标题 | 铁路线路检查数据的综合分析运用 |
范文 | 李魏瀚 摘要:为了均衡提高铁路设备质量,对京沪铁路各种检查数据进行深入分析,提出了多种检查数据综合分析运用的方法,为科学合理指导线路的养护维修提供了依据。 Abstract: In order to balance the quality of railway equipment, the in-depth analysis of various inspection data of Beijing-Shanghai Railway has been carried out, and a comprehensive analysis and application method of various inspection data has been proposed, which provides a basis for scientific and reasonable guidance of maintenance and repair of the line. 关键词:铁路工务;线路检查;线路维修;综合分析 Key words: railway engineering;line inspection;line maintenance;comprehensive analysis 中图分类号:U213.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文献标识码:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章编号:1006-4311(2019)14-0169-04 0 ?引言 近年来我国铁路飞速发展,在高速度、高密度、大运量的复杂行车条件下,列车作用于轨道结构的荷载频率和大小越来越高,尤其是既有京沪铁路,客货混跑、货车轴重大、车辆运行密集、轨道几何状态不易保持,而高速度的旅客列车需要线路的平顺以提供舒适性,这样一来线路设备状态因运输条件的复杂性而难以协调。同时还要在天窗资源非常紧张的情况下,保持其对两种运输条件的兼容性。这就需要提高生产效率,强化线路“检养修”管理手段,采取对高质量、高精度、多方面的检查数据进行综合分析,但是检查方法手段很多,检查数据分散复杂,由于各种检查方法检查原理及侧重点不同,使得各种检查数据能多角度的反应轨道质量,数据之间又各有交叉,互相补充。目前工务段对线路检查数据的利用比较单一,静态检查数据和动态检查数据的联系不够紧密,缺乏对检查数据的综合分析。笔者充分利用现有的各种检查数据,在构建数据库的基础上,对这些数据进行深入分析,提出有针对性、高效的整治方法来指导维修作业,合理编排维修计划以及验收计划,实现闭环管理,均衡的提升线路设备质量。 目前,轨道几何状态的检查方法分两类,一类是静态检查,主要包括手工检查、轨道静态检查仪检查等;另一类是动态检查,主要包括轨道检查车检查、车载仪检查、便携式添乘仪检查等[1]。 1 ?线路检查 1.1 线路静态检查 当前,铁路轨道静态检查主要通过手工和轨道静态检查仪按周期对设备进行全面检查,检查内容主要有轨道几何尺寸:轨距、水平、三角坑、曲线正矢、方向、高低、支距及框架尺寸。結构状态:钢轨侧磨,胶接接头轨端肥边及绝缘,钢轨伤损,轨枕、道床、零部件状态情况等。静态检查要坚持全面看、全面量,检查数据要准确,同时,应注意结构状态与几何尺寸的综合影响。 1.2 线路动态检查 目前管内铁路的主要线路动态检查有:①轨道检查车。轨道检查车是基于惯性基准测量原理开发的,主要用来检测轨道的几何状态和不平顺状况,检查项目全面、检测精度高、超限判断智能,是铁路重要的基础检测工具。②车载仪。在机车运行过程中,通过固定在机车车体上的加速度传感器采集垂向加速度和水平加速度,可量化反映轨道的平顺状态,实时监控轨道状态。③人工添乘结合便携式添乘仪。便携式人工添乘仪是利用车体与轨道的动力响应采集车体振动信号的,可间接反映线路状态[2]。 2 ?数据库的建立 要实现线路设备质量的综合分析评价就必须建立综合数据库,根据检查数据综合分析需要,建立了以下数据库: ①基础数据库。主要包括设备基础台账,如线路、道岔、曲线等台账。 ②轨道几何尺寸数据库。主要包括轨检车、车载仪、添乘仪等动态检查数据;以及轨检仪、手工综合检查、线路巡查等静态检查数据。 ③维修验收、回检数据。线路在经过维修后进行回检、验收形成的回检、验收数据[3]。 3 ?综合数据分析 3.1 动静结合综合分析 以京沪铁路上行K765+200-K765+300为例,通过对该区段线路检查数据的综合分析得出线路的设备状态,用来指导车间的线路维修作业。 3.1.1 轨道检查车检查数据 轨道检查车检测该区段的数据报告(见表1)。 3.1.2 车载仪及人工添乘仪检查数据 车载仪未检查出此区段有二级以上报警,人工添乘仪数据见表2。 3.1.3 手工检查数据 京沪上行K764+200-K765+300区段现场地点为利国站13#道岔处,当月对利国站道岔进行手工综合检查,检查数据见表3。 根据动态检查的数据结果与检查工区手工检查的数据对比分析发现,针对K765+274处的规矩变化率及水平加速度偏大,由表3手工检查数据可得出,辙叉叉心前轨距4mm,导曲线后轨距1mm的静态几何尺寸不良造成轨距变化率以及添乘仪检测水平加速度偏大。 3.2 点面结合综合分析 将轨道检查仪数据与轨道检查车数据相结合、病害峰值管理与均值管理相结合。两种检查方法原理不同导致检测结果不同,轨道检查车是基于惯性基准检测轨道的几何尺寸以及列车水平和垂向加速度,检测项目较为全面,但对于一些小的几何尺寸偏差,不能完全反映出来。而轨道检查仪恰好能够对其进行补充,轨检仪是利用曲线布点方式按照曲中破桩原理对曲线全断面进行检查,借鉴捷联式惯性系统的基本原理,采用姿态测控和轨迹测量原理[4]。以京沪上行线k766+400-k766+600检查数据为例,轨道检查车检查此段线路未扣分,但是轨道检查仪静态检查发现此区段仍有部分静态二级不良数据(见表4),并结合两者的波形图综合分析(见图1、2),把接近动态一级超限的病害查找出来,努力降低TQI值,提高轨道单元管理水平。 3.3 纵横结合综合分析 对检查工区手工综合检查的站内道岔、到发线、站线等超临修病害纵向、横向综合分析,以前亭车间管内设备两个检查周期内手工检查道岔超临修病害为例。当月检查道岔超临修病害83条,其中转辙部位轨距10条,水平4条;导曲部分轨距12条,反超高9条;辙叉部分轨距13条,水平15条,高低20条。 上月检查道岔超临修病害89条,其中转辙部位轨距15条,水平6条;导曲部分轨距13条,反超高11条;辙叉部分轨距11条,水平12条,高低21条。 通过对上述病害进行分析(见图3),可以看出前亭车间存在问题主要是:一是道岔的病害比较集中,病害以辙叉部分、转辙部位的轨距以及岔后护轨渡线处的高低、方向为主,日常对心轨的养护不到位,对转辙部位的轨距控制不到位,对因股道高差导致渡线处的高低、方向整治不重视。二是通过两个月纵向对比,道岔转辙部位的病害减少明显,说明一个月的工电联合整治有成效,但是辙叉部位的状态在持续变差,还需加强对辙叉部位的集中整治。 3.4 各种验收数据分析 一个好的质量验收体系对提升线路维修质量至关重要,要坚持三级验收制度,同时要充分发挥检查工区的作用,加大对验收处所的检查盯控,发现因维修作业质量不高引起的病害反复要及时向上级反馈,促使所有的作业都处于监控状态。同时加大对验收数据的纵横向对比分析,可以有效得出维修作业质量的高低,对于维修有效率进行分类考核,有针对性的拿出考核意见,促使维修作业标准化水平的提升,使设备检查维修进入闭环管理,提高作业效率。 4 ?检查数据综合分析应用成效 4.1 轨道质量逐步提升 经过一段时间的综合分析运用,制定了一系列高效、精准的整治办法,按照病害峰值管理与均值管理相结合的方法,徐州工务段前亭车间管内京沪线TQI值明显下降(见图4)。TQI值由2018年2月份上行线6.15、下行线7.37,下降到2019年2月份上行5.7、下行线6.62,线路设备处于良性循环状态。车载仪二级报警零记录,人工添乘仪二级报警保持在个位数且持续下降。 4.2 线路维修人员工作效率提升 通过线路检查数据的综合分析,线路维修人员能够全面掌握管内线路状态,能够及时准确了解线路设备的变化,维修作业的质量,维修作业的重点等,对线路病害的分析更加准确,更加合理的制定维修方案和维修计划。在全天窗模式下,有针对性的提高设备质量,减少了上道时间,提高了维修效率和天窗利用率,逐步实现科学养修。 4.3 稳定了工务“检养修”生产秩序 “检养修”生产组织改革现已全面实施,线路车间检查工区作为设备管理责任主体,负责车间管内所有设备的综合检查、设备巡查等,检查工区利用各种检查数据的综合分析对线路设备分析评价,为线路养护维修提供依据,对维修作业质量进行验收、复核,按照检查、分析、计划、作业、验收实现闭环管理。检查数据的综合分析成为工务工作的基础,稳定了工务“检养修”生产秩序,为提升线路设备质量提供了强大的技术支持。 5 ?总结语 本文介绍的各种分析方法,结合了目前铁路工务维修的基本情况,是较全面、准确的分析方法,实现了对各种数据的综合分析和利用。我国铁路改革持续推进,铁路局公司制改革已经完成,对铁路线路维修的效率和效益要求越来越高,如按本文的综合数据分析指导维修生产可以极大的减少投入产出比。 参考文献: [1]姜兵.线路轨控分析与维修探讨[J].路基工程,2010(4). [2]李智.线路动静态检查方法的综合应用[J].科技与创新,2014(16). [3]吴霞.铁路轨道状态分析方法研究. [4]张涛,李周强.综合检测技术在铁路工务安全生产中的运用[J].鐵路技术创新,2017(2). |
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