| 标题 | 智能交通安防集成技术的应用与创新发展研究 |
| 范文 | 摘要：如今交通方式越来越多，汽车、轻轨、地铁、自行车、电瓶车等多种交通工具供我们使用，但是当前环境下仍然不能避免交通堵塞等情况，面对交通乱象城市交通系统需要更多人员维护城市交通。本文从智能交通系统的方面进行分析，根据当前智能交通安防集成技术的应用提出创新发展策略。 关键词：智能交通安防;技术应用;创新发展 引言：为了解决城市交通的乱象，我国针对城市交通现状研发出了智能交通系统，智能交通系统的出现极大地缓解了城市交通拥堵的问题，提高了交通的运输效率，减少了维持交通秩序的警务人员。目前我国的智能交通系统逐步完善，已经扩展到轨道交通以及高速交通等方面，改善了城市交通的环境。 一、智能交通安防集成技术的应用现状 智能交通安防集成技术通过采用交通相机传染器完成信息采集、数字信号处理系统完成信息数据的传输、实时操作系统完成实时抓拍工作，多个工作的系统共同构成了智能交通安防集成技术。智能交通安防集成技术使用传染器对违规车輛进行检测、然后根据当时的光线条件进行补光、在使用交通相机完成抓拍、最后通过数据传输系统将违规车辆的图片传输到智能交通系统中，智能交通系统对违规车辆的信息统一管理、存储，这种智能交通安防集成技术非常的高效、准确。当前随着时代的发展，当前北上广深等超一线城市已经完成了最新技术的使用，超一线城市以交通相机识别车辆车牌信息为核心，通过一系列补光等技术提高交通相机抓拍的照片质量，然后通过数据传输等手段将违规的车辆信息集中传输到智能交通系统，这就是智能交通安防集成技术的应用。智能交通安防集成技术不只是使用任何单方面的系统或者设备，它将传感器系统、数据传输系统，车牌识别系统、相机抓拍系统、光线调整系统等进行整合，在各个交通要道应用智能交通安防集成技术，智能采集违规车辆车牌信息，提高了城市交通管理的质量和效率，为城市交通管理提高相当大的便利。 二、智能交通安防集成技术的创新应用 智能交通安防集成技术主要使用传感器、成像仪、遥感技术、定位技术及地理信息系统与计算机网络技术相互结合，利用计算机系统采集交通的实时信息，然后根据车流量算法、计算机技术以及智能技术完成智能交通系统的建立，智能交通系统可以根据城市交通的实况智能使用交通安防集成技术。 （一）嵌入式技术 嵌入式技术是通过计算机在城市交通系统中嵌入其他用于数据采集或者操作系统，当前智能交通安防集成系统主要嵌入微处理器系统、实时操作系统、数字信号处理系统以及开关控制系统。 1.实时操作系统 实时性操作系统提高了交通系统的可操作性，在交通系统中的车牌识别功能中，传统的交通系统可能因为采集的数据太多，车牌识别功能的数据处理能力不够，最后造成整个交通系统崩溃。所以嵌入实时操作系统可以提高交通的数据处理能力，增加了整个交通系统的稳定性。智能交通系统除了嵌入实时操作系统之外还可以嵌入其他系统，提高智能交通系统的抗风险、抗干扰能力，尽量提高数据实时处理能力，减少系统崩溃的可能性[1]。 2.数字信号处理系统 智能交通系统嵌入数字信号处理系统提高了信息数据收集的能力，数字信号处理系统采用物料网系统的思路在各个交通路口布置传感器，交通系统的传感器主要是拍照设备、视频画面采集设备。智能交通系统通过传感器采集交通路况的信息，然后采集到的数据信息以数字信号形式进行传输，最后终端智能交通系统接收到传输的数字信号，交通系统收到各个交通路口传感器采集到的信息由计算机集中进行处理。数字信号处理系统需要在交通路口根据采集到的信息进行实时操作，这就对数字信号处理系统的核心处理器有很高的要求，所以智能交通系统的微处理器一定要选择处理数据快、运算能力强的CPU。所以智能交通系统通常采用高性能的CPU+实时操作系统+数字信号处理系统的模式，这样的智能交通系统可以高效地完成交通信息处理工作。 （二）高清数字化技术 随着摄像头技术的不断发展，目前高清数字摄像头的像素越来越高，当前已经可以采用高清数字化技术的交通相机对交通危机的车辆进行拍照，当前高清交通相机以及可以清晰的拍下驾驶员及车牌的详细信息。高清数字化技术可以应用在智能交通安防集成技术的应用中，智能交通系统利用高清数字化技术可以在各个关键路口或者路段对超速及肇事的车辆进行抓拍，提高了智能交通系统的工作效率和质量。 （三）高感光度CCD技术 高清数字化技术主要使用交通相机对违规车辆进行拍照，而高感光度CCD技术则是使用CCD型传感器在复杂的环境更清晰的抓拍违规车辆，高感光度CCD技术极大地提高了智能交通系统在夜间或者其他光线不好时段的抓拍图片质量，高感光度CCD技术提高了高清数字化技术的质量。 （四）高亮度LED自适应补光技术 高亮度LED自适应补光技术与高感光度CCD技术类似，同样都是为了提高交通相机在复杂阴暗环境下抓拍的照片质量，高亮度LED自适应补光技术与高清数字化技术配合更好，交通相机通过补光可以在夜间及其他阴暗地区清晰的抓拍车辆及驾驶员信息，同时降低交通相机摄像头的闪光对于驾驶员的干扰，降低交通事故发生的几率。智能交通系统还可以根据不同时段的光线情况对高亮度LED补光进行智能化调整，保证当前时段的补光最适合，交通相机拍下的照片质量最清晰[2]。 三、智能交通安防集成技术的发展前景 传统的智能交通安防集成技术主要使用在采集违规车辆信息的方面，但是城市交通不止要控制车辆的违规情况，还要对城市早晚高峰期的拥堵道路进行疏导。因此智能交通安防集成技术还应该根据道路当前车辆的多少及时对交通路口的红绿灯情况进行调整，城市交通的红绿灯控制同样要加入到智能交通安防集成技术之中，如此才能更好地梳理城市早晚高峰交通拥堵的道路。智能交通系统处理城市大量的交通数据比较困难，因此一定要利用好计算机，发挥计算机系统的优势，构建计算机化的智能交通系统。 结论：综上所述，智能交通安防集成技术应用在车辆车牌识别、数据传播、测速技术、图像补光等方面，但是不应该只局限于交通相机相关方面的使用，还应该利用好安防集成技术控制道路的信号灯，解决交通道路堵塞等问题，实现交通系统的全智能化。 参考文献： [1]张征.AI安防技术在智慧城市中的发展及前景[J].中国公共安全，2019（Z1）：66-68. [2]李万会.智能交通安防集成在智慧城市中的创新应用[J].智能城市，2018，4（19）：132-133. 作者简介： 黄善波（1994-），男，壮族，籍贯：广西横县，单位：桂林长海发展有限责任公司，职称：助理工程师。 |
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