标题 | 郏县红牛成年母牛体尺指标与体重的相关性分析 |
范文 | 刘贤 张花菊 吴胜军 李志明 孙红霞 王献伟 徐泽君 黄永震 张子敬 茹宝瑞 摘要 为探讨郏县红牛成年母牛体尺指标与体重的相关性,运用SPSS 26.0软件对47头郏县红牛成年母牛体尺指标、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明:郏县红牛的体重( )与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、坐骨端宽(X4)、管围(X5)呈极显著正相关(P<0.01);胸围、体长、坐骨端宽对体重的直接影响较大,而管围、体长、坐骨端宽对体重的间接影响较大。构建的最优回归方程为=-739.750+1.859X2+4.158X3+5.559X4。 关键词 郏县红牛;体尺;体重;相关性 中图分类号 S823文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2021)02-0075-02 doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.02.022 开放科学(资源服务)标识码(OSID): Analysis of Correlation between Body Size Indices and Body Weight of Adult Cow of Jiaxian Red Cattle LIU Xian1,ZHANG Huaju2,WU Shengjun1 et al (1.Henan Animal Husbandry General Station,Zhengzhou,Henan 450008; 2.Pingdingshan Animal Husbandry Technology Promotion Station,Pingdingshan,Henan 467000) Abstract In order to investigate the correlation between body size indices and body weight of adult cows of Jiaxian Red Cattle,the correlation analysis and path analysis were carried out on the determination results of body size indices and body weight of 47 adult cows of Jiaxian Red Cattle by using SPSS 26.0 software.And the optimal regression equation was established.The results showed that body weight () was positively correlated with body height (X1), body length (X2), chest circumference (X3), hucklebone width (X4), and circumference of cannon bone (X5) (P<0.01).The chest circumference, body length and hucklebone width had greater direct effects on the body weight, and circumference of cannon bone, body length and hucklebone width had greater indirect effects on the body weight.The optimal regression equation constructed was=-739.750+1.859X2+4.158X3+5.559X4. Key words Jiaxian Red Cattle;Body size;Body weight;Correlation 郏县红牛是我国八大地方优良黄牛品种之一,主要分布于河南省郏县、鲁山和宝丰等地,具有体格大、体质结实、肌肉发达、耐粗饲、抗病力强、遗传性能稳定等优点[1-2]。近年来,平顶山市郏县将郏县红牛作为畜牧业主导品种,以高档牛肉的生产与开发为主要方向,大力推进郏县红牛产业发展,郏县红牛的品种保护、选育提高及高档牛肉生产专用类群的培育成为重点突破方向。体尺与体重是研究家畜个体生长发育情况的重要指标[3],目前常采用体高、体长、胸围、管围等体尺性状来制定体重估计公式[4-5]。不同品种间体尺指标与体重的相关性具有一定差异,而对郏县红牛体尺指标与体重相关性的研究尚未见报道。笔者运用SPSS软件对郏县红牛成年母牛的体重、体尺指标进行了相关性分析和通径分析,建立了最优回归方程,以期揭示郏县红牛成年母牛各性状间的相关关系,指导郏县红牛的选种选育工作。 1 材料与方法 1.1 试验材料 对平顶山市羴牛良种畜禽繁育有限公司47头24月龄以上、发育正常、体质健康的郏县红牛母牛进行体重、体尺指标的测定。 1.2 测定指标 体重、体高、体长、胸围、坐骨端宽、管围。 1.3 数据统计与分析 运用SPSS 26.0软件,以体重为因变量( ),以体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、坐骨端宽(X4)、管围(X5)5个体尺指标为自变量,进行相关系数、回归方程和通径系数等参数的计算与分析。 2 結果与分析 2.1 正态性检验 对因变量体重( )进行正态性检验,Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk检验结果显示P值分别为0.068和0.116,均大于0.05。因此,因变量体重()符合正态分布,可以进行相关性分析和回归分析。 2.2 表型相关性分析 由表1可知,郏县红牛的体重与体高、体长、胸围、坐骨端宽、管围间呈极显著正相关(P<0.01);体高与体长、胸围、管围间均呈极显著正相关(P<0.01),与坐骨端宽的相关性未达到显著水平;体长与胸围、管围间呈极显著正相关(P<0.01),与坐骨端宽间的相关性未达到显著水平;胸围与坐骨端宽、管围间呈极显著正相关(P<0.01);坐骨端宽与管围呈极显著正相关(P<0.01)。 2.3 回归方程的构建 运用SPSS 26.0软件对郏县红牛成年母牛体尺与体重进行多重线性回归分析[6],结果见表2,可得到3个模型,建立3个回归方程:=-564.13+5.303X3、=-690.471+1.817X2+0.453X3、=-739.750+1.859X2+4.158X3 +5.559X4。从表3可以看出,模型3的R2=0.808,大于模型1和模型2,说明其最优回归方程为=-739.750+1.859X2+4.158X3+5.559X4。经显著性检验可知,F=65.422,回归关系极显著(P<0.01),说明体尺指标与体重的多元回归关系是真实可靠的[7]。 2.4 通径分析 各体尺指标与体重间的相关系数只能反映2个形状间的表型相关,若要进一步分析指标间的直接、间接作用程度,还需要进行通径分析[8]。通径分析在多元回归的基础上,将相关系数分为直接通径系数和间接通径系数[9-10]。通过表1可知各指标间的相关系数,各指标间的直接通径系数和间接通径系数的计算结果见表4。由表4可知,5个体尺指标对体重的直接影响中,胸围对体重的直接通径系数最大(0.662),其次為体长(0.216)和坐骨端宽(0.152)。在间接影响中,管围、体长、坐骨端宽对体重的间接通径系数较大。另外,体高、体长、坐骨端宽、管围通过胸围对体重产生的影响较大。 3 讨论与结论 该研究中相关性分析结果表明,体重与体尺指标的表型相关系数均达到极显著正相关,这与殷满财等[11]、王丹等[12]、李鸿康等[13]的研究结果相一致。 该试验得到的回归方程=-739.750+1.859X2+4.158X3+ 5.559X4。该回归方程的R2为0.808,说明回归平方和占总变异量的80.8%,所选性状对体重有较大作用,该模型具有较大的参考价值。但剩余因子1-R2=0.192,说明此次测定指标不够全面,还有一些对体重有影响的因素尚未考虑,需要进一步研究。 笔者对郏县红牛成年母牛体尺、体重的通径分析结果表明,胸围、体长、坐骨端宽对体重的直接影响较大,而管围、体长、坐骨端宽对体重的间接影响较大。这与王丹等[12]、李鸿康等[13]、周正奎等[14]、王永奇等[15]的研究结果相似。因此,在郏县红牛母牛选育过程中,首先要考虑胸围、体长、坐骨端宽3个因素,体高和管围对体重的直接影响较小,但通过胸围对体重的间接影响较大,因此在选育过程中仍要考虑这2个因素。 参考文献 [1] 魏成斌,吴姣,蔺萍,等.郏县红牛种质资源个性描述[J].中国牛业科学,2013,39(1):54-57. [2] 马桂变,李志刚.关于郏县红牛产业发展的思考[J].中国牛业科学,2009,35(2):65-67. [3] 郭俊清,周靖航,刘丽元,等.新疆褐牛生长发育规律分析[J].畜牧与兽医,2017,49(2):10-14. [4] 周振勇,张杨,蔺宏凯,等.基于主成分逐步回归法的新疆褐牛体重预测模型研究[J].中国牛业科学,2012,38(1):1-4. [5] TOLENKHOMBA T C,SINGH N S,KONSAM D S.Principal component analysis of body measurements of bulls of local cattle of Manipur,India[J].The Indian journal of animal sciences,2013,83(3):281-284. [6] 宇传华.SPSS与统计分析[M].北京:电子工业出版社,2007:243-248. [7] 田亚磊,高腾云,白继武,等.河南小尾寒羊体尺与体重的相关性分析[J].中国畜牧兽医,2009,36(11):200-202. [8] 田亚磊,常中克,孙宇,等.伏牛白山羊体尺与体重的相关性分析[J].浙江农业科学,2009,50(5): 1023-1025. [9] 敬艳辉,邢留伟.通径分析及其应用[J].统计教育,2006(2):24-26. [10] 杜家菊,陈志伟.使用SPSS线性回归实现通径分析的方法[J].生物学通报,2010,45(2):4-6. [11] 殷满财,马进寿,保广才,等.大通牦牛青年母牦牛体重与体尺相关性分析[J].中国畜禽种业,2019,15(12):59-60. [12] 王丹,周靖航,刘丽元,等.新疆褐牛体尺体重相关性及主成分分析[J].中国畜牧杂志,2017,53(9):38-41. [13] 李鸿康,赵寿保.大通牦牛体重、体尺相关性分析[J].青海畜牧兽医杂志,2016,46(4):37-39. [14] 周正奎,李姣,姬爱国,等.鲁西黄牛成年母牛体重与体尺指标的相关回归分析[J].安徽农业科学,2008,36(1):214,224. [15] 王永奇,苟潇,刘文华,等.大额牛体尺性状指标与体重的主成分分析[J].江西农业大学学报,2009,31(4):589-593. |
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