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标题 关于数字信号处理技术在测控系统中的发展与应用的探究
范文

    张乔

    【摘要】 本文主要介绍了数字处理技术在我国测控系统中的相关应用内容,并重点对数字处理器的组成以及在测控系统中的实际运用情况进行了分析,简单介绍了数字处理器在微型飞行器测控系统以及在实时测控系统、低频电磁场电流信号测控系统以及温度测控系统中的实际应用情况。

    【关键词】 数字信号处理技术 测控系统 数字信号处理器

    随着我国科学技术的不断发展,在我们的日常工作生活中越来越多地使用到了数字信号处理技术,尤其在测控系统中得到了非常广泛的应用,比如常见的地形侦探过程中采用微型飞行器进行测控、在Windows系统环境之下对硬件的操作也采用了低频电磁电流信号测控系统技术,另外在生活中要想对温控指标进行有效调节也可以采用温度测控系统技术进行有效控制[1]。

    一、数字信号处理技术在我国测控系统中的发展分析

    在我们当前的生活中数字信号处理技术是不可或缺的重要组成部分,这一技术的出现具有一定的社会必然性,它是随着我国的互联网技术以及计算机技术的出现逐渐发展而来,这一技术具有诸多的应用优点,例如系统的可编程性以及程序运行的精确性,所以逐渐取代了传统落后的应用技术。该技术可以实现对外界不同环境中的敏感数字模拟信号进行处理,与此同时,随着工业技术的不断智能化以及集成化,数字信号处理技术已经转向对各种不同测控系统进行控制管理。由于这一技术灵活性强以及适应性强、运行稳定性好,所以在测控系统中的得到了非常广泛的应用。就当前而言,测控系统是数字信号处理技术的重要应用表现之一,测控系统化的数字化处理需要经过系统采集信号,然后经过分析处理再进行信号输出,从而在信号输出过程中依靠数字信号处理器进行信息逻辑运算。因此在测控系统中,数字信号处理技术应用非常普遍,不仅能够结合单片机以及数字测控传感器对多种不同的物体进行测控,而且与我国传统的数字传感器以及测控系统相比,现代化的数字处理技术以及测控系统信号处理转化的速度非常快,程序的逻辑运行更加精准,在实际执行程序命令的过程中更加方便灵活。

    二、数字信号处理技术在测控系统中的实际应用分析

    1、数字信号处理技术在微型飞行系统中的实际应用分析。微型飞行器[2]是我国高科技发展环境下的产物,微型飞行器主要的功能就是飞行侦探,能够对生活中所需要的数字图像以及信号声音等不同的媒介形式进行信息处理。在该飞行测控系统中,测控系统可以通过数字信号处理技术对相关的信号以及图像等展开实时运行处理,而该系统中接收的信号以及信息都是依靠通信信号以及电压、数据等不同的形式转化来实现信息的传输,当系统中的电压信号与实时监控信号在进行转化过程中,最重要的组成部分就是数据处理器以及单片机,当数据信号向通信信号转化的过程中,姿态传感器以及单片机可以将测控系统中的数据处理过程与数据通信过程相分离,从而有效保证了整个测控系统数据信息传输和处理的实时性与精确性。

    2、数字信号处理技术在低频电磁场电流信号测控系统中的实际应用分析。低频电磁场电流信号测控系统[3]主要是由电压电流传感器等相关的重要部件所构成,主要的作用就是可以对电压值的大小进行检测以及对电压传感器的波纹大小进行检测,也可以通过对电流传感器中的电流进行检测,从而反映系统运行过程中的频率以及失误波形、变化幅值等参数指标的变化情况。而电流电压信号经过测控系统的转化过程就是一个完整的数字信号处理过程,数字信号经过转化为控制信号,可以对系统中的低频电流进行有效控制,被检测到的数字信号经过测控系统以及数字信号处理系统的实时处理,可以将转化后的数字信号以模拟信号的形式输进计算机操作系统中,计算机系统经过分析运算,再将处理后的信号转化为一种实时控制信号,最终通过计算机系统对实时低频电磁场的电流信号进行操作和控制。

    3、数字信号处理技术在温控系统中的实际应用分析。温控系统在日常生活中应用很广泛,主要的工作原理就是通过数字信号处理器将温控信号处理放大,经过控制系统对控制加热丝进行调节从而达到实现调控温度的最终目的。测控系统通过电压信号以及控制信号进行数据转化,进行温度的调节,从而达到高效实时监控的目的。

    结束语:综上所述,从这些不同的技术应用情况中可以发现,通过采用数字测控系统可以实现对监控系统的有效控制以及准确监控,特别是近年来,随着我国的信息技术不断发展,数字信号处理技术在我们的生活中发挥了巨大的影响作用。当前数字信号处理技术已经深入我们的生活和生产领域,应用前景十分广阔,特别是在测控系统中的应用,引起人们的高度重视。

    参 考 文 献

    [1]余进.数字信号处理技术的应用与发展[J].数字技术与应用,2015,12:224.

    [2]马天翔.关于数字信号处理技术的应用与发展[J].电子世界,2013,11:20.

    [3]孙炳.关于数字信号处理技术的应用与发展研究[J].信息通信,2015,07:177.

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更新时间:2024/12/23 1:22:13