标题 | Excel实现西昌气候极值的分布和再现期值研究 |
范文 | 胥德梅 刘纯彪 [摘 要]通过Excel分别对西昌站各要素極值进行估算。用最优分布函数再现期极值组成取值范围,供气象服务、长期预报使用。 [关键词]西昌;气候;再现期值;Excel [中图分类号]P423 [文献标识码]A 气候极值再现期在大型工程设计中意义非凡。本文通过Excel 2003内部函数构造计算公式,方便快捷地进行运算。 1 气候要素的选取 西昌市的气候资料从1951年到2015年共65年,资料较完整。选取常用气候要素24个,分为5类: (1)极端气温类,包括年极端最高、年极端最低气温,6、7、8月平均最高气温,12、1、2月平均最低气温,地面最高和最低温度共10个。 (2)日数类,包括最长连续降雨日数,最长连续无降雨日数共2个。 (3)风速类,包括年极大风速和年最大风速共2个。 (4)降水量类,包括年降水量、四个季度降水量及日最大降水量共6个。 (5)其他类,包括最大积雪深度、最大日蒸发量、最小相对湿度、日照时数4个。 2 计算方法简介 若某极值T年一遇,1/T则是大(小)于这个极值出现的概率,因此求再现期实际上就是求取气候极值的出现概率,也称为保证率。同一组样本,再现期值极大值为: 极小值为: 其中P为概率,T是再现期,x为再现期值,F(x)为概率密度函数。 3 拟合度检验和最优分布函数的选择 以2检验法,2值越小说明拟合度越好,选为最优分布函数。其次使用极值实际出现概率与各分布模式算出的理论值比较,确定计算方法的优劣。 4 Excel计算操作 Excel提供了丰富的函数,一种分布模式只需用一个气象要素进行公式构造,核实无误后,复制工作表,替换样本数据即可。 文中主要用到的函数有:AVERAGE()、COUNT()、COUNTIF()、EXP()、POWER()、ROUND()、STDEV()、SKEW()、CHIINV()、PI();GAMMAINV()、GAMMADIST();GAMMALN();LN()、LOGINV()、LOGNORMDIST();NORMINV()及NORMDIST()。 5 结果与分析 5.1 2拟合度检验与实际拟合效果 在西昌气候极值分析中, PⅢ分布拟合效果最好。其中, 极端气温类、日数类极值多服从PⅢ分布,降水类、其他类极值多服从韦伯分布,风速类极值分析应优先考虑PⅢ分布,其次为韦伯分布。 在c2检验与实际拟合检验同为最优的要素中,6月平均最高气温、年极端最低气温极大值、极小值均服从PⅢ分布;最大积雪深度、最大日蒸发极大值、极小值均服从韦伯分布;再次验证了PⅢ、韦伯分布在西昌气候极值分析中的适用性。 5.2 各分布函数再现期值比较 选取常用气象要素的20年、50年、100年再现期值,与实际值对比,可看出:各方法算出的极大值中,韦伯值及正态值普遍偏小,耿贝尔值与实际值拟合最好,其次为PⅢ值;而极小值中,对数正态值偏大,耿贝尔值偏小,PⅢ值与实际值拟合最好,其次为韦伯值。 用日最大降水量、最大风速、年极端最高气温、年极端最低气温的33年再现期极大值与极小值组成65年新系列,与实测值对比发现,各函数33年再现期值均有效涵盖了65年实测值的范围,其中,PIII、耿贝尔及韦伯值拟合效果较好。 利用最优分布函数的再现期极小值与极大值, 组成常用气象要素的再现期值范围,如表1所示,以便对长期预报和服务进行指导。 6 结论 (1)Excel提供了丰富的函数,文中所用的5种分布函数都可方便计算。易于操作且过程透明,利于透彻地理(下转页) (上接页)解气象统计原理。 (2)通过2检验,在西昌气候极值分析中, PⅢ分布拟合结果最好。其中, 极端气温类、日数类极值多服从PⅢ分布,降水类、其他类要素极值多服从韦伯分布,风速类极值分析应优先考虑PⅢ分布,其次为韦伯分布。 (3)计算出的极大值中,韦伯值及正态值普遍偏小,耿贝尔值与实际值拟合最好,其次为PⅢ值;而极小值中,对数正态值偏大,耿贝尔值偏小,PⅢ值与实际值拟合最好,其次为韦伯值。 (4)各函数33年再现期极大值与极小值组成的新系列,能有效涵盖65年实测值的范围,其中, PIII、耿贝尔及韦伯效果较好。 (5)研究结果对于地形复杂区域的适用情况,需进一步展开探索。 [参考文献] [1] 司奉泰,刘了凡.菏泽市气候极值的统计分布和再现期研究[J].气象科技,2013(06). [2] 林两位,王莉萍.用Pearson-III概率分布推算重现期年最大日雨量[J].气象科技,2005(04). [3] 王晓光.气象要素重现期的计算方法与比较[J].内蒙古气象,2015(05). [4] 徐卫民,张星琳,等.三种计算风速威布尔分布参数的比较[J].江西电力,2007(01). [5] 李朋.Excel统计分析实例精讲[M].北京:科学出版社,2006. |
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