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标题 学习桌制造企业选址多指标综合评价
范文

    蒋晶晶 王嘉顺 王丹丹 宋雪 黄楠

    

    

    摘要:采用灰色模糊多指标综合评价理论作为解决问题的理论方法,构建指标体系用以评价学习桌制造企业的选址规划方案,建立选址规划的评价模型并求解,为学习桌制造企业建设生产中心的决策起到重要的参考和指导性作用。

    Abstract:?The?gray?fuzzy?multi-index?comprehensive?evaluation?theory?is?used?as?a?theoretical?method?to?solve?the?problem.?An?index?system?is?used?to?evaluate?the?location?planning?plan?of?the?learning?table?manufacturing?company.?The?evaluation?model?of?the?location?planning?is?established?and?solved?to?construct?a?learning?table?manufacturing?enterprise.?The?decision?of?the?production?center?plays?an?important?reference?and?guiding?role.

    关键词:制造企业;选址;灰色模糊方法

    Key?words:?manufacturing?enterprises;site?selection;grey?fuzzy?method

    中图分类号:F270????????????????????????????????????????文獻标识码:A??????????????????????????????????文章编号:1006-4311(2020)09-0268-02

    1??项目背景和备选方案

    学习桌制造企业X由于规模的扩大和业务发展需要,决定实施企业易地搬迁,拟定3个规划方案进行比选。保证项目选址规划符合国家提出的“合理和集约用地”的要求,遵循产品制造行业的生产规范,使得企业选址符合产品生产经营的需要。

    2??选址规划方案指标体系

    设定13项因素影响学习桌制造企业选址规划方案,其他因素由于影响因子很小,故忽略不计,将评价指标划分为经济型、技术型和系统作业型三个指标[1]。学习桌制造企业选址综合评价13项指标如图1所示。

    其中,A为综合评价目标层,作为进行评价的最终目标。Bi(i=1,2,3)为一层指标,其作用是直接影响目标层。Oj(j=1,2,…,13)为二层指标,其作用是直接影响第一层指标,作为间接影响目标层的最终因素。

    3??选址规划方案模型的建立与求解

    3.1?利用AHP法确定指标权重

    3.1.1?确定一层指标权重

    ①一层判断矩阵的构造。

    针对一层指标中的3个指标,本文采用AHP层次分析法,按Seaty标度原则确定指标之间的重要性关系,确定判断矩阵。Seaty标度原则如图2所示[2]。

    构造出的判断矩阵A如图3所示。

    ②一层指标权数的计算。

    1)将判断矩阵A中每一行元素相乘

    (i=1,2,…,n)(1)

    2)将Mi取n次方根

    (i=1,2,…,n)(2)

    3)使用公式(3)将向量进行归一化处理

    (i=1,2,…,n)(3)

    根据以上公式,一层指标B1、B2、B3相对于目标层A的权数的计算结果为:并进行一致性检验并通过。

    3.1.2?确定二层指标权重

    二层判断矩阵构造如图4所示。

    在指标B1下,二层指标的权重计算结果为在指标B2下,二层指标的权重计算结果为,在指标B3下,二层指标的权重计算结果为=

    进行一致性检验并通过。最后将二层权重和一层指标权重相乘,得到13个指标相对于目标A层的权重,计算结果为

    3.2?利用灰色模型计算灰色权值

    3.2.1?评价量样本矩阵的确定

    针对3个方案的13项指标,邀请10位选址领域的专家各处一室进行打分,互不影响。专家根据经验,对每一项指标给出1-10分区间中的某个整数分值,最后整理出某个方案的专家评价样本矩阵。以方案A为例,图5所示为评价指标得分图。

    对于方案B和方案C,按照同样方法分别整理出指标得分。

    3.2.2?评价等级的确定

    划分上述指标的评价等级为四个等级:优、良、中、差,采用1-10数字表示评价等级的集合为:。

    3.2.3?评估灰度的确定

    评估灰度的得出首先需要确定评价灰类的等级数,第二需要根据评价等级,通过定性分析来确定灰类的灰数,第三需要确定灰数的白化权函数[3]。

    3.2.4?灰色统计数的计算

    以下矩阵表示A、B、C判断矩阵的总灰色统计数,由灰色统计法计算得出。

    3.2.5?灰色评估权值及权矩阵

    综合10位专家的意见,得出方案A、B、C的单因素模糊评价权矩阵:

    3.3?利用模糊數学评判评价等级

    ①模糊综合评价矩阵B的计算。

    模糊综合评价矩阵B的计算需要根据矩阵R,并结合加权子集W。最后进行归一化处理,使得,从而得出方案A、B、C的模糊评价矩阵为:

    ②评价结果Z的计算。

    首选确定等级矩阵C,此项工作需要由专家和管理者按照项目等级的需要进行确定。然后根据Z=BC计算综合评价结果Z,得到ZA=7.06,ZB=7.24,ZC=6.98。其中Z值越大代表某个规划方案越好。

    4??评价结果分析

    将三个评价方案排序为,所以将方案B作为该学习制造桌企业选址的最优方案,同时为该企业预留方案A作为备选。

    参考文献:

    [1]林锦腾.基于灰色模糊层次分析理论的斜拉桥施工风险评估[J].城市道桥与防洪,2019,8:145-148.

    [2]张晓博,刘朝峰,杜丽衡.基于改进灰色关联法的安徽省道路交通安全评价[J].河北工业大学学报,2019,3:205-207.

    [3]陈立文,孙宝铮,江林奇.基于模糊综合评价法的崇左物流园区选址评价分析[J].商业经济,2019,14(1):45-46.

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更新时间:2025/3/21 12:12:56