机器人是数据驱动新闻，由程序套用数据完成，因此在新闻报道中更多是陈述事实、罗列数据、描述状况，很难有深度性的解读和发现。读者阅读新闻不仅仅希望了解该事件，更希望通过新闻给予他们指导，帮助他们作出决策。而传统记者基于丰富的社会经验以及透过现象看本质的能力，可以较好的对该事件作出深度分析，解释本质，提出相应的参考对策。 4.4 文章缺乏温度和价值导向 “新闻是有‘温度的，机器人做新闻却没有‘温度，很可能在昙花一现之后，优雅地死掉。”人们阅读新闻不只希望面对一堆冰冷的数据，也希望通过阅读富有人情味、富有情趣的新闻来陶冶情操、缓解压力。同时新闻往往暗含一定的价值判断，需要引导人们做出正确的选择和判断，维护社会秩序的稳定。新闻机器人新闻虽有利于价值中立，但缺乏必要的舆论导向。 5 新闻机器人与传统记者的解困之思 首先，新闻机器人拥有时效性、不知疲倦、信息存储量大的优势，可以将人类从繁杂机械的基础性新闻工作（如财经新闻、体育新闻）中解放出来，以便记者进行深度分析思考。同时对于灾难性的报道，无人机、机器人可以帮助记者进行工作进而减少记者的人身危险。再者，基于海量数据，机器人可以帮助记者进行选题的发现与判断，帮助记者收集数据并完成程式化部分的写作。 其次，对于人工智能的选题与策划，需要记者对其进行新闻法规的判断取舍；对于人工智能生产的新闻，同样需要记者对其进行内容审核与把关。人工智能所无法报道的领域、体裁，记者应积极介入，利用人性化的语言、深度性的思考使新闻变得更有温度、深度。 再次，专业记者也应从以下方面进行提升。 5.1 深入基层一线，挖掘新闻素材 新闻是跑出来的而不是抄出来的，群众真实的生活是新闻作品的源泉，当一名作者仅仅满足于新闻发布会、网络信息的内容时，他就丧失了写出一篇好作品的基本。脚上不沾泥土，就不可能做到“肚里有货、笔下有情”。所以記者应积极响应国家“走转改”政策，走基层、转作风、改文风，只有这样记者才能创作出老百姓喜闻乐见的作品。 5.2 记录生活细节，挖掘感人故事 记者与机器人最大的区别在于：记者用“心”写文章，而机器人用“芯”套模板。2017年8月九寨沟地震机器人用时25s完成的一篇报道，人民日报一位编辑评论说道“面对灾难，记者会哭泣，而机器不会。”新闻的作用在于感染人、鼓舞人，给人以力量，而冰冷的数据无法做到。因此记者需要充分发挥自身情感优势，注重细节、挖掘感人故事。创作出有温度、有情怀、有感染力的优秀作品。 5.3 坚守媒体责任与专业价值 新闻具有守望环境、整合社会、教育大众的功能，因此记者在进行新闻报道时，应坚守媒体责任和专业价值，积极进行主流价值引导，传播正能量。 “人”与“机器”并非是非此即彼的竞争。人与机器在未来更多的是协同关系、共生关系。机器人所替代的，是那些固定化，模式化，机械化、有明确规则的工作。对于新闻业务而言，新闻机器人所代替的，是那些在网上找新闻、抄新闻的记者。笔者认为，新闻机器人的出现，不仅不会代替合格的记者，反而有利于减少新闻抄写现象，提高整个新闻从业人员的素质，人机共生、人机协同利于整个行业的长期发展，新闻机器人的出现使得新闻行业可以更好的创作出人民大众喜闻乐见、有温度、有深度的好新闻。 参考文献 [1]彭兰.未来传媒生态：消失的边界与重构的版图[J].现代传播，2017（1）：8-29. [2]匡文波.人工智能会取代记者吗？[J].新闻记者，2017（1）：60-62. [3]马维军.人工智能时代记者如何突围[J].青年记者，2016（8）：61-62. [4]刘滢，陈明霞.如何让“智能机器人”成为好记者[J].青年记者，2017（6）：85-87. [5]孙祥飞.新闻传播学热点专题80讲[J].北京：人民日报出版社，2017. |
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