| 标题 | 浅谈数据新闻实训课程数据获取的方法 |
| 范文 | 随着网络技术和新媒体的迅速发展，对新闻人才提出了更高的要求。当前，新闻界对于数据新闻人才求贤若渴，各新闻院校陆续开设了数据新闻课程。但是在实训教学领域，很多教师仍存在困惑，论文《浅谈数据新闻实训课程数据获取的方法》，提出了具体的解决方案。 而北方民族大学新闻专业在专业课程的设置上，与实践进行密切结合，在评价机制上采取灵活多样的方法，实现实践-理论-再实践的新闻人才培养理念，考试方法和评价机制更注重学生的实操能力，以适应社会的需要。 【内容提要】当前，新闻界对于数据新闻人才求贤若渴，各新闻院校陆续开设了数据新闻课程。但是在实训教学领域，很多教师仍存在困惑。本文就数据采集、数据获取的来源和方法提出了具体的解决方案。 【关键词】数据 数据新闻数据新闻实训课程 数据获取教学 一、开展数据新闻实训教学的背景 （一）背景 随着大数据从科技走向生活的进程日益加快，精确新闻进入了数据新闻时代。新媒体技术不断催生新的报道方式，也推动着新闻传播产业日新月异的变革，特别是传统四大媒体广播、电视、报纸、杂志开始走上了绝地重生般的求新、求变之路。 作为互联网先驱的欧美，其媒体在第一时间感受到冲击，并探索出了一条新的路线，如英国的《卫报》、美国的《纽约时报》《华盛顿邮报》等。记者们在一些公开数据中发现了极具新闻价值的信息，于是开始利用IT技术挖掘数据、清洗数据，发现数据有时候能够讲出一个完美的故事，于是进一步应用可视化手段把观点或者故事讲述出来。当这样的新闻报道耳目一新地呈现出来时，惊艳的不仅仅是受众，还包括新闻教育阵营的学者和研究人员。短短数年，这种崭新的报道形式就进入了媒体招聘的职位需求之列，连哥伦比亚大学新闻专业的毕业生也面临着招聘官的问询，除了懂得新闻采访、写作的技能，是否懂得编程？是否可以完成数据采集、整理、清洗以及可视化呈现？ 既然业界有迫切的人才需求，高校必然将人才需求列为培养任务。到今天，美国哥伦比亚大学和密西西比大学在数据新闻教学领域已经取得了不斐的成就，并将他们的教学经验在全世界推广。 中国，作为移动互联网产业的重要阵营，新闻每届技术的变迁面临的挑战丝毫不亚于美国，在革新和发展的速度上甚至远超其他国家。在数据新闻領域，已经出现了几家极具特色的媒体，如财新网的财新数据实验室、网易的网易数读、腾讯新闻的数据控、搜狐新闻的数字之道、人民网的图解新闻等。它们带动了整个行业开始调整自己的新闻报道形式，受众也开始享受数据带来的直观之美。 与此同时，众多高校的新闻学院积极参与，重新设置新闻学专业，在数据新闻教学方面探索人才培养之道。 （二）意义 数据新闻的采集与报道目前还在探索之中，每天早晨醒来都会有一种新的技术形式让这种新闻报道更快、更好、更深入。 因此，在数据新闻的人才培养方面，更好的教学方式应该是实训教学。与学生一起找选题、发现角度、收集数据、整理数据，并跟学生一起分析数据、做出图形，完成最后的新闻报道，这是数据新闻产生的工作流程，也是这门课授课效果最大化的唯一途径。 （三）数据新闻实训课程数据获取的价值 既然是实训教学，那么，选题和确立一个项目是重要一环。在数据新闻实训教学领域，选题需要考虑两个问题：一是新闻价值的问题；二是数据获取渠道的问题。 对于有多年新闻学教学经验的教师，判断新闻价值是既有知识体系里的一环，不在本文论述范畴之内，而数据获取渠道成为了很多新晋数据新闻教师的苦恼。我们不能照搬美国大学的教学案例，要探索适合本国国情的数据新闻教学项目，以顺利获取数据，得以开展整个实训课程。 二、数据新闻实训课程的困难与解决方案 对于任何实训课程的教学来说，项目的选择都是非常重要的一个环节，而对于数据新闻实训课程的教学来说，选题尤为关键。这个环节决定了未来教师与学生工作进程的推进以及教学成功的价值。 国外高校在数据新闻实训课程方面开放程度很高，有教师拟定，也有学生自主选题，比如有的专门从事调查报道和企业报道，调查的内容包括司法、医疗保健和移民等问题；也有的课题是与NGO合作，从各个组织提供的大量文件中挖掘信息和故事。 当前，我国也在逐渐加强对数据的重视，在一些政府部门的官方网站上可以检索到部分数据，但相比国外开放的数据环境，我们可以获取的数据依然有限，从而限制了数据新闻实训教学方面的选题。尽管当前数据公开状况不尽如人意，但根据目前的现状，我们仍然可以开展有价值的数据新闻实训教学。 （一）数据获取困难 针对当前政府数据公开不够理想的状况，我们可以在教学上应用国外数据，以达到教学实训演练的目的。比如美国各级政府的网站上会有当地的政治、经济、人口、环境等相关信息，可根据具体时事结合相关数据，制定有价值的选题。 另外，国内也有一些专门领域的数据清晰完整，而且检索方便。可训练学生从这些看似平易的公开数据中发现有价值的新闻故事。 （二）选择有新闻价值的项目 在当前的数据新闻实训教学中，我们的教学理念与传统的新闻教学有一定的区别。受限于数据来源的选择，我们可以把关注点放在这些领域：环境问题、气候问题、住房问题、医疗问题、特殊儿童与其他弱势群体的教育问题、近期重大事件的调查报道等。 三、数据获取的来源 解决了选题项目的问题，接下来就是这些数据到底在哪儿的问题。 通常，数据获取不外乎以下几种方式。 （一）公开数据直接获取 1.政府部门网站 目前，有相当一部分国家政府部门的网站会有权威数据发布，容易查询、获取，如环境保护部数据中心、国家统计局、中国天气网、中国地震台网等。前两者提供权威数据的发布，后两者甚至提供了可视化的分析图表。近年来，这些官网上也开辟了数据分析部门，比如中国天气网的气象数据可视化工作室，开设了“数据会说话”专栏，用可视化的手段将整理的特定数据分享出来，吸引了不少网友，相当一部分作品很有趣味，也更有价值。如《30秒看完中国64年气温变化历程北方比南方变暖明显》，这也是可供教学讲解的案例佳作。 2.开放数据平台 有一些盈利或非盈利機构建设的网站，也会提供某些领域的数据。如搜数网、中国统计信息网等。当然还有一些NGO，在常年的工作中积累了大量的工作文件，这些文件也包含了大量有价值的数据信息，这些数据通常都是公开的。 （二）人工采集数据 人工采集数据，也就是自己建设数据库的方式。这种方式通常的方法是开展问卷调查、通过传感器获取数据等。 问卷调查的方式很常见，得到的资料是一手资料，通常比较有价值，但是往往需要投入的时间成本和人力成本较高。 通过传感器获取数据，一方面可以通过自制传感器的方式获取数据，比如温度、湿度等简单传感器的制作，可以完成一些简单的、短期可控的项目；另一方面，传感器在今天已经广泛应用于我们的生活、工作中，也可以直接从手机、汽车等已经加载了传感器的硬件上获取相应的传感器数据。比如手机上的步数、手环上的呼吸测量、体脂秤上的体脂测量等等。 （三）数据交易平台 由专门的数据交易平台提供的数据通常更具有权威性，当然，也需要付费。比如：优易数据、数据堂。 通常，有重要课题的教师可以选择通过数据交易平台获取数据，这样更准确直接。对于日常授课的教师来说，这种方式应用比较受限。 （四）搜索引擎 通常，搜索引擎是面临检索信息需求时人们的第一反应。根据不同的需求，我们可以应用不同的搜索引擎。比如：新闻搜索方面可以使用谷歌、百度，搜索微信公众号信息可以使用搜狗微信搜索。 （五）网络指数 现在有很多网站、企业会提供指数，这些指数依据不同的参数定期搜集数据并发布，他们在各自关注的领域也极具参考价值，比如百度指数、阿里指数、清博指数等。 （六）开放API（应用程序接口） 基于互联网的应用正变得越来越普及，现在有更多的站点将自身的资源开放给开发者来调用，基于企业的接口调用使得站点之间的内容关联性更强，同时，我们可以更方便的获得这些企业分享的数据库。 （七）网络爬虫软件 应用网络爬虫软件可抓取网页数据，因此，基于不同语言的爬虫工具层出不穷地涌现出来，现在正在被广泛应用。我们也可以用Python编写程序，抓取自己需要的网页数据信息。 四、数据获取环节对教师的要求 从一名新闻学教师转变成数据新闻教师，对实训教师的挑战较大。实际上，就是在新闻界，目前国内数据新闻的工作团队依然由四个岗位组成：数据分析师、记者/编辑、美术/设计师、程序员。但是在数据新闻实训课程的过程中，教师在扮演一个数据新闻记者的角色，他需要担当全部工作，并教会学生。因此，数据新闻的每个环节教师都需要掌握。比如，教师应该具备批判思维，能够从平常的数据中发现新闻价值；教师应该明白计算机编程原理，从而理解数据获取及数据处理的思维方式；教师应该理解传播学原理，以求在可视化表现时指导学生完成符合受众期待的可视化报道作品。 每一个环节有不同的职业能力要求，教师需要引导学生，通过实训具备每个环节的职业能力。在数据获取环节，教师需要具备的能力有： （一）熟知国内外数据新闻报道的热点领域 近年来，屡屡有数据新闻报道作品在各类新闻作品评选中获奖，数据新闻充分表现了其在深度报道中的价值。数据新闻的调查领域也逐渐从早期的环境、交通、人口调查扩展到行业潜规则、职务犯罪，甚至跨地域、跨组织的全球化调查项目。 实训课程应该紧紧追随新闻界的报道方向，因此，教师对于业界的关注就显得尤为重要，这样才能保证学生学习的成果与实际需求不脱轨，数据新闻实训课程的授课目的才能够落到实处。 （二）提升跨地域跨行业的合作能力 数据新闻本质上就是对信息的获取和争夺。行业热度越高，资源就越紧缺。业界同样面临这样的困境，因此，数据新闻记者想要生产出具有影响力的数据新闻，唯一的方法就是通力合作，跨界、跨区域合作。 在学校内可以跨院系合作，可以请计算机学院的教师帮助提升授课教师及学生的计算机编程基本能力；在学校外，不仅要与兄弟院校通力合作，策划跨区域选题，而且可以与企业、机构合作，策划更具有现实意义的实训选题。 （三）加强自身对数据与新闻价值的批判性思维能力 数据获取这个环节，基本上是与选题同步进行的。最终确定一个选题取决于是否可以获得数据，而掌握取舍权的通常就是授课教师。教师的这个取舍决定了整个学期老师和学生的工作是否有价值。 因此，教师必须加强对数据与新闻价值的批判性思维能力。在这个环节，数据新闻实训课程的教师必须具备足够的新闻敏感性。 （四）及时掌握最新的数据获取方式 作为数据新闻教师，对这个专业领域应该保持高度的敬畏和澎湃的热情。每一种新的媒体技术都可能做出这个行业颠覆性的改变。数据采集、数据处理所应用的软件和方法每天也在推陈出新，这个行业早已告别过去一朝备课、十年不变的时代。 教师应该把及时更新知识储备作为自己的习惯，唯有学习是永远的姿态。相信这样的教师能够教出优秀的数据新闻记者，满足业界对于人才的迫切渴求。 参考文献： [1]Adeil Kaplan.数据新闻走向何方？“故事为核，跨界合作”，全球深度报道网，http：//www.cbdio.com/BigData/2016-10/12/content_5324405.htm，2016年10月12日. [2]《2016美国数据新闻奖揭晓，深度报道再添范例》.齐鲁壹点.http：//news.ifeng.com/a/20170131/50639122_0.shtml，2017年1月31日. [3]Ella.33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具.人人都是产品经理，http：//www.woshipm.com/xiazai/216336.html，2015年10月10日. 作者简介：杨漾，北京吉利学院人文与设计学院讲师 编辑：王洪越 |
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