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基于ＤＥＡ模型的蒙东地区配电网供电效率评估研究

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张茜如吴军吴国斌

摘要：传统的配电网评估缺乏对配电网运行效率的整体性把握。采用基于数据包络分析（DEA）模型的方法对蒙东地区配电网供电效率进行综合评价，以提高配电网管理水平，充分挖掘配电网运行潜力，为配电网规划与建设提供依据。

关键词：配电网;供电效率;数据包络分析;模型;评估

中图分类号：TM769 ? ?文献标识码：A ? ?文章编号：1674-1161（2019）03-0078-03

内蒙古东部地区毗邻黑吉辽、京津冀，与俄罗斯、蒙古国接壤，区位独特，能源资源丰富，电网及新能源发展速度较快，并作为国家风能等新型能源基地。

大量分布式电源如风能、太阳能等具有波动性和随机性的电源接入配电网后会给配电网运行带来不确定性，使配电网供电效率较大幅度降低，影响当前配电网供电潜力发挥。随着配电网负荷的增加，配电网薄弱环节面临“卡脖子”的窘境，使得相关设备被提前拆换，造成供电企业资产浪费。本课题拟采用数据包络分析（DEA）方法中BC2模型对配电网供电效率进行评估，找出相应薄弱点并改进，以期为配电网规划与建设提供相应的依据。

1 数据包络分析模型

在数据包络分析理论中，被评价对象的特性是由决策单元（Decision Making Unit，DMU）决定的。每个决策单元都包含输入量和输出量，各决策单元通过对输出量和输入量的比值进行处理来实现各自的决策目标。

1.1 基本的C2R模型

2 应用具有非阿基米德无穷小的BC2模型对内蒙配电网供电能力评估的探索

当前我国电力市场激励机制尚未形成，通过市场调节的方法难以产生企业降低成本、提高资源利用效率的激励，容易忽视资源利用效率，不能充分发挥现有配电网供电潜力。因此，可靠准确地评价地区配电网供电效率，进而提高配电网资源配置效率和管理效率，是蒙东电网配网电力规划和评估的重要课题。

蒙东电网配网供电效率评估的重点在于如何可靠合理地将利润、安全性、环境影响等各种非生产的、经济性因素考虑到评估体系中进行量化评估。蒙东电网电源作为国家级新能源基地，大量的分布式能源接入给当地配电网运行带来的不确定性会使配电网供电效率评估更加困难。

本课题设想将数据包络分析方法中BC2模型对配电网供电效率进行评估来解决上述问题。通过配电网用户用电系统采样选取BC2模型输入变量（如配电网有功出力、无功出力、配电网网损、已投入配变容量及台数、已投入线路条数）和输出变量（如配电网负荷），通过对不同时段BC2模型输入和输出变量进行多次重复采样的方法，力求减少由于分布式电源接入配电网导致运行不确定性的影响，评价各个DMU单元投入产出综合效率情况，在此基础上判断是否DEA有效，然后判断各个DMU单元投入产出指标的冗余情况、特殊环境因素对地区配电网供电效率的影响。此评估结果能够帮助电网管理者提高对地区配电网运作管理水平，对地区配电网规划及投资具有明确、指导、监督和控制作用。

參考文献

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