| 标题 | 基于桌面虚拟化技术分析高职校园网私有云构建方法 |
| 范文 | 卜浏 摘要：在科学技术不断创新和发展背景下，信息技术和计算机网络技术得到了广泛的应用，受到了社会各界广泛的关注和重视。云计算作为一种先进的计算模式，主要是在分布式计算、网格计算和并行计算基础上的进一步创新，促使此类技术逐渐商业化发展。而在高职院校校园网私有云构建中，基于桌面虚拟化技术，结合高职院校自身发展需求，有助于更为充分的整合教育资源，建立信息化平台和云数据中心，为高职院校长远发展提供更为坚实的支持和保障。该文主要基于桌面虚拟化技术深入分析高职校园网私有云构建方法，从多种角度来剖析建立云数据中心，对于解决不同区域云孤立和异常信息终端接入问题具有十分重要的促进作用。 关键词：桌面虚拟化技术；高职院校；校园网；私有云构建 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）27-0015-02 云计算可以将数据传输到资源池中，并且为用户提供相应的数据存储、计算以及软件服务等众多功能。而且云计算技术自身具有突出的扩展性和低成本的优势，所以在实际应用中受到了广泛的关注和重视。而在高校校园网建设中，信息化技术的广泛应用和普及，大大推动高职院校数字化校园建设进程。尤其是在校园PC数量终端急剧增长，校园网异构终端连接十分复杂，逐渐朝着多样化方向发展，应用系统资源愈加丰富。在推动高职院校数字化校园建设的同时，其中还存在一系列问题，校园内PC数量较多，缺乏有效的维护；校园网建设中各个私有云相互独立；加之高职院校专业课程繁多，在一定程度上制约着高职院校私有云构建。由此看来，在加强桌面虚拟化技术基础上，对高职校园网私有云构建方法研究十分关键。 1 高职院校私有云构建的必要性 云计算是一种先进技术，主要是由服务商提供云计算平台，整合数据进行计算和存储。云计算自诞生以来，在不断创新和完善下，尽管取得了较为可关闭的成效，但是仍然处于一种影响较大，实际应用较少。究其原因，主要是由于云计算技术的价格、安全和部署等问题[1]。故此，企业单位在利用云计算技术建立应用系统，融入云计算技术，充分发挥技术优势为用户提供数据计算、存储和应用软件服务，即私有云。就私有云技术来看，是一种云平台的建设，通过建设私有云，可以将企业数据高度整合，形成一个超大规模、应用性强和低成本的数据控制中心。作为未来发展的主流趋势，可以结合不同业务整合需要，建立混合云平台来提供服务[2]。 高职院校在桌面虚拟化技术基础上构建校园网私有云，一个主要面对是为了改善高职院校校园网络存在的缺陷和不足。在高职院校数字化校园网络建设和发展中，广大师生对于校园网的依赖性越来越高，无形中渗透在日常教学、学习和生活中，如果存在新的服务，可以同C/S模式将心服务器并入到网络中，但是随之产生的问题也将越来越多。与此同时，高校作为实践性较强的院校，对于实验实训设备要求较高，在硬件设备上的配置方面难以实践统筹兼顾，导致硬件设备性能无法满足实际要求。 加之信息孤岛问题严重，在一定程度上带来了严重的资源浪费现象。高职院校校园网承载着广大师生和院校日常管理工作大量的信息处理需求服务工作，这些工作有多个部门承担，难以实现信息数据的统一管理，在一定程度上出现数据重复建设的问题，加剧成本[3]。 2 传统PC和桌面虚拟化技术方案优势对比 就传统PC和桌面虚拟化技术方来看，由于桌面虚拟化技术更加前沿，在实际应用中优势十分突出，得到了广泛的应用和推广，在为用户提供给更加便利的支持同时，对于传统的PC产生了强烈的冲击，主要表现在信息安全、管理复杂性、移动办公、减成本、网络依赖度和节能环保等几个方面。 其一，在信息安全。由于互联网自身开放性特点和计算机系统不完美特性，传统的PC很容易受到网络攻击和病毒威胁，对用户数据信息带来严重的威胁，如果未能得到合理有效的安全防控，将导致数据丢失，计算机系统崩溃，带来不可估量的损失[4]。而桌面虚拟技术在信息安全方面，较之传统PC而言安全性更高，主要是由于客户端上并未安装配套的应用程度和操作系统，安全漏洞较小。 其二，管理便捷性。传统的PC主要是采用单独维护和管理模式，作业强度较高，同时要求工作人员具备较高的专业技术水平和工作经验，每位PC维护人员最多可以维护50台PC。桌面虚拟化技术则可以充分发挥云桌面技术，实现对用户桌面上的数据信息统一加密和维护，每位PC维护人员最多可以维护50台PC。 其三，移动办公。传统的PC主要是在本地上操作，操作过程十分复杂，安全漏洞较多。桌面虚拟化技术可以移动漫游，实现更为便捷的接入，为用户提供更为便捷的办公服务，服务多样化发展[5]。 其四，建设成本。传统的PC需要投入的成本较高。桌面虚拟化技术瘦终端价格较为经济实惠，可以满足大多数用户需求，较之传统PC单价而言优惠度更高。 其五，网络依赖度。传统的PC如果断网，尽管不能通过PC连接互联网，但是仍然可以本地办公，满足基本的操作要求。桌面虚拟化技术由于云桌面是在网络技术支持下方可运转，所以对网络依赖性较高，如果断网，云桌面将瘫痪，无法正常运行。 其六，节能降耗。传统PC功耗大概在200W～300W之间。桌面虚拟化技术的瘦客户端功率仅仅为10W[6]。 从上述几点可以看出，桌面虚拟化技术较之传统的PC而言，优势十分突出，可以为人们提供更加优质、多样化的服务，移动办公更加便捷，无论是信息安全性、管理维护方面，还是建设成本、节能降耗方面都要远远优于传统PC，但是优于网络依赖程度较高，远不如传统PC便利，一旦断网将全面瘫痪。 3 基于桌面虚拟化技术的高职校园网私有云构建 3.1 基于桌面虚拟化技术的高职校园网私有云设计 结合当前我国高职院校实际需求来看，在桌面虚拟化技术基础上，构建云数据中心，可以有效改善不同区域云应用独立和异构信息终端接入不兼容的问题，为高职院校校园网私有云构建提供支持。以网络基础环境前兆为桌面，构建扁平化的校园网结构，运用虚拟化技术实现数据资源的整合與开发，为高职院校广大师生和管理人员提供更为优质的服务[7]。此系统可以实现高职院校校园内各个区域私有云的集合，同时为瘦客户端的应用提供了技术支持，可以根据用户不同的需要来定制桌面环境，实现校园大范围内的数据漫游，提升数据共享率。 3.2 高职校园网私有云关键技术 （1） 校园网络可靠性。基于虚拟化技术构件高职院校校园网私有云，由于网络自身开放性特点，如何能够保证系统稳定性成为当前一个首要探究问题之一。故此，高职院校校园网络私有云主要是采用大二层结构进行部署，即扁平化机构[8]。就网络层来看，主要是可以将其分为核心层和接入层两方面，改变了传统的汇聚层层结构。这样不仅能够有效降低校园网私有云构件成本，还可以有效避免汇聚层设备投入，更为关键的是，可以实现对网络平台的集中统一管理，对核心层上网管平台接入的交换机全面管理和控制。由此可以看出，对于核心交换机性能和管理功能提出了新的要求。 接入层主要是部署千兆口接入交换机，可以实现信息终端的高速数据传输，高达1GB/s[9]。核心层和接入层均采用链路冗余方式，通过两条千兆光纤实现对链路的捆绑，最大数据传输速率可以高达2GB/s。数据中心以及核心交换机则是选择万兆主干互联，此种连接方式数据传输速率最高可以达到10GB/s，确保数据可以更加高速传输，维护数据传输安全和稳定，实现统一管理和控制。 （2） 校园网私有云数据中心。在高职院校校园网私有云构件中，建立一个桌面虚拟化系统实现资源的管理和控制是十分关键的，虚拟化系统运行的基础运行载体是数据中心，可以为数据管理和控制提供更为突出的作用和支持。针对以上系统选择万兆交换机，FCSAN光纤作为数据存储的平台[10]。预设10台PC服务器，采用集群虚拟化，最高可以同步运行500个虚拟机；一台万兆网络交换机，具备两个万兆SFP+模块，可以每个服务器四个接口，业务端口链路捆绑率高达2GB/s；20TB的存储空间以及选择RAID 5，并且每个VM分别占用20GB的存储空间，可以同步运行500个，为资源平台数据存储预留5GB存储空间，可以保证数据的高速传输和共享。 4 结论 综上所述，高职院校校园网私有云构建中，基于桌面虚拟化技术，结合高职院校自身发展需求，有助于更为充分的整合教育资源，建立信息化平台和云数据中心，为高职院校长远发展提供更为坚实的支持和保障。而大量实践证明也可以了解到，基于桌面虚拟化技术构件的高职校园网私有云可以有效提升信息化运行效率，实现信息终端移动漫游接入，为广大师生提供更大的信息服务平台。 參考文献： [1] 黄艳霞.OpenStack的私有云环境下信息监测系统的应用研究[D].郑州大学，2016. [2] 张庆，戴娟，周莉萍等.基于虚拟桌面架构的实验机房环境构建[J].沈阳师范大学学报：自然科学版，2014，14（3）：401-404. [3] 马乐.云计算模式下医院虚拟化平台的设计与实施[D].河北大学，2015. [4] 马乐.云计算模式下医院虚拟化平台的设计与实施[J].通讯世界，2017，13（4）：28-29. [5] 谭大禹，孙睿，刘宽等.云计算下桌面虚拟化技术的融合[J].计算机与数字工程，2017，45（1）：76-82. [6] 吕小兵.基于涉密信息系统的VDI桌面虚拟化适用性研究[J].制造业自动化，2015，21（16）：62-65. [7] 王小明，秦浩文.上海市地震局桌面虚拟化技术构想及实现[J].地震地磁观测与研究，2013，34（3）：238-244. [8] 姜昌金，陶桦，黄琦等.桌面虚拟化技术在校园网环境的应用[J].实验技术与管理，2015，28（5）：103-105. [9] 林先津.桌面虚拟化技术在分布式设备管理中的研究与应用[J].实验技术与管理，2013，30（4）：68-70. [10] 王平，张弦弦，陈娇等.桌面虚拟化技术在制造业的研究和应用[J].兵工自动化，2014，21（8）：36-38. |
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