标题 | 未来AI可以提供个人定制 |
范文 | 刘康 一、机器写作会出错吗?腾讯的机器写作两年没有出过一起事故。机器怎么做到零事故呢?机器写作基于数据,只要数据没错机器就不会有错。如何保证数据不出错?我们有严格的审核,比如说逻辑审核、计算审核,我们还单独有一套开发的内部审核系统平台。总之我们一共有6个环节来审核,确保数据安全无误,这样就保证我们在最终的环节不会出现问题。 二、机器是如何写作的?我讲个跳水的例子大家可能容易理解机器是怎么生成文章的。跳水是一个评分制的比赛,它的每一个比分应该对应着一个工作环节,以及评委对他的评价。在我们的数据库里每一个数字都代表着一个动作或描述,我们会从机器的角度把这些数据重新组合,还原成动作本身和评委的评判,然后再通过拟人的口语化的表述做一个词组和段落之间的联系,包括连词、语气词,这样就可以由不同的比赛、不同的分数形成不同的表述。 三、机器在媒体生产和分发的环节中有哪些优势?其实很简单,就6个字:多、快、好、省、准、久。去年8月举行的奥运会,由于里约奥运会的时差跟我们大概有十几个小时,都是夜里三四点,可能传统的媒体记者都选择加班,我们的系统只有3个人在维护,不用加班,我们3600篇的稿子全是機器自动生成的。 四、机器有哪些可以提高和改善的地方?第一个是数据源的问题,腾讯的AI基础是基于数据,我们一定要找到丰富的数据场景来还原它。有的人会问我,你们在写足球、篮球的稿件里面,会有这样的表述,说某某人射门高出横梁。按道理机器不会知道,它也不会知道球员的表现,但事实上这些都可以在数据库中体现,因为现在的数据采集技术已经非常好了。 第二个是深度学习和个性化,就是说,现在机器写不只是批量,也不只是速度快,我们争取未来为不同的人群写,甚至为每一个不同的个体写。每个人都有唯一的画像,因为每个人都是唯一的,我们希望针对这些不一样的地方给每一个不同的人写不同的文章。 第三个是弱AI到强AI,我们现在只能说是弱AI时代,但我们一步步的往强AI时代迈进,因为终有一天机器会介入创作领域。 五、AI具体带来哪几个变化呢?我有一个特别推崇的词,就是人机协同。未来记者、编辑很有可能每天都要跟机器打交道,一些复杂的收集、简单的稿件,可能就由机器写了,你只负责评判。 人机协作的改变,可能就在三五年内,我们会慢慢的适应如何和机器打交道,如何通过机器、通过技术让自己更强大。 针对腾讯新闻这样的机构来讲,我们第一是希望做一些服务,比如说各个地区的党媒有丰富的资讯信息,我们希望把这些信息进一步的整合,或者说做一个加工,帮助这些咨讯更有效的到达客户,这是我们努力的方向。第二是想使资讯本身更有价值。媒体人将来重要的工作是什么呢?我觉得以前我们可能把更多的精力放在了加工、分发流通的环节,未来将集中于信息的采集。另外,我们可以在单条资讯里面完成整个商业变现的闭环,包括流量变现、用户画像的确认等,未来的科技可以提供个人定制。第三个想发掘的是真正个性化的商业潜力,为每一个个体写,这是我们未来特别希望做到的。 未来我们希望AI成为什么样子的呢?它应该是一个生活与资讯服务的平台,你可以把它当做秘书,让它做很多特别辛苦、特别枯燥,但是同时又能帮助你提高生产质量和生产效率的事情,这是我们未来一两年都可以触达的领域。 编辑:本刊编辑部 |
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