| 标题 | 对话：大数据驱动下的应用创新 |
| 范文 | 2017中国大数据应用创新峰会暨数据中国城市行活动，邀请做大数据管理、大数据应用实践、大数据解决方案和工具提供商等领域人士面对面答疑解惑，以“大数据驱动下的应用创新”为主题进行了深入探讨。 Q：在社会或者经济创新过程中，大数据能起到一个什么样的支撑作用？ 张理敬：大数据的发展，促使数字红利进入了一个全面替代人口红利和土地红利的新时期，随着我们国家人力成本和土地成本的上升，怎样通过信息化提升，已经进入一个新时代。 现在我们国家大力推动国家大数据发展战略，对于扩展网络经济发展空间，促进经济社会转型具有重要意义。近几年，大数据在创新支撑方面，在推动业务创新的同时，也衍生出经济创新。 我们都知道，现在包括海尔、久其、神州泰岳都有很多的成功案例。在互联网领域，催生了以数据驱动为核心的共享经济新业态。在传统领域，促使整个制造业向数字化、网络化、智能化、智慧化发展，包括工业3.0、4.0。另外，在其他领域，金融、教育、医疗等各方面都积累了非常多的大数据，现在也基于大数据理念产生了非常多的应用。 随着以数据为核心的大数据时代的到来，我们现在正从农业经济、工业经济进入到数字经济。数字经济不仅包括云、移、物、大、智，还包括新的物料。 我们知道，互联网成为一个基础设施，计算成为一个功能服务，大数据成为一个生产资料。今年，国家政府工作报告也纳入了数字经济的发展规划。据专家预测，到2020年与数字技术相关的GDP产业能达到2万亿元，到2025年，全球一半GDP都与数字经济核心产业有关。所以，大数据在整个经济社会各方面的发展，创新引领作用是非常强劲的。 Q：大数据解决方案提供商，能给用户大数据带来怎样的创新驱动和支撑作用？ 黄曜令：20年前没有大数据，我们只是谈IT系统、生产系统。所以，当我们有了数据库技术、数据库应用、数据库系统时，我们能够把原来纸质办公变成电子化。同理，我们的数据越来越多，IT系统随着这几十年的建设发展，积累了越来越多的数据，我们怎么用好这些数据？现在看来，数据应该是一个基石，有了数据我们才可能催生出技术创新、应用创新和模式创新。从技术创新角度去看，就是将过去所能解决的问题，放到现在的环境下，我们能用什么方式更高效率地实现它。 隨着我们一路前行，把采集、存储、计算、展现、分析、挖掘数据，形成一个规模和体系，通过这些数据的积累，使AI和深度学习能够成为现实。归根到底，数据这个基石，怎么在各行各业中积累这些方法，这才是我们创新的一个真正底子。 Q：在我们做智能交通方面，怎样实现大数据在智能交通方面的应用和创新？ 陈维强：从基本原理来讲，我们过去上大学的时候，学过香农采样定理，在一个频率上采集，1/2能够保证信息不失真。 但是，随着大数据各种各样信息化工具的技术发展，现在的采集不是一个符合香农采样定理的采集，是一个全频谱的采集。这样，同样一个场景、同样一个事情、同样一个参数，可以得到无穷多的数据。 这种情况下，创新会更加有力量，会让你做出的应用更加贴近现实要求。比如我们做交通创新，我们和麻省理工大学，和伯克利大学的教授来探讨智能交通里面的创新问题，他们现在找我们干什么？找我们要数据。 因为，中国这几年的发展，中国在智能交通的建设速度非常快、非常大，投一个城市可能几个亿甚至上十亿，并且数据完整。加上互联网的数据，这样一补充，这个数据更加完整。在美国，这些科研院缺少这些数据，要搞研究和创新，就要找我们来合作。 Q：大数据对于企业，在创新方面，有什么样的支撑作用？ 徐斌：首先，对于大数据，大家有不同的定义。而我自己的定义，应该是产生商业价值的数据，而不是一个静态指标。我们现在说的这个数据，很多公司以前说要建设数字化企业，我说这是不对的。我们应该建设数据化企业，这个数字和数据的区别在于什么呢？因为数字化讲究的是向后看，收集信息、了解信息，进行优化。数据化更多是说把信息变成一个知识和智慧，去指导我们做事情，信息的维度不一样。现在很多公司，我建议叫数据化公司，而不是数字化公司。 其次，在新的时代，一个企业要真正成功，或者成为一个伟大的企业，必须经历三轮驱动。 第一轮叫资本驱动，没有资本的助力，企业的发展是线性的，通过资本的助力，企业发展是跳跃性的。在资本的运作里面，数据的作用非常大，它能起到非常好的管控和风险控制作用。 第二轮，在企业发展中，需要有生态来支撑企业的快速发展。这个生态一般分为两种：一种是以人为中心的生态，另一种是以物为中心的生态。以人为中心的是衣食住行，以物为中心就是供应链。通过这两种生态的构建，才能形成全方位的营销，包括深度营销、交叉营销等等。在生态层面，大数据才能产生巨大作用。 第三轮是创新层面，我们说的很多技术，最后都是为数据服务。不管物联网，还是移动互联网，都是产生数据的来源。如何去分析、应用并产生智慧，要靠背后数据的整合、整理和分析。所以，企业在新时代的发展，资本、生态和创新驱动，都离不开数据的支撑。 回到企业里面，大数据从六个维度产生作用。 首先，通过数据让我们决策更理性，不是基于经验，而是通过数据。第二，通过数据分析，进行运营优化。第三，营销的突破，我们做了很多精准营销，例如客户画像等。第四，企业安全。不管是生产型企业的运营安全、员工的人身安全，还是信息安全，都需要通过数据化来管理。在信息时代，不管个人还是企业的知识产权都非常重要，如何保证不被别人攻击，不受到损害，用数据技术去解决这个风险管控非常重要。第五，业务创新。第六，通过数据的方式，形成新的业务增长点。 Q：作为政府主管领导，面临的最主要的困难和挑战是什么，如何解决？ 张理敬：数据本身有价值，阿里云王坚有本书说，“数据应该是人留在地上的脚印，只有我们把这些脚印进行记录、进行分享才能产生价值”。 现在大数据和业务结合，不是传统的物理反应而是化学反应。现在一上网，所有的行为都被记录下来，通过你的浏览网页行为可以知道你的职业、消费习惯等。大数据在推进供给侧结构性改革，推动智慧城市建设，促进企业转型升级和提质增效以及环境营造方面，都可以发挥创新引领作用。大数据和智慧城市密不可分，大数据是智慧城市各个领域的引擎。 大数据虽然深入各个应用领域，但是现在依然存在很多问题。首先，产业物联网发展之后，物联网被提出很多年，但是一直没有破题，整个城市资源的数字化、网络化、智能化不能实现，所以整个发展滞后。其次，大数据相关的人才和关键技术，包括算法、模型，也都制约了我们的应用发展。数据摆在哪个地方，怎样从数据中提取有价值的信息，需要有核心的算法来支撑。最后，整个国家大数据的立法、法规还有一些欠缺，国家从立法层面进一步完善是下一步需要解决的问题。另外，通过多种途径进行高校人才的培养，政府通过行政力量，打破部门之间的利益分割。通过政府指导、市场引导，坚持百花齐放的原则，实现所有数据增值利用。 Q：怎样帮助用户做数据层面的整合和共享？ 黄曜令：数据让我们产生欲望，欲望让我们产生需求。这里说的欲望是准确的数据，我们如何把过去信息化建设所积累的成果去转化为现在、今后更灵活的应用？我们润乾从2008年开始做技术创新，强调弹性的计算框架，在这个框架之内实现敏捷计算，去应对多数据源，包括类型不同的数据场景。 我们也在政府中做了不少案例，怎样优化已有数据系统跟现在新数据源有效整合，通过这些数据的整合和快速敏捷的计算，为不同的部門提供数据服务，并整合第三方数据资源，为我们的政府客户、企业客户提供数据服务。 另外，我们所面临的挑战和困难是落地比较难。我们所有的新技术，应用创新、技术创新和模式创新，最终都是回归到一个本质—我们如何更高效地提高我们的效率。 在我们实际看到的这些建设过程，还得考虑一个隐性存在的问题，我们如何去提高我们的开放效率，如何让我们的维护能力更强。我觉得一个是建设，一个是开发，一个是维护，从这三个维度去把已有的系统和我们未来要做的事情有效整合起来，只有考虑到既有历史投资，并结合新的业务形态，才可能更好地让大数据平滑落地。 Q：在智能交通领域，在给政府或用户服务过程中，怎样把大数据更好应用起来？ 陈维强：从两个方面解决，一个是历史数据，前端叫物联网或者物联网感知，我们能支持全球200多个标准协议，可以自动接入我们系统，国产的协议我们都会无缝连接起来，这是在硬件层面、传感层面的连接。另外一个是有专门的平台工具，我们的数据可以在数据库上进行数据整合。在数据采集上，依然面临很多技术难点。比如说交通领域，客流检测很难。以前我们研究承重，研究过门口数数，很多技术，但测得不准，会影响后面的业务系统。在数据的采集和前端的感知层面还有很多难题，可能各行各业都会面临不同的难题。 另外，我们在智能交通领域，怎样用大数据做应用，其实我们做了很多，我们海信在智能交通领域，连续八年全国第一。比如，我们要实现公交车的无人调度，像青岛这个城市，公交车在5000～8000辆，北京、上海更多。 我们要用大数据技术，实现整个城市公交车无人调度。不仅要把人省下来，还要调度好。我们要做到这个目标，现阶段公交调度只能做到90%，今年的方案研究完了，基于大数据的，再加上人工智能的一些策略，现在评估下来完全可以做到100%。当然，公交调度是很复杂的事情，包括司机，司机有生病、请假、迟到，临时有事，车辆故障，和天气、交通等突发情况，出现刮蹭事件。我们提出一个解决方案，前端是大数据，后端是人工智能，结合起来，今年可以突破。 海信还有一个在大数据方面非常成功的例子，海信电视连续十三年全国第一。全球客户有2000多万家庭，其中海外的大概600多万，中国的大概2200万。基于这么一个大数据平台，前端客户在家里看电视、购物、消费，我们可以在回放中看到，可以根据客户的行为给客户推荐他需要的东西。以前是上门找信息，现在是信息找上门，以后甚至是应用找上门。它可以根据你的生活习惯特点，推送应用和信息给你。 |
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