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国内MOOC研究热点可视化分析

范文

孙茜

摘要：自2014年以来，MOOC在我国发展迅猛，相关领域的学者们对此进行了多角度深入研究，积累了大量研究成果。采用共词分析法对我国近年MOOC相关热点进行量化分析。结果显示，MOOC研究主要集中于慕课、MOOCs、翻转课堂、在线教育和高等教育等领域，其它相关研究大多与这些领域关系密切，这些核心领域架起了我国MOOC研究桥梁。但MOOC相关领域研究比较单一，还需进一步多方面综合发展，以构建完整的学习生态。

关键词：MOOC;研究热点;共词分析;词频分析;知识图谱

DOI：10.11907/rjdk.191448

中图分類号：G434 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2019）012-0211-04

0引言

MOOC指大规模在线开放课程（Massive Open OnlineCourse），作为一种基于网络的新型在线课程，近年来迅速发展。相较于传统借助网络发布教育资源并进行学习管理的在线课程，MOOC具有短小精悍、成本低廉且可以实现大范围共享的优势。大部分MOOC内容是由行业精英及高校名师主讲录制的小视频课程，上传到网络后，供网上学习者在线观看，部分课程在学习结束后，还可发放证书。

统计数据表明，中国自2014年以来，MOOC相关研究发展迅速，但研究领域相对集中，主要体现在教学改革中的课程建设、教师素质、学习方法等方面，本文对相关结果进行梳理，有助于总结当前国内研究现状，把握研究前沿，提高后续研究质量。

1研究综述

1.1国内研究现状

通过对CSSCI来源期刊教育技术领域的文献进行检索发现，国内MOOC相关研究逐年攀升，2014年后尤为明显。但以往研究集中于MOOC中不同的研究视角，如慕课本质、学习者特征、SPOC、学习管理系统、学分制度等;也有研究者对我国MOOC研究热点词频进行分析，如李亚员基于2009-2014年CNKI文献，进行MOOC关键词共词可视化分析，并评述分析了国内MOOC热点;王晴基于CNKI，利用Citespaee对国内MOOC研究热点进行了可视化分析，提出了基于MOOC理念的教学改革建议。

1.2研究意义

本文采用共词分析法对MOOC相关研究随时间变化的研究密度与研究集中领域变化进行分析，以期对国内MOOC研究有更清晰的把握，能更好应对新教育形势的挑战，积极发挥MOOC对教育的推动作用。

2研究过程设计

2.1研究思路

本文首先以CNKI数据库为基础，以“MOOC”、“慕课”或“MOOCs”为主题进行检索，得到相关文献资料，利用CNKI题录信息导出功能，将所需的相关文献信息导出，并按格式保存;之后使用BICOMB词频分析软件进行关键词提取和关键词频次统计，得出词篇矩阵以便导人SPSSl9.0软件中生成聚类分析树状图;再利用SATI文献题录信息统计分析工具提取关键词与共词矩阵，并得出相似矩阵与相异矩阵，以便更好分析各关键词之间亲疏关联生成的共词矩阵，再导入UCINET6.0中生成社会网络图谱，以剖析各关键词之间的关联情况;接下来将高频关键词共词矩阵导人UCINET中，生成社会网络图谱;最后利用SPSS20.0对高频关键词进行聚类分析，得出聚类树状图。

2.2研究方法与工具

本文使用文献计量学中的共词分析方法，其是文献内容分析的常用方法。该方法主要基于文献中的词汇或名词短语，确定每篇文章代表科目。统计文献中相同关键词，关键词可由通用网络组成，网络节点之间的距离可反映主题关系的内容。在此基础上，采用数值图形可视化工具对聚类分析、公差系数与多维尺度分析的统计分析方法进行复杂对象之间的共词网络关系分析，并以图表形式直观呈现研究结果。

本文主要使用的软件包括：BICOMB词频分析软件、SPSS软件、文献题录信息统计分析工具（sATI）、UCINET等。

2.3数据来源及处理

本文以CNKI为来源数据库，以“MOOC、慕课或MOOCs"为主题名进行检索，检索时间为2018年9月17日，经检索获得相关文献共12620篇，其中包括：2012年及以前20篇、2013年289篇、2014年1971篇、2015年4246篇、2017年854篇，2018年2273篇，可看出我国MOOC相关研究文献数量在2014年后迅速增长。

由于数量巨大，本文选取其中发表在核心期刊（如《中国电化教育》、《电化教育研究》、《远程教育》、《现代教育技术》等）上的高水平文献，并去除与MOOC主题偏差明显的文献后，获得有效文献301篇，利用BICOMB词频分析软件、文献题录信息统计分析工具SATI和SPSS软件对关键词进行抽取，绘制高频关键词矩阵、高频关键词聚类树图和高频关键词知识图谱等。

3研究结果与分析

3.1高频关键词统计与热点聚焦

利用BICOMB词频分析软件对301篇文献进行关键词提取与统计，共获得关键词l 369个，为提高统计准确性，对关键词进行处理，结合我国MOOC研究情况，将关键词阈值设为6，共获得关键词24个（见表1），由其中的关键词，如“MOOC”、“慕课”、“MOOCs”、“翻转课堂和在线教育”等可见，各关键词并不是孤立存在的，相互间存在众多联系，有待进一步分析。

通过表1可以看到，出现频次超过15次的关键词有6个，分别是“MOOC”（104次）、“慕课”（48次）、“MOOCs”（47次）、“翻转课堂”（26次）、“在线教育”（20次）、“高等教育”（16次）。由此可以看出，我国MOOC领域研究主要集中于在线教育与在线课程等方面。

3.2高频关键词矩阵分析

BICOMB词频分析软件还可对抽取的关键词进行词篇分析与共现分析，进而得到词篇矩阵（见表2）与共词矩阵（见表3）。词篇矩阵表示关键词在文献中出现的次数，共词矩阵表示在同一篇文献中两个关键词同时出现的次数。

关键词高频共词矩阵是一个矩阵对称关系，对角矩阵数字代表关键词出现次数，比如在矩阵交叉数第1列和第4列为7，表明MOOC和翻转课堂在同一文献中出现7次。如果两个关键字出现在同一个文献中，说明这两个词有一定关系，高频关键字的共同词矩阵可直观显示高频关键词之间的相关性。

将从CNKI收集的文献数据导入文献题录信息统计分析工具SATI中，生成高频关键词相似矩阵与高频关键词相异矩阵。高频关键词相似矩阵表示高频关键词两两之间的相似程度，高频关键词相异矩阵表示高频关键词两两之间的偏离程度。高频关键词相似矩阵与相异矩阵中的数值在0～1之间，相似矩阵数据值越大，说明两词间的关系越紧密，研究主题越接近，而相异矩阵则与之相反。

由表4、表5可明显看出慕课与翻转课堂关系比较密切，说明研究慕课和翻转课堂相结合的情况比较多见，学者们对相关研究比较关注。但由表5可看出，单一主题的研究比重相对较大，未来还需扩展、挖掘MOOC与其它相关主题的优化组合研究。

3.3高频关键词聚类分析

聚类分析本质上是反映元素亲密度的客观统计量，可根据统计元素将其分类。在网络主题中，一些关键词紧密结合，形成了独立团体的阶段概念。相关词汇在网络中，依据主题与名词短语形成了一个牢固的網络。利用聚类分析方法挖掘数据，通过对词的数学分析与词之间的距离关系判断，形成一个独立的概念组，使类属性、集群属性相似。其中，利用最小共词聚类分析方法计算的关键词之间的联系最接近，可形成一个相对独立的概念组。

将BICOMB词频分析软件导出的词篇矩阵导人SPSS中，通过系统聚类分析，生成高频关键词聚类树图（见图1），之后利用UCINET软件中的NetDraw绘制高频关键词社会图谱（见图2）。

从图2可以看出，“MOOC”、“MOOCs”、“慕课”、“在线课程”、“高等教育”处于社会网络中心节点位置，这些主题词数量巨大，说明这些关键词语是国内MOOC研究核心内容与重点，即大多数关于MOOC的研究是基于这些关键词的相关研究;其次，“混合学习”、“教学设计”、“大数据”、“信息技术”、“SPOC”等在网络地图位置的边缘，这凸显了MOOC与新的教育资源亟待有效整合、MOOC和学习分析还需进一步结合等问题，虽然这些节点位于高频键社会网络边缘，但随着MOOC的进一步发展，这些边缘位置的关键词也将成为我国MOOC未来研究热点与未来发展方向。

4研究结论与分析

4.1MOOC研究热点分析

为清晰展现我国MOOC研究热点，通过一系列分析发现我国目前MOOC研究主要集中于4个领域：①关于MOOC自身的研究;②关于MOOC的相关教育教学理论研究;③关于MOOC与翻转课堂、在线教育相结合的研究;④关于MOOC与我国高等教育新课程建设的研究。

4.2我国MOOC未来发展趋势展望

（1）MOOC学习大数据分析。随着科技的进一步发展，在大数据背景下，对MOOC相关的学习数据分析必不可少。通过对学习者学习习惯、学习方式、学习成绩、学习效果的数据收集，运用数据分析、学习分析等方式对当前用户建立一个清晰的认识，使MOOC平台及相关教师可对课程设置和课堂活动有更好把握、提高教学效率。因此，对相关教育大数据的开发、分析是我国未来MOOC领域不可或缺的重要环节。

（2）关于MOOC课程及学习活动的设计。当前MOOC研究聚焦于学习者分析、可行性分析等，但关于新型MOOC课程开发、教学活动组织与设计的研究相对不足。所以，未来研究将更重视针对学习者特征进行的MOOC平台及MOOC课程设计。

（3）对新型MOOC教学模式的开发创造。MOOC这一新型网络教学模式需进一步改革创新，应从多种维度进行思考，包括教学理念、教学活动组织、教学评价设计、教学资源及技术设计创新等，促进MOOC更好地为我国教育信息化助力。

（4）基于MOOC平台优势的创新教学方法。MOOC在国内迅速崛起，促进了我国教育信息化进一步发展，促进混合学习、翻转课堂等新型教学模式进一步发展，给新型网络教育发展提供了契机。促进MOOC平台与传统课堂优势互补，优化教学效果、创新教学方法是下一步研究方向。

5结语

随着计算机技术与通信技术的发展，MOOC发展迅速，该模式在全球大范围应用，但在我国的发展还不够完善。本文经过文献分析发现，我国MOOC相关领域研究不够充分，主要集中于MOOC教与学研究、MOOC与教学改革相关性研究，还需深入挖掘探索学习者学习心理，以构建完整的学习生态。随着我国信息技术的不断发展及MOOC相关领域研究的不断深入，MOOC发展将迎来新局面。

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