| 标题 | 大数据时代智慧校园平台建设的革新策略探讨 |
| 范文 | 李翠平 摘要：随着我国社会经济的不断发展以及技术水平的不断提高，智慧校园平台已在学校教学中得到普遍使用并扮演越来越重要的角色。但传统的智慧校园平台在大数据时代的浪潮中还没有做好充分的准备和很好的利用。该文紧紧围绕大数据时代下智慧校园平台建设面临的 革新问题这一核心内容，阐释了大数据的相关理论，分析了当前大数据时代下智慧校园平台建设存在的问题，提出了大数据时代下智慧校园平台建设的有关策略，以期借助革新的智慧校园平台更好地服务于教学，改进教学理念，提高教学水平。 关键词：大数据时代；智慧校园平台；数字化 中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）20-0147-01 1 大数据理论的概述 网络信息技术的快速发展催生了大数据，大数据的产生改变了社会生活的方方面面，它在以它的存在形式影响着人们的日常生活。那么大数据究竟指的是什么，不同的学者给予了不一样的结论。张淳教授在其文章中指出大数据必须依托新型的处理模式才能具有超强的洞察发现力、决策力以及流程优化能力的多样化、高增长率的信息资产。而学者方昕在其文章中指出大数据就是对信息的一个综合概述，在大数据时代下信息变化速度超快、信息容量巨大并且十分复杂，所以在大数据时代下需要有效的信息管理技术来加以支撑和促进，只有这样才能契合大数据时代的发展。还有的学者认为在大数据时代社会中的各个行业要积极地与时代的發展轨迹相结合，行业发展根植于现实的时代发展，只有这样才不会被时代所淘汰才能获得巨大的发展。大数据时代下，要想保障信息的真实性、有效性以及可靠性，就需要积极采用有效的信息处理技术。综上所述，各种表达方法的共同之处就是：大数据不是传统意义上的海量数据，而是具有大量数据和各种数据形式的非结构化数据。 它具有巨大的信息容量和信息类型、多样化、快速处理和低价值密度的特点。 2 论述 2.1大数据时代下传统智慧校园平台存在的问题 美国在大数据应用与教学及教学管理这方面走在前列。它非常重视建立教育数据标准来规范数据的表达与处理。比如美国的NAEP测评体系早在2001年就已经在推广使用。由美国教育部组织有关机构研制的《教育数据通用标准》在2015年已经发展到第五版。而我们现有的智慧校园平台建设虽然取得了较大的进步，但是在教育教学过程中依然存在许多的问题，使得传统的智慧校园平台不能契合大数据时代的发展，具体情况如下所述： （1）传统的数字化校园平台数据较孤立，信息采集片面化。21世纪较早产生的数字化校园平台都是基于局部教学服务的。比如在平台中我们经常看到这样的一些数据，教学管理平台，校企合作平台，教学资源管理平台等。这些平台之间的数据存在高内聚低耦合的问题。每个平台应用都是独立的，基本上都是以信息的电子化呈现为主。 （2）传统的数字化校园平台没有将大量的数据进行整合，更好地服务于教学和教学管理。我们使用数字化的校园平台只是进行数字化信息的呈现，而没有实现将这些数据整理分析，为教学及科研的开展提供一些可参考的数据。 （3）传统的智慧校园平台建设中的数据的采集和更新不具备时效性。数字化校园平台建设中极少使用云计算或者物联网有关的设备，这导致数据的采集和更新要花费大量的人力物力。 2.2 大数据时代智慧校园平台建设的革新策略 通过上文叙述可知，我国当前已有的一些智慧校园平台的建设存在一定的问题，在大数据时代下若不及时的进行解决，其平台的应用将受到很大的局限，进而不能更好地服务于教育教学。根据上述存在的问题，笔者提出了在大数据时代下改进智慧校园平台建设方法及措施，具体情况如下所述： （1）更新有关的互联网设备和智能物联网设备，实现数据采集的时效性和关联性。大数据环境下的智慧校园的网络基础应更加强调移动互联和物联网，在该通信网络中有关应用能提供无处不在的基础网络通信条件。有关的智能终端可以实现随时随地的普适计算、信息获取与感知，各种智能感知技术的广发应用，可以远程使用管理和控制数字设备，可以随时获取各种监控信息。校园环境和师生活动的整体感知变成了智慧校园的物质基础。 （2）对于收集的海量数据进行有效的整合，体现大数据的价值。大数据的价值在于让教育者真正读懂学生，成为“智慧教育”。借助海量数据的分析和挖掘，帮助我们实现智慧型的科学研究，实现教育服务与社会的智能化决策。基于云计算和大数据技术实现对海量数据的存储、分析与计算，通过“云”与“端”的结合广泛吸纳用户的“智慧”参与。在各种业务应用中实施个性化定制和知识的分享，随时随地的促进智能集成。智慧平台中免费的业务应用也促进了个人通信、个人计算机和个人创造力的发展，从而充分发挥智能校园的作用，大大提高了基于IT的学习研究和管理决策能力。比如我们通过获取诸如学生的学习能力、性格特征、作息规律等个性化信息， 评估当前教师的教学效果和学生的学习成果，然后应用这些个性化处理数据，例如信息检索、教学评估和预测等，便于及时改进学校业务部门的有关事务处理和决策。例如在课程结束后，及时的分析和挖掘学生的学习数据，利用分析得到的这些数据对后期课程的设置和教学环境设置等提出较为具体的有针对性建议。大数据环境下的智慧校园平台，可以帮助我们在课题申报、项目结题等多个方面来提供一些有效积极的建议，通过对课题研究中的各种数据进行及时到位的统计分析，对研究成果进行智能、自动的汇总，提高科研项目结题的质量。 （3）提升智慧校园平台建设，数据安全性同样不可忽视。因为海量的数据使用一旦其安全保护不到位，大数据的有效性和可靠性都会受到很大影响，进而影响有关应用的客观性。因此在数据获取及使用环节尤其要注意。比如数据的采集以及数据的传输方面要加强数据安全的防护，使用有关的安全检测技术，对于数据平台进行及时的检测，确保智慧校园平台数据的安全。 3结束语 随着大数据技术日新月异的发展，建设大数据环境下的智慧校园已成为越来越多同行的共识。本文作者通过对大数据有关技术及校园信息化平台建设的研究和学习，提出了一些改进现有数字化校园平台的建议， 但由于自身知识储备有限及现有的大数据智慧校园平台不多，有关方法希望在以后的工作和学习中得到进一步完善。 参考文献： [1] 蒋东兴，付小龙. 大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J].华东师范大学学报（自然科学版），2015（3）：119-125. [2] 刘中宇，刘海良.基于大数据的云教学环境设计[J]. 中国教育信息化，2013（24）：18-21. [3]汶向东.大数据时代“智慧校园”的应用研究[J].中北 大学学报（社会科学版），2015（5）：62-65. [4]王燕.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中国电化教育，2014（9）：88-92. [5] 刘卓，崔忠伟.大数据技术在高校智慧校园中的应用[J].软件导刊，2015，14（8）：224-225. [6] 吴晓威，陈旭远. “大数据”理念的教育应用与中国教育改革——从数据分类到证据转化的机遇识别[J].内蒙古社会科学：汉文版，2014（6）. [7] 陈敏，张东，张引，等.大数据浪潮——大数据整体解决方案及关键技术探索[M].武汉：华中科大出版社出版，2015. |
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