| 标题 | 大数据时代高校图书馆智慧服务探析 |
| 范文 | 张志娟 [摘要]高校图书馆作为学校信息文化中心，如何应对大数据环境的挑战，满足师生的教学、科研、学习等的多样化服务需求，是高校图书馆所面临的重大课题。分析了高校图书馆智慧服务的内涵及其特点，探讨了大数据时代高校图书馆服务面临的挑战及智慧服务发展策略，以期为高校图书馆创新实践提供一些借鉴。 [关键词]大数据;高校图书馆;信息;智慧服务 [中图分类号]G250.7 [文献标识码]A “大数据（big data）”时代是由世界领先的麦肯锡咨询公司（McKinsey & Company）最先提出，它称：“现今，任何行业和业务领域都离不开数据，数据已经成为最重要的生产要素。” 阿里巴巴创始人马云认为“大数据是一种服务（数据即服务）”。 大数据时代到来后，大数据带给社会的改变，业内人士称之为“人類历史上第三次科技革命”，以互联网、RFID、物联网、大数据及云计算等技术为载体的智慧科技和智慧服务已经深入到社会生活的每个角落。创新科技的不断发展，促使高校图书馆必须进行转型和朝智慧服务方向发展。 1 高校图书馆智慧服务的内涵 2008年“智慧地球”这一概念就提出了，之后“智慧+”的思想逐渐兴起。党的十九大报告中要建设“智慧社会”，随后“智慧城市” “智慧校园” “智慧图书馆”的出现并得到人们的广泛关注。“智慧图书馆”的出现，促进了高校图书馆从传统图书馆向智慧化服务方向发展，主要是从纸质图书向数字资源、从被动到主动、从普遍到个性化的发展。智慧服务作为智慧图书馆的核心，对智慧图书馆的发展起着极为重要的作用。 高校图书馆智慧服务的内涵，国内外已有许多学者对其展开了相关研究。“智慧图书馆服务”这一概念最早由芬兰Aittola M 与Ryhanen T等学者提出，他们发现这种基于一系列新兴技术的图书馆服务，可以使用户突破地域和时间的障碍，轻轻松松地发掘和获取想要的资料。刘宁，等认为，图书馆智慧服务是以图书馆信息资源和图书馆员的智慧为基础，深入挖掘用户的需求，为其提供一种有价值、高水平的知识服务或创造性服务。笔者认为，高校图书馆智慧服务的内涵是基于高校图书馆丰富的信息资源及图书馆员广博的专业知识和思考创新的智慧，利用大数据、物联网等智能技术和设备对数据资源进行重组、挖掘和分析，进而提供给用户的一种新型服务。 2 高校图书馆智慧服务的特点 智慧服务是一种独立、灵活、无处不在的图书馆服务模式。智慧服务是利用知识分类技术，通过准确的信息检索和有效排序，使人们不限时空，在互联网上搜寻到所有人类知识的服务。不同于传统图书馆服务，智慧服务具有以下几个新的特点。 2.1 智慧服务的空间虚拟化的特点 高校图书馆的智慧服务，是通过引入虚拟现实和增强现实技术，以构建一个与真实场景相一致的3D图书馆，实现服务空间的虚实结合。用户可以通过登录系统查看整个图书馆建筑、内部结构和人流情况：图书馆中的哪本书在哪一层、哪一书架的具体位置都能一目了然，用户可以在任何环境中读取它。同时通过运用图书馆的数据库系统及信息检索、咨询和电子阅读等智慧服务功能，我们可以找到了解、查找并获取其所需要服务和资源及与之相关的其他知识。 2.2 智慧服务的信息明晰化的特点 随着互联网的快速发展，网络已经成为我们生活的一部分，也是高校师生获取信息和文献资源等的主要来源。智慧化服务则以信息技术为前提，有序地组织、分类和整理信息资源，按学科门类在图书馆网站建立导航平台，针对师生具体而多样化需求建立咨询服务平台，为读者提供清晰的主线，使用户能够随时与图书馆员进行有针对性的互动，使智慧服务更加高效与便捷。 2.3 智慧服务的服务个性化的特点 高校图书馆的智慧服务，改变了过去陈旧方式，充分发挥“智慧”的作用，在大数据技术和人工智能的支持下，知识从海量数据中被发现，并转换为服务于高校图书馆用户的智慧和知识产品，给他们以多维的个性化服务;同时，图书馆员变被动服务为主动服务模式，把智慧服务融入教学与科研，通过嵌入式服务联系起全校师生，在教与学中和图书馆之间形成良性互动关系，以实现智慧服务的开拓式发展。 3 大数据时代高校图书馆服务面临的挑战 大数据时代，如何在高校图书馆开展服务创新，实现大数据服务、个性化服务、知识服务和嵌入式等服务发展，提高质量与服务水平，是高校图书馆服务面临的重大挑战。 3.1 挑战一：大数据服务 哈佛大学是第一个引入“大数据服务”在图书馆中并加以实施的。图书馆的数据服务主要是在已有数据资源基础上，需要提取出潜在的有价值的信息和知识，利用数据分析处理等工具，为图书馆用户服务和管理决策提供帮助。例如，以学生为对象，分析读者的到馆比例、借书比例，为院系学风调研提供数据支持;以教师为对象，统计院系教师的论文收录数、各类被引频次等，了解科研群体或个人具体科研状态及成果分布，为职称评定及选拔提供数据支持。因此，对海量数据的深度挖掘技术可以为高校师生和学校发展决策提供更好的服务。 3.2 挑战二：个性化服务 个性化服务是根据用户个人行为特点或习惯偏好提供精准服务，根据用户需求提供定制服务，继而进行推送服务、推荐服务和特色服务等。大数据时代，个性化服务可以说是未来高校图书馆最重要的服务模式之一。图书馆有大量的用户信息行为数据，如查询日志、借还书流通日志、检索、浏览、下载信息和用户访问网络数据等。通过对用户进行大数据分析，可以发现某一用户或群体的兴趣所在或行为方式，进而准确定位用户需求，给用户提供更具特色和个性化精确服务。 3.3 挑战三：知识服务 知识服务，是对信息进行采集、分析、重组和创新的基础上，利用大数据技术，帮助用户应用知识来解决问题，以及对知识进行创新的—种服务。知识服务历来是大学图书馆职责所在。图书馆本质上是一个知识发现和持续更新的服务系统。随着大数据时代的到来，高校图书馆需要在基于数据挖掘和分析的知识服务内容和形式上不断创新，发现未知知识之间的关联，为师生构建起新的知识搜索引擎。图书馆员可以利用现代知识服务系统，从海量的数据资源中提取出用户需要的知识，提供给他们，从而缩短了用户与知识间的距离，有效地帮助用户节约成本， 为他们解决实际的问题，进而为用户创造了实用价值。 3.4 挑战四：嵌入式服务 嵌入式服务是图书馆面向用户多种需求，将服务融入到高校教师的教学、科研等工作和大学生学习等过程中的一种服务。由于高校教师除了教学外，还申请着国家或省级的科研项目，图书馆嵌入式服务可以融入到教师科研项目中，通过深入了解项目的背景、要求和具体内容、经费等，制定服务方案，并且能随时进行跟踪服务，无论是从立项后提供相关的文献资料，还是进行项目调研，推送最新研究成果和动态，到最后成果结题验收等，都能够全程定制服务，从而更高效地提高学科服务质量。嵌入式服务还可以为高年级本科生和研究生在撰写期刊论文和毕业论文等方面提供支持服务，指导他们查阅文献和掌握文献分析的技巧，以及提供核心期刊目录、投稿指南及论文写作格式等信息，从而帮助学生撰写高质量的论文及选择投稿发表途径等，以此为学校的科研工作提供强有力支持。 大数据环境下，高校图书馆需要通过大数据服务、个性化服务、知识服务和嵌入式服务等智慧服务创新发展来迎接挑战，重构图书馆服务体系，提高图书馆用户满意度，以此提升高校图书馆服务质量和服务水平。 4 大数据时代高校图书馆智慧服务发展策略 大数据时代，高校图书馆只有用更具人文素养和智慧的服务来不断满足用户的需求，以获得他们对图书馆更高的满意度与评价，这也是高校图书馆智慧服务创新与可持续发展的新实践。 4.1 以人为本，主动“出击”是高校图书馆智慧服务发展的根本 高校图书馆历来秉承“以人为本”的宗旨，在大数据背景下，高校图书馆逐步由“重藏轻用”的传统思维转向“重用轻藏”的智慧服务理念，围绕用户展开，以个性化的服务作为目标，建立面向一线的服务机制，不断运用高新的信息与网络技术，提供给用户以优质全面深入的智慧服务。特别是应用大数据资源分析与利用的技术手段来促进图书馆服务的创新，使其智慧服务专业化程度更高、服务效能更大，更好地满足高校师生的要求。 4.2 提供数据挖掘与分析等综合服务是高校图书馆智慧服务发展的方向 大数据时代，数据和分析都是作为服务类型，提供数据分析服务是未来图书馆的一个重要角色。数据服务是大数据环境下图书馆服务在内容和形式上的主要创新点，其重点不在数据有多大，而在于数据之“价值”。这种价值在于为图书馆提供精准的数据，以方便图书馆管理和为用户提供服务。利用机器学习和图挖掘技术，分析和挖掘学科知识图谱，可以提供检索、导航、问答、推荐等知识服务。大数据挖掘与分析在图书馆智慧服务的领域发挥着越来越重要的作用。 4.3 提升服务能力，培养智慧馆员是高校图书馆智慧服务发展的关键 大数据时代，高校图书馆正面临着业务体系重组建构，服务内容的拓展升级。高校图书馆应不断学习先进的服务理念，提升馆员智慧服务能力，建立健全智慧馆员人才培养机制。这就需要高校图书馆通过多渠道、多种形式的教育来培养智慧馆员。使他们不仅掌握广博的专业知识和现代信息技术，还要具备创新意识和很强的工作能力。首先鼓励图书馆员通过自学专业知识来提升自身素养，其次根据各个高校具体情况，采取灵活的教学方式和方法，如中、长期和短期培训;或者专业系统开班授课、专题讲座、参观交流等，教学内容包括：智慧图书馆理论知识、服务工具使用和管理等。图书馆员只有通过不断学习来更新知识体系，逐步成为更全面和多元化的智慧馆员。 综上所述，在大数据时代，高校图书馆要想不负使命，必须要有清醒的认识，只有不断创新服务理念、提升服务能力;顺应时代潮流、迎接挑战，以满足师生的教学、科研、工作、学习等的多样化服务需求;利用大数据技术和智能设备及馆员知识和智慧来创新实践高校图书馆智慧服务，以促进高校图书馆可持续发展，并真正实现智慧图书馆这一终极目标。 [参考文献] [1] 喻洁.大数据背景下中国高校智慧图书馆的智慧服务：实践探索与未来展望[J].南昌师范学院学报，2018，39（05）：54-58. [2] 梁一丹.扬州市高校图书馆智慧服务的问题与对策研究[D].扬州：扬州大学，2018. [3] 李民.基于智慧推荐的高校智慧图书馆服务模式研究[D].天津：天津理工大学，2017. [4] 乔红丽，王晓东.高校图书馆智慧服务的推广模式探析[J].图书馆学研究，2019（07）：50-56. [5] 刘宁，许征尼，蔡建军，等.浅谈图书馆智慧服务文化构成要素[J].图书馆工作与研究， 2014（11）：21-23. [6] 初景利，段美珍.智慧图书馆与智慧服务[J].图书馆建设，2018（04）：85-90+95. [7] 方文.论信息时代高校图书馆的智慧服务[J].南昌教育学院学报，2012，27（11）：73-75. [8] 于亚秀，汪志莉，张毅.高校图书馆创新服务[M].上海：上海社会科学院出版社，2016. [9] 张毅，赵雅洁.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].图书馆工作与研究，2015（9）：4-8. [10] 郑邦坤.图书馆学科服务研究[M].成都：电子科技大学出版社，2009. [11] 沈杰.大数据与图书馆信息服务工作的变革[J].图书馆，2015（9）：107-111. [12] 柏雪.高校智慧圖书馆服务创新研究[J].电脑知识与技术，2019，15（02）：158-159. |
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