| 标题 | 车牌识别的专利技术综述 |
| 范文 | 王爽 【摘要】 本文主要以CNABS专利数据库以及VEN专利数据库中的检索结果为分析样本，从专利文献的视角对车牌识别技术的发展进行了全面的数据统计以及分析，总结了车牌识别的国内外专利的申请趋势、本领域的主要申请人分布以及重要技术分支。 【关键词】 车牌识别 专利 技术分析 一、引言 完整的车牌识别系统包括车牌图像预处理、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别四部分内容。基于图像或者视频的车牌识别系统在诸多领域都有着广泛的应用。 二、车牌识别技术专利分析 2.1全球范围的专利申请状况 本节主要对全球的专利申请状况的趋势以及重要申请人进行分析，从中得到技术发展趋势，以及各阶段专利申请人所属的国家分布和主要申请人。 2.1.1专利申请总体趋势 车牌识别技术的全球专利申请趋势，大致可以分为三个时期，各时期划分以申请量增长率的变化为标准。 （1）萌芽阶段（2000年之前） 在该阶段，申请量极少，涉足该领域的申请人也极少，具有代表性的申请人是西门子集团（（SIEI） SIEMENS CORP RES INC），示例性文献如US6553131B1，申请日为1999年09月15日。 （2）平稳增长阶段（2000年-2009年） 到二十世纪末，国外已经推出了很多关于车牌识别的产品。典型的有以色列Hi-Tech 公司推出的 See/Car 系统，能够利用视觉传感器捕捉车牌信息实现了基于视觉（Visionbased）的车牌识别系统，被很好的应用于车辆出入控制，停车场管理。 （3）快速增长阶段（2009年-今） 在2000年-2009年之间，关于车牌识别技术的申请量和申请人数量呈现跨越式增长，可谓是该技术发展的黄金时期。尤其以2005年-2008年的增长势头最为迅猛。 2.1.2本领域重要申请人分析 本小节从本领域重要申请人方面做进一步分析，主要考虑申请人历年的申请总量，按照申请总量进行排名，取前10名申请人进行分析。 在本领域中，诸如施乐公司、森森网络有限公司、中原大学（台湾）、东芝公司、西门子公司一直是较为活跃的申请人，且这些申请人在申请数量以及质量方面都从始至终占据较为重要的地位，部分公司一直处于行业的领先地位。 2.2中国专利申请状况 本节主要对中国专利申请状况的趋势以及专利重要申请人进行分析。 2.2.1中国专利申请趋势 （1）第一时期（2007年之前） 第一时期主要呈现有以下特点：中国国内关于该项技术的申请数量较国外申请量少，中国专利申请量总体增幅比较平缓，且申请量和申请人数量都非常少。 （2）第二时期（2007年-今） 第二时期内，中国专利申请趋势总体呈现上升趋势，并且在2010、2011年之间突飞猛进，之后申请量继续快速上升。与此同期，该项技术的研究人员也在增多，与第一时期相比较，国内申请人所占全球申请量比重有了很大的提高。 2.2.2国内专利申请的申请人分析 国内的申请量排名前十位的申请人，分别是：电子科技大学；深圳市捷顺科技实业股份有限公司；浙江师范大学；重庆大学；复旦大学；佳都新太科技股份有限公司；青岛海信网络科技股份有限公司；同济大学；西安理工大学；信帧电子技术（北京）有限公司。国内的专利申请人中高校及研究所的申请量最多，占有总申请量的多一半，其次为小型企业，而个人的申请量的加和仅占有13%。这也从侧面反映出本领域的主要研发人员的分布情况为，以高校和研究所的研究人员为最多，公司涉足车牌识别领域研究的人员也不在少数，还有一小部分的个人研究人员。 三、車牌识别的技术发展路线 车辆牌照的分割和识别技术是车牌字符识别系统的技术之一，是提高车牌识别率的关键所在，目前已经提出了基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模板匹配、神经网络等的字符识别方法 四、结论 基于如上的分析过程可以看出，在车牌识别的技术领域美国和日本的申请量一直处于领先的地位，在国内申请中，学校和科研院所的研发实力很强，申请量占据了国内申请的相当大的一部分，公司和个人申请中也涌现出了一些有代表意义的专利文献。无论是国外申请还是国外申请，都在车牌定位，车牌字符分割和车牌字符识别方面进行不断的改进，提高车牌识别系统的总体效率。 参 考 文 献 [1]车牌识别技术的研究与实现，李艳玲，山西师范大学学报（自然科学版），第28卷第6期，第43-46页。 [2]车辆牌照图像识别技术研究进展，袁佳，郭建钢，机电技术，2008年第1期，第77-79页。 [3]基于CBR的车牌识别技术的研究，宋凯，苏杭，周静，郭纯宏，沈阳理工大学学报，第29卷第6期，第1-4，33页。 [4]基于SIFT和BP神经玩过的车牌识别技术的研究，查颖，科技论坛，第59，211页。 |
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