冯立伟 徐涛


 摘要:工业生产过程往往运行于多个生产模态,针对多模态过程数据分布特点:中心漂移和模态方差差异明显,提出了基于局部近邻标准化和PCA的故障检测方法(LNS-PCA)。先对每个样本使用其局部K近邻集进行标准化;获得新训练样本集;其次在新样本集中使用PCA进行故障监测。局部近邻标准化可以有效降低中心漂移和方差差异明显的影响,使多模态数据融合为服从高斯分布的单一模态,为PCA的监测提供良好的数据基础。通过多模态实例进行故障检测仿真实验,并与zscore-kNN方法比较,验证了本文方法的有效性。 關键词:标准化;k近邻;多模态;故障检测 |