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标题 “学习强国”APP提升用户体验的路径思考
范文

    刘毅

    2018年12月31日,“学习强国”APP上线。目前,该应用在苹果和安卓应用市场,下载量均一直占据总榜(免费)、应用(免费)、教育(免费)这三榜前茅。如安卓应用市场,截止3月31日,仅华为应用市场下载量高达8731万次,腾讯应用宝下载554万次[1]。可以说,“学习强国”应用已经掀起了一股强烈的旋风。

    而在此前,同样也有一款被业界人士称为“现象级”的资讯类应用爆发,那就是“今日头条”。本文试图从多个角度分析这两个应用的不同,同时为“学习强国”进一步提升用户体验给出几点建议。

    一、“学习强国”与“今日头条”的主要区别

    1.主办方式和商业模式的区别 “学习强国”由中宣部主管,中宣部思想政治工作研究所(中宣部宣传舆情研究中心)开发,定位为学习平台+信息库+思想文化聚合平台,采取“PC端+手机客户端”两大终端二合一模式。

    “今日头条”由北京字节跳动科技有限公司开发,定位为基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐信息,提供连接人与信息的服务。

    在商业模式上,“学习强国”属于免费教育服务,纯社会效益,无商业利益考虑。用户最喜欢的,就是阅读和收看视频中零广告的畅快体验。而“今日头条”则属于纯商业公司,目前采取以广告为主的商业模式。在用户进行信息浏览的过程中,用大数据对用户特征进行画像,与广告内容进行精确匹配,进而实现精准投放,最终完成高效转化,以此作为吸引广告主的最大卖点。2018年今日头条营收突破了500亿元。

    2.内容呈现上的区别

    “学习强国”平台内容以学习宣传习近平新时代中国特色社会主义思想为主。PC端有“学习新思想”“学习理论”“学习慕课”等17个板块180多个一级栏目,手机客户端有“学习”“视频学习”两大板块38个频道,除时政要闻以外,还聚合了大量可免费阅读的期刊、古籍、公开课、歌曲、戏曲、电影、图书等资料。

    “学习强国”在内容呈现方式上,还是传统的“千人一面”的模式。用户只能根据自己的学习需求和兴趣爱好进入不同频道点击收看不同的内容。在推荐频道,展现的也是在传统的“议程设置”理论指导下,由后台编辑部从所有文字或多媒体稿件中进行选择、组合后呈现出来的同定内容。

    “今日头条”同样采取PC端和手机客户端结合的方式。首页均默认打开“推荐”频道,以瀑布流的方式向顾客推送各种内容,包括新闻、广告、软新闻、头条号文章、问答等。手机端还整合了西瓜视频和小视频等头条系的其他应用。

    “今日头条”使用基于机器学习的推荐引擎,通过复杂的算法设计,实现了“千人千面”。当用户首次以微信、微博、0Q账号等社交帐号或新注册头条账号登陆“今日头条”时,应用就会根据用户在其他社交或资讯应用上的社交行为、阅读行为等信息,在5秒钟内计算出用户兴趣,开启个性推送。“今日头条”所使用的“协同过滤”和“正负反馈”等算法策略,还会根据用户每一次点击,每个页面的停留时长等信息,不断地更新用户模型,达到更为精准的内容推送。

    这种算法并不仅仅针对用户,还针对抓取的全天100多亿条信息。算法采取自然语言处理和图像识别技术等,对每条信息提取高维特征,并进行分类、摘要抽取,LDA主题分析、信息质量识别等处理后,与庞大的用户数据库进行匹配和对接。

    3.内容来源的区别及内容提供方的获利模式

    “学习强国”主要有两级内容提供方,一级是中央媒体和有内容生产能力的中央级单位,包括中国社科院、国家博物馆等,另一级是省级地方平台,由各地宣传部进行统筹设立,以地区为单位负责整合当地的内容向平台统一输送。因为平台的非赢利性质,内容提供方均是免费向平台供稿。

    “今日头条”的内容来源则主要有三类,第一类是由签约头条号提供的内容。“头条号”是“今日头条”针对媒体、国家机构、企业以及自媒体推出的专业信息发布渠道。第二类是整合了头条系其他应用的内容,包括西瓜视频、悟空问答等。第三类是广告信息。

    经过近7年的运作,头条号作者,包括头条系视频UP主和问答答主,作为“今日头条”的内容提供方有多种成熟的方式可以取得收益,包括版权费、流量分成、广告分成(主要是系统自动插入的广告和广告引流)、签约作者、直接接广告(在微头条或头条号自己接广告或撰写软性广告)、头条电商(在头条上卖京东或淘寶的货,赚取佣金)、其他方式(包括礼遇计划、优质答主等激励计划)等。

    4.提高用户粘度的方式

    “学习强国”作为构建学习型社会、学习型组织的信息来源和网上阵地,是各级党组织开展各种学习活动的重要抓手。目前主要以个人自学为主,单位组织为辅。为了有效了解学习进度,检验学习效果,增加用户粘度,“学习强国”采取了积分制。用户每进行一次有效学习,均可以获得相应积分,在所加入的学习小组中,每周还会进行自动排名(新版本用户只能看到自己的排名)。积分除了可以用来参与排名以外,在页面上还预留了积分兑换的人口,为提高用户学习积极性提供了另外的可能。由于应用上线不到4个月,目前关于用户日活数、PV、使用时长等还没有权威数据。

    “今日头条”的口号是“你关心的,才是头条”。头条通过大数据算法为用户推荐可能感兴趣的内容,在用户收看的过程中,算法根据用户的每一次选择不断优化推荐内容,实现长久粘住用户的日的。依据中信证券研究报告数据显示,2018年下半年,“今日头条”累计激活用户数已经超过7亿人,月活跃用户数高达2.63亿人,用户月均使用时间超过20个小时,日均阅读46篇资讯。

    5.用户参与方式

    “学习强国”用户主要通过点击阅读来获取信息,通过评论和转发来参与互动,由于是学习平台,还可以通过考试和答题的方式获得积分。应用还开辟了一个单独的关注频道,整合了手机的日程管理、提醒,提供了视频和电话会议、云盘等应用,使学习小组可以通过学习平台实现一定的办公功能。

    而“今日头条”用户除了阅读、评论、转发、收藏以外,还有钱包可以转接购物、充值、游戏、保险等大量第三方应用。更为重要的是,用户还可以象微博用户一样,直接发布自己的头条信息,包括文章、图片和视频等。对于进阶用户,还可以签约建立自己的头条号,运营自己的自媒体,把“今日头条”变成获利工具。

    二、两个应用目前存在的缺陷

    雖然从字面意义上,“学习强国”是学习平台,“今日头条”是推荐引擎。但是从用户角度,呈现出来的都是资讯聚合平台,两者之间是同质的,未来一定为争夺用户的使用时间发生激烈的竞争。

    “学习强国”是贯彻落实习近平总书记关于加强学习、建设学习大国重要指示精神、推动全党大学习的有力抓手,是新形势下强化理论武装和思想教育的创新探索,是推动习近平新时代中国特色社会主义思想学习宣传贯彻不断深入的重要举措,突出思想性、新闻性、综合性、服务性。但目前存在版式较呆板,学习方式比较单一,学习针对性不强,与实际工作和牛活贴近性不够,用户界面不够友好等问题。

    而“今日头条”基于算法进行的内容分发,实际上就是通过大数据搜集和分析用户的爱好,再“投其所好”进行对应的投送。为了提高点击量,可以无所不用其极,“标题党”就是点击量催生出来的怪胎。关于这种算法分发模式所带来的争论一直就没有停息过。批评者认为,基于迎合用户的兴趣进行推荐,会带来信息窄化、群体极化、内容低俗化等问题。[2]

    三、“学习强国”提升用户体验的建议

    “学习强国”要进一步提升用户体验,扩大影响力,可从以下方面进行强化。

    1.引入大数据算法推送

    “学习强国”可以通过分析用户的阅读偏好,或者同一学习小组内其他组员的阅读历史,为每一个读者提供独具特性的信息流。由于信息流只从学习平台内选稿,可以大大提升用户的学习效率,而不会带来头条式算法推荐可能产生的负面性问题。

    2.积分兑换礼品或书籍

    “学习强国”的积分兑换项目目前还未正式启动。未来可以用积分兑换书籍或购书卡、视频网站会员卡、博物馆义创纪念品、景区门票等,提升用户的学习兴趣。应用还预置了红包功能,为学习小组按学习排名进行适当的物质奖励提供了可行的渠道。

    3.建立重大社会热点事件的官方发声渠道

    按现在装机量的发展趋势,“学习强国”很快将成为超越所有党媒的最大网络信息分发平台。未来重大的社会热点事件,包括党的全会、全国两会,还有突发事件的官方新闻发布,如果都能在“学习强国”平台上做第一时间的播报,将会整合现在纷繁复杂的发布渠道,大大提高党和政府重要声音的到达率。

    4.提高个人用户的参与程度,个人页面的易用性

    相比“今日头条”和其他信息聚合平台,“学习强国”个人页面的易用性较低。未来可以增加学习笔记、读书笔记、学习小组讨论视频等的上传和分享,在学习小组内,还可以开发类似微信朋友圈的学习圈功能,加强组员间的互动与交流。还可以通过兴趣匹配,在全应用范围内为用户推荐学习伙伴。

    5.为正能量人物开通强国号

    邀请大国工匠、道德模范、名主持名记者在“学习强国”开强国号,发表动态,甚至开视频直播,用最新潮的方式开展最接地气的学习,创新教育学习方式,进一步发挥党员先锋模范的引领示范作用,拉近普通党员与先进典型之间的距离。

    6.慕课实行学分制,与在线教育打通

    将目前已经开设的慕课栏目,与组织部门干部在线培训资源打通,与学堂在线等其他网络慕课网站资源打通,与教育部在职学历教育打通,采取学分制、认证制等方式,增加教育学源,提升教学品质,用户可通过学习获得相关课程的学成认证,甚至获得相关学历。

    注释:

    [1]苹果应用商店数据来自网络七麦数据。网址:https://www.qimai.cn/app/rank/appid/1426355645/countrv/cn。安卓市场下载数据来自于作者实时统计。

    [2]白红义、李拓:《算法的“迷思”:基于新闻分发平台“今日头条”的元新闻话语研究》,《新闻大学》2019年第1期

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更新时间:2024/12/23 4:19:40