| 标题 | 大数据产业及其发展机遇 |
| 范文 | 施利萍+张应辉+罗阿玲+段建伟 摘 要：数据已成为重要的生产要素，对海量数据进行挖掘和运用的大数据产业，将产生巨大的社会和经济价值。介绍了大数据的概念及其在各部门各行业的应用价值，阐述了大数据产业链各个环节衍生的商业模式，分析了新建信息产业园适合大数据产业发展的原因，并对政府部门对大数据产业的扶持政策进行了梳理，以期能为新建信息产业园提供参考。 关键词：大数据；大数据产业；信息产业园；商业模式 DOIDOI：10.11907/rjdk.151221 中图分类号：TP3-0 文献标识码：A 文章编号文章编号：1672-7800（2015）007-0005-03 作者简介作者简介：施利萍（1983-），女，四川遂宁人，硕士，成都东软学院讲师，研究方向为电子商务技术；张应辉（1973-），男，湖北宜昌人，博士，成都东软学院教授、党委书记、院长，研究方向为IT教育；罗阿玲（1980-），女，湖南怀化人，硕士，成都东软学院讲师，研究方向为商业经济；段建伟（1981-），男，河南南阳人，硕士，成都航天通信设备有限责任公司工程师，研究方向为航天通信。 0 引言 伴随着互联网产业的崛起，各种社会活动产生了海量数据。据统计，2011年全球数据总量达1.8ZB（1.8万亿GB），远远超过人类历史所有印刷材料200PB（1PB=10241024GB）的总量。大数据蕴含巨大的社会和经济价值，在国内外都受到投资者追捧，目前已经在电子商务、现代物流、智慧交通、智慧医疗、社交网络等各领域得到应用，并取得了巨大的商业成功。大数据已成为现有产业升级与新产业诞生的重要推动力量，正在成为一个高端的以技术服务和信息服务为主的新兴产业。大数据产业已然成为新型信息产业园发展的重要产业依托。 1 大数据概念 互联网的发展产生了无穷无尽的各种数据内容，社交媒体是近年来大数据的主要来源，比如以搜索著称的百度与谷歌的数据规模都已经达到上千PB的规模级别，脸谱（facebook）、亚马逊、阿里巴巴带来了交易数据、图片与视频分享、行为数据的飙升。传统学科的科研数据存在于具有高性能设备的研究机构，比如生物基因测序工程研究以及医疗图形，每秒生产数据可达到PB级。此外，物联网的蓬勃发展也使传感数据与监控数据与日俱增。企业通过物联网收集的感知数据增长极其迅猛，企业外部数据则日益吸纳社交媒体数据，内部数据不仅有结构化数据，而且是越来越多地出现非结构化数据[1]。 美国社会思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”“世界经济论坛”报告称大数据为新财富，价值堪比石油。因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要举措。据市场调研机构IDC最近发布的报告显示，全球大数据技术及服务市场年增长率将达31.7%，2016年收入将达238亿美元，其增速约为信息通信技术市场增速的7倍之多。随着数据为王的大数据时代的到来，产业界需求与关注点发生重大转变：企业关注的重点转向数据，计算机行业转变为真正的信息行业，从追求计算速度转变为追求大数据处理能力，软件也将从以编程为主转变为以数据为中心[2]。大数据不仅是客观存在，更是一种新的世界观，必须主动学习并利用大数据才能在未来世界赢得先机，取得胜利。 2 大数据应用价值 企业需要大数据来支持有效决策，很多企业关注从海量关系数据中提取发现真正有价值的商业信息，建立客户档案，实现精准营销，追踪目标客户，分析客户价值，建立商业模型。大数据正在变革时装设计，时装设计的成功常常取决于正确的选择，包括合适的颜色图案、形状、面料、大小、尺寸等，而这些都可以通过大数据收集资料、分析趋势，获得答案。社交游戏首次采纳数据分析，并且拓展游戏领域。音乐服务商可以通过网络收集用户数据，找到适合的音乐类型，了解场所与时间段，适应用户爱好，从而直接推送对应类型的广告，让用户充满兴趣，重视用户的体验度。大数据先天具有共通金融的本质属性，通过采集各种数据，计算各种组合，实现数量匹配，得出风险定价，设计金融产品。银行应用大数据分析直接监控企业运营过程，掌握企业经营状况，评估企业经营风险，解决具体贷款难题，实现全程跟踪服务，最大限度降低资金风险，缓解企业面临的困难，为企业迅速实现商业价值，增进用户服务价值。最近美国Netflix公司投资方在《纸牌屋》开播前就知道该剧一定会火，秘密就来自于大数据分析，通过采集其3 000万用户的播放动作，包括打开、暂停、快进、倒退等动作，分析400万条评论、300万次主题搜索。最终，谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。 各级政府机构拥有海量的原始数据，构成社会发展与运行的基础，比如气象、人口、环境、土地、道路交通、自来水、住房等公共数据，安全、海关、旅游等管理数据，教育、医疗、信用及金融等服务数据，在具体的政府单一部门没有产生任何价值，如果关联这些数据进行综合分析，则将产生巨大的社会价值和经济效益。现代城市依托网络智能走向智慧化，大数据是智慧城市的核心资本。比如整合全市道路交通的大数据资源，汇聚气象、人口、土地等数据，逐步建设交通大数据库，提供道路交通状况判别及预测，辅助交通决策管理，支撑智慧出行服务[3]。在社会安全方面，汇聚融合涉及公共安全的个人的人脸、指纹、基因等信息，公共场所比如市场、宾馆、火车、民航等海量业务数据，建设大数据公共平台，全面满足公共安全治安防恐和案情侦破等需求。在公共卫生方面，大数据应用可以提前预测危机，有助于加速应对时间，及时控制突发公共卫生事件，并采取有效措施。2009年，谷歌公司收集网络数据，通过网上高频检索词条，精确判断流感规模以及传播源头，比疾控中心更早预先判断，有效地控制了流感传播。 人们在社会生活生产过程中自动产生大数据，同时这些数据得到应用，将改善人们的日常生活。在卫生健康方面，病人个人信息、诊疗信息、处方医嘱、检查报告等共同构成医药卫生的大数据资源，由此建立全民医疗信息资源库，满足临床判断、资源分配、辅助决策、科研实践、个性治疗、疾病预防、在线诊疗等需求，同时可以进行流行病的趋势分析和爆发预警，为公共卫生机构制定防治干预计划提供有力的依据和参考。在食品安全方面，建设食品安全大数据服务平台，记录食品生产各个环节的信息，从而实现整个食品生命周期的跟踪和溯源；发生食品安全事故后，系统根据问题产品的销售地区、经销商规模、消费者人群等因素，对食品安全事故的影响范围、发展趋势进行预测；根据预测结果自动生成智能处置方案，从而做到快速、准确反应，将食品安全事故的影响降到最低[3]。 3 大数据产业战略意义 大数据的应用实际上是在一个产业链中完成的，其价值由有机相连的多个环节共同实现，具体而言，大数据产业链主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等主要环节。其中数据应用指从事数据的分享或销售，数据市场的开发、运营与管理，各行各业的细分应用，用户有政府、行业主管部门和遍及金融、零售、能源、电信、制造、医疗等众多利用大数据技术进行生产经营的企业。这4个环节层层递进，贯穿整个数据生命周期过程。因此，大数据产业能够催生更大的市场和利润空间，将构建数据行业应用新体系。 大数据是一个具有国家战略意义的新兴产业，作为国家和社会的主要管理者，各国政府机构也是大数据技术的主要推动者。2012年3月22日，奥巴马宣布美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划（Big Data Research and Development Initiative）”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，并将对大数据的研究上升为国家意志，这对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。2011年11月，中国工信部出台了《物联网“十二五”发展规划》，2012年9月，科技部发布了《中国云科技发展“十二五”专项规划》。目前，工信部正在制定《云计算产业战略规划》。2012年7月，国务院讨论通过《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，其中明确提出“加强以海量数据处理软件等为代表的基础软件的开发”，这是我国首次提出发展大数据产业的国家规划。2014年2月25日，贵州省印发《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》，规划建设贵安新区电子信息产业园大数据基地、中关村贵阳科技园大数据基地、黔南州超算中心等多个产业基地，以2015年、2017年和2020年为主要节点，分3个阶段规划发展，到2020年，大数据带动相关产业规模将达到4 500亿元。中关村软件园大数据产业链初具规模，园区企业已覆盖了大数据的各个环节。2012年底，成立了中关村大数据产业联盟，发布了3支产业投资基金。2014年4月28日，武汉市出台《武汉市大数据产业发展行动计划（2014—2018年）》，通过构建“2+7+N”的大数据产业发展格局，建设国内领先、国际知名的大数据产业和数据资源聚集“洼地”。《计划》表示，武汉市将构建“光谷云村”、左岭大数据产业园2个重点大数据产业基地，创建国家级大数据中心，构建7个云数据中心。国家人口信息库和国家林业局一些林业数据落户于西安，其发展模式是通过数据移植，采用“走出去请进来”的办法。 4 大数据产业发展机遇 传统的信息产业园一般从事大规模集成电路相关产品生产，主要靠日积月累的硬件硬实力，逐渐进行规模化运作以提高整个产业效率，往往以大公司运作为主，而各地的电子信息产业园同质化现象较为严重；另一些传统的软件园以研发基础软件为主，竞争非常激烈，几乎没有蓝海市场；而大数据产业需要更多的专门化、个性化、定制化，其软实力的形成和发展要求的资源消耗小、成本低，更加符合发展绿色产业和低碳经济的客观需求。 目前，我国信息产业在操作系统、通信标准等方面的专利严重受制于国外，而大数据本身具备“开源”属性，使得大数据产业更容易实现信息产业的中国梦[4]。相对于信息技术科研所的科学实验而言，网络大数据有许多不同于自然科学数据的特点，包括多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等，不但非结构化数据多，而且数据的实时性强，大量数据都是随机动态产生。科学数据的采集一般代价较高，LHC实验设备就花费几十亿美元。因此，务必对采集什么数据作精心安排。而网络数据的采集相对成本较低，网上许多数据是重复或者没有价值的，价值密度很低。一般而言，社会科学的大数据分析设备要求低，但其转化为商业应用则更快速、更有意义。 中国有全球第一互联网用户数和移动互联网用户数，因而中国将成为全球最重要的大数据市场。而目前各传统信息产业园正在转型中，因为其原有规模巨大、固有模式形成已久、地理位置处于核心地带不易扩大，因而转型相对困难，但新型信息产业园完全可以按照大数据产业的各个环节需求去建设，况且现在信息高速公路的建设使得网络数据传输速度非常快，核心城市地理位置因素不那么重要，反而一些不沿边、不沿海的地区，极少发生自然灾害，数据可以在发生战争的情况下得到很好的保护。欠发达地区的新型信息产业园能得到当地政府的支持，因为当地发展传统产业在地理区位、交通条件、市场环境等方面受到很大限制，而在一些新型业态方面与南方发达地区几乎能够站在同一起跑线上，为其缩小与全国的差距提供了千载难逢的机遇，而且大数据产业是既能加快发展又能保护生态的产业。在某些地区水资源丰富，服务器散热方便，工业用电平均价格明显低于国内其它地区，并且这些地区气候条件好，浮尘少，可大大降低用电量和机器维护成本。 为加快推动大数据产业发展应用，政府应该采取一系列政策措施扶持新型产业。①除外在建筑物外，促进通信基础设施共建共享，提高网络基础设施质量，尤其是提高数字传输主干网容量和传输速率，以基础设施保障产业发展；②加快促成中国三大通信公司建立数据中心项目，支持金融机构和企业建设数据中心；③鼓励以大数据为基础的新一代信息技术的交叉融合应用，设立应用示范工程并给予财政资金支持和监管，以应用创新拉动产业发展；④成立相关部门管理，在海量数据存储、数据挖掘、图像语音视频智能分析、信息传输、信息安全等技术研发领域应设立重大专项，统一协调，统一管理，防止重复建设。联合有较强集成能力的信息提供商建设大数据服务平台，提供大数据分析公共支撑、重点领域应用等集成共享服务；⑤在政府机关、医院、大学、企业推行大数据，实施行业领先企业与培育本地企业相结合的模式；⑥对于进驻的大数据企业给予免征或减征优惠，支持大数据基地建设自备电厂，通过直供电、资金补贴和奖励等方式降低要素成本；⑦推动高校与行业企业、科研院所深度合作，培养大数据技术研发、市场推广、服务咨询等应用型人才。支持有条件的大数据企业与科研院所、高校、职业院校合作建立教育实践和培训基地[5]。 5 结语 我国人口居世界首位，拥有全世界最大的数据量，我国新建信息产业园只有抓住大数据时代到来的机遇，重视大数据的开发利用和管理，才能从众多信息产业园中脱颖而出。鉴于此，本文对大数据的概念、价值及其产业链各个环节衍生的商业模式进行了阐述，分析了新建信息产业园适合大数据产业发展的原因，并就政府部门对大数据产业的扶持政策进行了梳理，揭示了大数据时代新建信息产业园的发展机遇，以期能为新建信息产业园提供一些参考信息。 参考文献参考文献： [1] 张兰廷.大数据的社会价值与战略选择[D].北京：中共中央党校，2014. [2] 李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（6）：647-657. [3] 姜锋.大数据行业应用和商业模式研究[J].软件产业与工程，2014（4）：20-28. [4] 钱小聪.大数据产业生态圈研究[J].信息化研究，2013（6）：49-52. [5] 李社.积极发展大数据产业[J].理论与当代，2014（8）：58-64. 责任编辑（责任编辑：孙 娟） |
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