| 标题 | 浅析“大数据”时代的计算机信息处理技术 |
| 范文 | 梁剑波+柴群 摘要：随着科学技术的迅速发展，“大数据”时代已然到来，给社会经济发展的各个领域带来了巨大的变化。该文简要阐述了“大数据”技术的定义，并详细地分析了当前形势背景下计算机信息处理技术所面临的一系列挑战与机遇，同时还对其未来的发展趋势作出展望，以期能够为今后相关研究提供有价值的参考信息。 关键词：“大数据”；计算机信息处理技术；机遇与挑战；发展趋势 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）28-0007-01 现阶段，互联网技术的广泛普及，不仅极大地颠覆了我们传统的生活方式，也有力地推动了我国科学技术的未来发展。21世纪是知识经济时代，人们对于各类信息的储存需求也在日益增长，许多互联网公司看到这一应用前景，纷纷开始对计算机信息处理技术展开研究，希望能够为广大互联网用户提供更加优质的服务。“大数据”便是在这样的环境下应运而生，在给人们生活带来便利的同时也为计算机信息技术的发展提供了必要的前提条件。因此，新时期背景下，我们应正确看待“大数据时代”带来的一系列机遇和挑战，及时调整新思路，积极促进计算机信息处理技术的改革创新发展。 1 “大数据”的定义 从字面意思来理解，所谓的“大数据”即指所含的资料信息范围广、规模大且价值含量高。当今社会，“大数据”技术主要具有以下四点特征：一是，数据信息含量大；二是，数据信息涉及的种类繁多；三是，数据信息的处理速度快于常规的信息处理技术；四是，资料信息的价值密度低。正是由于以上特殊性质，社会经济发展对于“大数据”时代提出的技术性要求也越来越高，互联网计算机公司有必要加大对这方面的研究投入力度。就目前而言，“大数据”时代下包含的五种关键技术分别为：聚类分析技术、分类分析技术、机器学习技术、自然语音处理技术以及遗传算法技术。 2 “大数据”时代下计算机信息处理技术的发展现状 2.1 “大数据”时代带来的挑战 “大数据”时代下，计算机信息处理技术的发展主要面临以下两个方面的挑战： 一是，对数据信息的安全性要求提高。随着互联网技术的普及应用，人们对信息传输过程中的安全问题也愈发重视，因此，我国有必要加快完善计算机网络信息安全法律制度，全面保障人们的人身财产安全。 二是，需求大量的专业化人才。为充分保证互联网用户的信息安全，需要有专门的人才来负责信息数据的处理。而技术型人才往往需要经过几年的培养，这就使得许多互联网企业面临着人才短缺的问题，也就是说，计算机信息处理技术的创新发展还需经历一个相对漫长的时期。 2.2 “大数据”时代下的机遇 数据挖掘技术的发展给我国经济创造了巨大的产业利益，同时也给计算机信息处理技术的发展带来了新的机遇。例如，我们只需在浏览器中简单地输入关键词，便可以自动查询与这些关键词相关的所有内容信息，以至于随着搜索引擎功能的不斷完善，甚至只要输入首字母，便会自动弹出相应的词汇以供用户选择，极大地方便了人们。而这一切正是得益于“大数据”时代下，浏览器能够大量收集用户们平时的搜索词汇，利用数据分析技术得出关联度最高的词汇，从而有效提高了用户搜索信息的效率。 3 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术未来的发展趋势 互联网是一个开放平台，任何人在任何地点通过网络便可获得他们所需的信息，这就给许多不法分子提供了可乘之机。只需对这些数据信息加以一定的解析技术，便可获取任意一个互联网用户在运行该技术过程中所存在的漏洞，从而导致用户个人信息或一些重要的商业机密文件被泄漏、盗取、甚至是恶意篡改，这就对计算机信息处理技术的安全性提出了较高的要求。 “大数据”时代背景下，互联网计算机公司在未来很长一段时间的发展过程中，都应当以信息安全为首要目标，高度重视计算机信息安全体系的构建工作，并加大对防护措施的研究力度。对于高校而言，应与时俱进，开设与计算机信息处理技术相关的课程，以培养出大量符合要求的专业化人才，为计算机安全体系的建设工作提供充足的人才资源保障，解决在今后发展过程中可能遇到的一系列技术问题。 与此同时，“大数据”时代下，有关信息安全技术的研发周期也将得到大幅度的缩短，大量的高新技术产品不断涌入互联网市场，仅依靠传统的安全软件已然难以满足处理海量数据信息的要求。因此，互联网计算机公司还应重视新技术软件的研发工作，加快产品更新速度以适应“大数据”时代的发展要求，努力实现数据信息的接收、处理和储存相同步，为人们提供更为便捷的服务。 4 结束语 综上所述，随着“大数据”时代的全面到来，计算机信息处理技术的发展也越来越趋于成熟，在社会经济的各个领域中得到了广泛的应用，发展前景十分光明。此外，作为一门高新技术产业，计算机信息处理技术的不断完善，不仅能够加快社会改革的步伐，还能创造更多潜在的商业经济价值，从而有效促进我国国民经济的发展壮大，提高人们的生活质量水平。 参考文献： [1] 戴红红.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].无线互联科技， 2016（9）. [2] 赵英伟，郭凯.浅谈信息处理技术的发展[J].信息通信， 2014（12）. |
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