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标题	基于模糊理论的高职院校毕业生就业质量综合评价与研究
范文	石冬喜 摘要：就业是国家经济发展和国家稳定的基础，是现代社会的焦点问题。当前现代职业教育发展的迫切任务是要不断提升毕业生就业质量，通过研究毕业生就业质量，可以为学校完善人才培养体系提供参考依据，促进学校的改革与发展。毕业生就业质量综合评价涉及到的因素较多，使用一般的评价方法很难对其进行客观公正的评价，本文采用模糊综合评价法对其进行综合评价，并建立了评价模型。 Abstract： Employment is the basis of national economic development and national stability， and is the focus of modern society. At present， the urgent task of the development of modern vocational education is to continuously improve the quality of graduates' employment. By studying the quality of graduates' employment， we can provide reference for the school to improve the personnel training system and promote the reform and development of the school. There are many factors involved in the comprehensive evaluation of the quality of graduates' employment. It is difficult to evaluate the quality of the graduates' comprehensive evaluation by using the general evaluation method. The fuzzy comprehensive evaluation method is used to conduct comprehensive evaluation， and the evaluation model is established. 关键词：高职院校;就业质量;综合评价 Key words： higher vocational colleges;employment quality;comprehensive evaluation 中图分类号：G304 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）13-0191-03 1 概述 近年来，学校的招生规模不断扩大，在校生人数也不断的增加，使得就业质量成为衡量一所学校办学水平高低的重要依据。一个科学实用的就业质量评价指标体系对推进学校教学改革有一定的借鉴作用。毕业生就业质量评价体系不仅可以为学校在办学、教学计划的制定提供理论依据，还对当前社会各级和教育相关部门的工作具有参考价值，从而推进学校的教育教学改革。在研究的过程中，我们需要认真去分析有关影响毕业生就业质量的各种因素，进一步对其就业质量的高低进行科学衡量。在运用模糊理论对这些因素进行科学的评价的基础上，设计出适用于当代毕业生就业质量的评价体系。通过研究分析高职院校毕业生就业质量的指标，有利于指导今后进一步提高高职院校毕业生就业质量的工作[1]。与此同时，我们也可以从中发现并采取有效的措施去解决毕业生在就业质量上所出现的问题，促使学校积极进行改革，从而更好地促进社会的进步与发展。课题组成员通过查阅相关国内外高职院校毕业生就业质量评价体系的资料，进一步对其现状进行研究，同时结合对毕业生进行跟踪调查工作的成果，最后建立高职院校毕业生就业质量的评价体系。 2 模糊评价模型的建立 1965年，美国加州大学的控制论专家扎德出于为了能够更好地促进时代科技的进步与发展，经过多年的潜心探索与研究，首次提出了模糊理论，成功运用精确的数学计算方法系统描述模糊的概念。模糊综合评价就是以模糊数学为理论基础，运用模糊关系的合成原理，将一些不易定量的、边界不清的或定性化的因素进行定量化的转换，然后再综合多个因素来对事务隶属度等级状况进行综合评价的一种科学方法。模糊理论的概念是在社会的认知过程中，由人类把能感知到的事物的共同特点表达出来并对其进行概括所形成的，进一步说明了客观事物的本质特征。 在对学生就业质量进行综合评价时，评价的具体内容也会受到评价对象、评价范围、评价目的这三者的不同而有所差异。在指标个数较少的评价中，通常采用模糊综合评价，而多层次模糊综合评价适用于在问题较为复杂的情况，以此来提高综合评价的科学性与准确性。 模糊评价模型的建立，主要由以下步骤组成： 2.1 因素集的确定 我们需要从多个方面因素综合考虑，如学生的就业率指标、创业指标、就业水平指标、满意度指标、福利保障等，对毕业生就业质量进行综合评价。构成评价指标体系的所有因素的集合，记为因素集U，描述如下： 2.5 综合评价 模糊变换：TR：F（U）→F（V）通过这个变换，可以从中得出综合评判结果B=A*R。B是对每个被评判对象综合状况进行分等级的程度描述，我们通常采用最大隶属度的方法对其进行运算，最后得到模糊评判的最终数据[2]。 3 构建评价体系与综合评价 通过查阅大量文献资料和结合调研成果，按照就业质量的概念、现状、问题和评价等基本原则，本文把高职院校毕业生就业质量评价体系从7个层面（一级指标）来进行评价研究，每个一级指标层面再进行分解成若干个二级指标。7个层面的指标具体如下：就业率指标、就业水平指标、创业指标、满意度指标、职业胜任指标、劳动关系、福利指标。第1个指标是就业率指标，主要分为三个二级指标，即初次就业率、当前就业率和升学率。这个指标主要体现出学生就业率方面的“质”与“量”的相互结合。第2个指标是就业水平指标，主要也分为三个二级指标，即专业对口率、工资水平、离职率。这个指标主要体现出学生就业质量的高低，从而来体现高职院校毕业生的总体就业质量，所以我们在设置其指标系数时应加大其权重。第3个指标是创业指标，这个指标主要由三个二级指标组成，即创业率、创业规模、创业前景。近年来，全国上下都在大力宣传和鼓励大学生创新和创业，通过创业带动就业，这个指标对当前大学生的创新创业能力的考察具有重要意义。第4个指标是满意度指标，主要由学生对就业满意度、对学校满意度和对用人单位满意度这三个二级指标组成，这个指标主要是对学生和用人单位进行评价。第5个指标是职业胜任指标，这个指标由三个二级指标，即岗位适应度、职业胜任情况和职业发展空间。这个指标主要是对学生的个人能力进行评价。第6个指标是劳动关系指标，劳动关系指标主要包括人际关系和工会组织这两个二级指标，主要是对学生是不是能与企业平等的签订劳动合同，是否能维护好自身的合法权益，积极融入企业的文化、参与企业管理等进行评价。第7个指标是福利指标，主要包括：养老保险、工伤保险、医疗保險、生育保险、失业保险、福利项目。主要是对学生是否能享受基本福利进行评价[3]。如上所述，设计成表1。 我们通过对XX学院毕业生就业质量进行实验研究，进一步验证模糊评价方法的正确性和科学性。之所以要对其正确性与科学性进行验证，是因为毕业生就业质量的好坏直接关系到学校办学水平的高低，是学校办学水平的重要体现。 我们主要选取了20位在一线教育岗位工作的专家，以问卷的形式对表1中综合评价系统中的第一层次各元素进行单因素评价。在设计问卷的时候，我们考虑到很多因素，然后从中提取了几个最主要的关键因素，来进一步的深入研究。评价集合具体如下：U={u1，u2，u3，u4，u5}={非常满意，比较满意，一般满意，不太满意，很不满意}。评价集合中的各个元素是对于各个指标的衡量，根据这几个标准对每个因素进行打分[4]，对毕业生就业质量进行预测和评价，得到评价结果如表2所示。 4 实证分析 根据以上所建立的毕业生就业质量综合评价指标体系，进一步运用模糊综合评价方法对毕业生就业质量进行总体评价。本文通过聘请专家组对其各个影响因素的重要程度进行发表相关意见，最后计算出各种因素的权重。根据前文所述的算法来计算各因子隶属度，从而得出隶属度矩阵。 在一般计算中，我们常采用主因素突出型方法和加权平均型这两种方法来进行运算，而这两种算法计算的结构基本上是相近似的。然而，在实际的综合评价应用中，模糊综合评判的算子，按照实际需要来选择合适的算子，而不是通过算子来决定现实问题的性质[5]。因此，通过以下公式B=A？莓R计算出评价结果。最后根据隶属度最大的原则，我们从以上计算结果中得出评价结果。在计算的时候可能会出现所有的评价结果之和不为“1”的情况存在，对于这种情况我们可以直接取用评价结果，也可以对评价结果进行归一化处理，再取用评价结果，这两种评价结果都是可行的。 5 结语 高职院校毕业生就业质量的提升需要政府、学校、学生之间的相互配合，形成有效的合力。通常来讲，学校关注毕业生的工作岗位和学生的专业技能是不是相对应，并且希望学生就业地方合理分布。而高职院校毕业生就业质量评价涉及的因素很多，很难用传统的方法来进行科学和全面的评价。本文将评价指标体系分为7大类，通过运用模糊综合评价法，科学、客观、合理、简便地对毕业生就业质量进行评价分析。模糊理论在毕业生就业质量上的运用，为今后有关该类问题的研究提供了理论依据与实验基础，使得该方法的可行性和科学性得到充分的证明。然而，在模糊综合评价的过程中评价体系的建立以及各因素权重的判定主要依靠个人及经验而言，要想更好地确定评价指标体系和各因素的权重，还需要进一步深度的优化和研究。 参考文献： [1]李忠瑞.高职院校毕业生就业质量评价指标体系研[J].河北企业，2015（12）：191-192. [2]杜栋等.现代综合评价方法与案列精选[M].清华大学出版社，2008：211-214. [3]龚媛媛.高职院校毕业生业质量评价体系的研究[J].江苏建筑职业技术学院学报，2015（03）：75-76. [4]田好敏，等.高校学生宿舍火灾风险与综合评价[J].中国安全生产科学技术.2013（5）：131-134. [5]孔茗.基于模糊灰色理论家电产品生命周期绿色性评价方法的研究分析[D].蘇州：苏州大学机电工程学院，2010.
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