| 标题 | 大数据驱动的智能交通云服务构建与组合技术研究 |
| 范文 | 邱宇波 【摘要】 从上世纪的九十年代开始，我国开始重视对智能交通云服务的开发。自“十二五”会议之后，关于大数据智能交通的目标被进一步明确，有关部门将大数据驱动云服务运用到了建设智能交通服务中去。很大程度上促进了我国的智能交通的进一步发展。 【关键词】 智能交通 大数据 随着社会经济和科技的不断发展，人们方方面面的生活都离不开科技，科学技术给人们的生活带来了很多的好处，为人们的生活做出了很大的贡献。为了进一步发展我国的交通事业，我们正致力于研究开发一个更大更好的智能交通云服务以及其他组合技术的研究。交通云服务的优势就是存储数据空间大，数据分析更加简便。 一、大数据驱动云服务的特点 我们所说的大数据驱动主要是指计算机即物联网和云计算之后，又一个革新的技术。它最主要的优势是能够存储更多种类和更多数目的数据。它具有更高的商业价值，处理数据的速度也更快。在智能交通方面，大数据驱动主要是指能够应用各种各样的交通数据，应用发达的交通监控，来处理数据巨大，种类多样的交通领域中的事情。它主要具有以下几个特点： 存储体积大。原来存储数据的TB技术已经被淘汰，如今所采用的大数据的存储设备已经升级到PB的级别的技术。这种PB技术最重要的特点就是其存储空间更大，它自身的存储数据的体量也更大。 数据种类多。大数据所涉及的领域非常广，如果通过上传的方式将这些数据进行处理和整合，那么其工作量非常大，而且非常耗时。而且分析的效率并不高。而如果通过大数据驱动的智能交通云服务将这些数据进行处理，那么我们就可以将分布在不同平台的不同数据进行整合，从而分析出更加精确的数据。 处理速度快。大数据驱动通过后台可以将各个数据很快的整合在一起，极大的提高了处理数据的速度。从一定程度上来说，提高了管理的效率。 二、应用大数据驱动云服务的优势 为了进一步提升我国的智能交通建设，建设一个信息化和现代化的智能交通云服务平台，我国相关部门已经将智能交通云服务广泛应用在交通建设的各个领域。我们已经致力于通过实践提高我国交通建设效率，为交通建设提供了更多的帮助。其主要优势有以下几个方面： 首先大数据驱动有效的将复杂繁多的大数据整合在了一起，极大提高了工作效率。也增加了数据的存储时间。过去的云计算智能只能将异构的数据和分散的系统进行整合处理。 可以提高交通服务的效率。我们利用大数据驱动的智能交通云服务平台，提高了交通和道路网通的能力，也提升了道路设施的永远效率。还能通过实际情况调整交通的要求。如今我国面临巨大的交通压力，所以导致了交通运行效率很低，我们可以通过大数据驱动实时监督交通的运行状况。根据实际的情况调整策略，从而提升交通的运行。而且大数据驱动还具备更高的预测能力，可以对交通进行针对性的实时跟踪监控。 可以提升交通安全保障。大数据驱动具备更高的预测性和实时性的优势，所以，大数据驱动具备与道路探测器联合工作的能力，从而实现对车辆的追踪，而且还能分析车辆行驶的安全性，降低交通事故的发生率，还能及时反馈相关信息，使信息得到及时处理，提高处理解决紧急事务的速度。降低交通事故的伤亡率。 三、完善智能交通服务的相关技术 在智能交通服务中，我们必须将其最基本的服务层和数据的分析层，以及终端位置的发布层的技术平台不断完善，其主要分析如下： 首先，基础服务层作为大数据驱动的基础设施，它主要是利用云计算的技术，将不同种类的数据整合在一起，同时存储不同种类的异构数据从而确保数据的安全性。 加强数据分析层主要是要根据交通管理和存储的数据，再利用数据的分析能力分析相关信息，从而达到交通管理的要求，我们要根据实际情况不断更新数据，才能确保分析结果更加准确。 终端的发布层主要是将分析出的数据最终发布到云终端上，我们要根据实际的情况得出相应的分析结果，使社会大众能够更加直观的理解，使他们直观的找到相关所需要的功能入口。 四、结语 从2008年之后，国家相关部门开始重视智能交通的发展，也逐渐将大数据驱动的技术应用在了交通服务的建设之中，我们将致力于智能交通的建设工程，将智能交通建设纳入重点，努力发挥云服务的优势，努力构建一个高水平的大数据驱动的智能交通云服务以及组合技术，推动我国交通事业的发展，为交通事业的长远发展考虑为社会做出更多的贡献，为大众出行提供更多的便利和更切实的保障。 参 考 文 献 [1]姚俊峰.车联网环境下交通信息服务协同关键技术研究[D].长安大学，2015. [2]陈金龙.大数据驱动的智能交通云服务构建与组合技术研究[D].杭州师范大学，2015. [3]王向宇.基于QoS关键属性的交通信息服务优化组合方法研究与实现[D].长安大学，2014. |
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