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标题 2009—2018年西安市土地利用变化驱动力分析
范文

    董海源

    

    

    

    摘要 土地利用变化的驱动机制对于理解其变化特征及制定土地资源管理政策具有重要意义。通过对比西安市2009、2018年土地利用变更数据,分析2009—2018年土地变化特征。采用相关分析法对社会经济因素进行分析,并阐述其内在原因,揭示了土地利用的整体特征及其原因,为西安市土地利用结构的优化布局提供指导意见。

    关键词 土地利用;动态变化;驱动力

    中图分类号 F301.24文献标识码 A文章编号 0517-6611(2020)24-0063-03

    doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2020.24.019

    开放科学(资源服务)标识码(OSID):

    Analysis of Land Use Change and Driving Forces in Xian during 2009-2018

    DONG Haiyuan

    (Information Centre of Natural Resources and Planning of Xian City, Xian Shaanxi 710021)

    Abstract The driving mechanism of land use change is of great significance for understanding its changing characteristics and formulating relevant policies.This paper analyzed the characteristics of land change during 2009-2018 by comparing the land use change data of Xian in 2009 and 2018. The relevant analysis method is used to analyze the social and economic factors, which was used to explain the internal reasons, reveal the overall characteristics of land use and its causes.The analysis can provide guidance for the optimal layout of land use structure in Xian .

    Key words Land use;Dynamic change;Driving force

    土地資源是人类赖以生存和发展的重要资源基础,土地利用反映了人与自然之间相互影响最直接、最密切的关系[1-2]。

    西安市位于黄河流域中部关中盆地,地处107°40′~109°49′E和33°42′~34°45′N。辖境东西长204 km,南北宽116 km。下辖11个区、2个县、7个国家级开发区,并代管一个国家级新区,即西咸新区。全市总面积10 752 km2(含西咸新区),常住人口1 000.37万[3]。

    近年来,西安市经济飞速发展,人口逐步增长,城市地域不断扩展,城市用地及建设的不合理、生态环境恶化等问题日趋严峻,土地利用问题愈加突出,因此,研究西安市土地利用变化及其影响因素,对西安市发展具有重要意义。

    1 数据来源与研究方法

    1.1 数据来源

    西安的土地利用数据来源于西安市第二次全国土地现状调查数据库(2009—2018年),该研究根据研究需要,对建设用地类型进行了归并,统称为城乡建设用地,全市共划分为7个土地类型,分别为耕地、园地、林地、草地、设施农业用地、水域、城乡建设用地和其他土地。西安市社会、经济、人口数据来源于陕西统计年鉴[4]。

    1.2 研究方法

    1.2.1 土地利用变化幅度P。

    土地利用的数量变化主要体现在面积上,通过对土地利用变化幅度分析土地利用总的趋势和变化[5],公式为

    P=Ub-UaUa×100%(1)

    1.2.2 土地利用的动态度K。

    土地利用的动态度是指某一研究区域在一定时间范围内某种土地利用类型的数量变化情况[6],公式为

    K=Ub-UaUa×1T×100%(2)

    式中,K为土地利用类型动态度;Ua、Ub分别研究初期和末期的某一种土地利用类型的数量;T为研究时长,当T的时段为年时,K值就是研究区域某种土地利用类型的年变化率。

    1.2.3 相关分析。

    两个要素之间的相关程度的测定,对于两个要素X和Y,如果他们的样本值xi和yi(i=1,2,…,n),则他们之间的相关系数定义为

    rxy=i=1(xi-)(yi-)

    ni=1(xi-)2ni=1(yi-)2

    ,=inni=1xi

    ,=inni=1yi

    (3)

    式中,rxy为x和y之间的相关系数;、分别表示2个要素的样本平均值[5]。

    相关系数,是表示要素之间的相关程度的统计指标,其值介于[-1,1]。相关系数大于0表示正相关;相关系数小于0表示负相关。相关系数的绝对值越接近于1,表示2个要素的相关关系越密切,越接近于0表示2个要素之间的相关关系越不密切,等于0时,表示2个要素之间不相关。

    2 西安市土地利用变化分析

    2.1 土地利用现状

    近年来,西部大开发战略的深入实施、“一带一路”倡议推动和国家中心城市的建设使西安城市建设进入了快车道,但与此同时,全市也面临着社会经济发展和土地利用的矛盾不断加深,基本农田保护、耕地占补平衡、建设用地指标等因素一直影响着城市的发展。从总体数量上看,西安市以林地、耕地为主,分别占全市总面积的4862%和28.15%。从分布上看,林地主要集中在西安南部的秦岭北麓地区,耕地主要集中在西安北部,建设用地主要位于中部区域。

    土地是人类生存与发展的物质基础,土地的利用方式及其转变受到自然因素和社会经济因素的影响,如何合理利用和规划土地资源,在现有建设用地规模下挖掘潜力,停止无限占用农用地,特别是耕地,是土地管理中需要认真对待的问题,也是后期经济发展中的重要问题之一。

    参考文献

    [1] 丁声源.重慶市土地利用变化及驱动力研究[D].重庆:西南大学,2007.

    [2] 冉凤维,罗志军,章磊.2000—2015年南昌市土地利用变化及驱动力分析[J].江西农业大学学报,2017,39(4):834-842.

    [3] 西安市人民政府.自然地理[EB/OL].[2020-01-15].http://www.xa.gov.cn/sq/csgk/zrdl/1.html.

    [4] 陕西省统计局.陕西统计年鉴[EB/OL].[2020-01-15].http://tjj.shaanxi.gov.cn/site/1/html/126/127/233/list.htm.

    [5] 史涵,李蒙,王向东.1980-2017年吉林省土地利用变化及驱动力分析[J].国土与自然资源研究,2019(4):14-16.

    [6] 史利江,王圣云,姚晓军,等.1994-2006年上海市土地利用时空变化特征及驱动力分析[J].长江流域资源与环境,2012,21(12):1468-1479.

    [7] 任斐鹏,江源,熊兴,等.东江流域近20年土地利用变化的时空差异特征分析[J].资源科学,2011,33(1):143-152.

    [8] 赵小汎,代力民,陈文波,等.耕地与建设用地变化驱动力比较分析[J].地理科学,2008,28(2):214-218.

    [9] 秦富仓,周佳宁,刘佳,等.内蒙古多伦县土地利用动态变化及驱动力[J].干旱区资源与环境,2016,30(6):31-37.

    [10] 张月,郄睿卿,张蔚,等.吉林市土地利用时空变化及驱动力分析[J].测绘科学,2015,40(7):73-77.

    [11] 冯颜博.“十二五”期间陕西省土地利用变化分析[J]. 西部大开发(土地开发工程研究),2018,3(7):53-58.

    [12] 李若凡,戴劲.基于主成分分析的西安市土地利用变化及其驱动力分析[J]. 西部大开发(土地开发工程研究),2019,4(12):65-70.

    [13] 鲁春阳,杨庆媛,田永中,等. 基于主成分法的区域土地利用变化驱动力分析:以重庆市主城区为例[J]. 安徽农业科学,2006,34(21):5627-5628.

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更新时间:2024/12/23 1:34:06