| 标题 | 从微博大数据看新媒体环境下的议程设置 |
| 范文 | 刘鑫 [摘要]本文以2018年7月发生的“问题疫苗”事件为例，通过大数据文本挖掘和LDA模型考察，研究发现，随着事件的发生、发展，媒体和微博用户开始在微博平台上共同设置议程;双方议程相互影响，总体上随着事件的进程而变化。 [关键词]微博?议程设置?LDA法一、研究缘起 本研究选取“2018问题疫苗事件"作为研究对象。以此考察议程设置理论在微博平台上的解释力。二、研究方法 LDA模型是“Latent?Dirichlet?Allocation模型”的简称，由Blei等人在2003年提出。单斌、李芳认为，LDA话题指.的是就是话题的词语和词语的分布概率的变化。 本研究具体方法为，以“疫苗”为关键词，从微博中抓取从2018年7月15日到8月15日相关的微博内容，划分为3个时段。用LDA模型找出每个时间段的5个主要话题，每个话题设置20个关键词，观察话题的变化，结果如下： 第一时段： T1：接种?孩子?进口?没有?事件?一个?问题?监管?我国?什么?可以?必要?这个?迷信?我们?建立?毫无?今天?体系?覆盖 T2：生产?企业?造假?狂犬病?责令?长春?停产?信息?药监局?记录?行为?管理?公众?严重?存在?全面?违反?检查?生物科技?公司 T3：长生?狂犬?生物?造假?长春?公司?百白破?合格?生产?质量?狂犬病?儿童?关注?万支?问题?受到?要求?新闻?市场 T4：长生?狂犬病?长春?生产?生物?造假?人用?召回?记录?冻干?批次?停止?產品?狂犬?国家?药监局?所有?gmp证书?收回?发布 T5：公司?长生?以及?进行?彻底?生产?生物?百白破?感到?自责?十分?愧疚?整改?接种?事件?此次?回复?投资者?措施?对于 第二时段： T1：我们?事件?一个?没有?自己?就是?什么 中国?问题?孩子?这个?不是?现在?知道?今天?真的?还是?因为?不能?如果 T2：接种?孩子?注射?中国?疾控中心?儿童?相关?进行?预防?市场?免疫?自杀?官员?山东?省伤口?医生?家长?如何?监管?狂犬 T3：长生?生物?长春?武汉?生产?百白破?合格?公司?批次?效价?企业?山东?万支?国家?药监局?狂犬病?问题?董事长?涉嫌?工作?有限责任 T4：事件?为什么?新闻?文章?曝光?问题?高俊芳?头条?媒体?发布?武汉?生物?网友?网易?采访?中国?监管部门?来自?至今?记者 T5：围观?问题?微博?一起?退市?回答?进口?问答?医生?可以?价值?事件?大家?领域?风波?人民?这个?老师?全国 第三时段： T1：孩子?一个?我们?没有?现在?允悲?这个?还是?就是?可以?自己?不是?什么?今天?真的?可能?中国?很多?时候?他们 T2：医院?狂犬病?狂犬?医生?伤口?接种?什么?注射?孩子?13?咬伤?北京?一只?应该?中国?预防?香港?检查?主人 T3：接种?补种?长生?长春?国家?卫生?健康?工作?狂犬病?百白破?合格?续种?儿童?公司?效价?卫健委?委员会?单位?免费?批次 T4：过期?家长?接种?商洛?发现?陕西?调查?孩子?政府?儿童?查询?一位?2018?商洛市?多例?反映?调查组?麻腮风?很快?目前 T5：生物?长生?事件?文章?头条?超话?发布?问题?武汉?公司?黄晓明?百白破?人民?造假?账户?生产?高考?股票?网友?公布三、结果与讨论 第一时段，T1显示的是网友的反讽。T2-T5分别表示的是国家对涉事企业的调查、事件的报道、后续处理进展和企业自身的回应，这些体现的是媒介设置议程。 第二时段，从T3和T2可以看出，这段时间调查问责进一步展开，媒体跟进报道，体现的是媒介设置的议程。T5的“领域.风波"等词表示的是受众对议程的设置。 第三时段，从5个话题整体来看，网民对事件的抱怨（如T1）依然存在。但此时出现了几个新话题。 总之，媒体和微博用户同设置议程，他们对议程的设置根据事件的进展而相应变化。微博平台上的受众议程体现着新媒体技术对受众的赋权。 注释： [1]单斌、李芳：《基于LDA话题演化研究方法综述》，《中文信息学报》2010年第6期 |
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