| 标题 | 关于网络安全分析中的大数据技术应用探讨 |
| 范文 | 李慧 摘要：随着社会经济的快速发展，科技也不断地进步，人们对于网络技术的使用也变得越来越便利，在各个行业中的发展和应用不断广泛化，网络技术成为人们在日常工作和生活中不可缺少的一部分，人们借助网络这一技术获得信息并分享出去，这就极大意义上提高了人们生活的效率以及质量。与此同时，网络安全也越来越受到企业和个人的重视，特别是信息安全问题已经逐步成为一个大数据技术分析的问题，本文主要对网络安全进行分析以及对大数据时代的到来给网络安全带来的益处进行叙述，以及关于大数据技术在网络安全的应用展开了一系列详细具体的阐述。 关键词：网络安全分析；大数据技术；应用与探讨 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）24-0016-02 随着科技不断创新，网络技术在不断地开发和应用，网络中的数据量越来越大，伴随着的是用户的数量呈现出了猛增的趋势，网络安全分析的数据也有了明显的上升趋势，个人和公司的信息安全与网络安全问题息息相关，在这种情况下，随之而来的是大量的数据，这就使得各个行业都需要大量的专业人员利用网络技术来处理大数据。现阶段，市场竞争日益激烈，互联网技术将传统的应用模式取而代之，所以各个行业要想有更高的经济效益就必须借助网络技术来改变自身原有的古板的经营模式，使企业的运营更专业更科学[1]。 1 网络安全分析及大数据时代的概述 第一，网络安全从其根本上讲就是指网络上的信息安全，实时的做到保护网络系统中的数据以及网络系统中软件、硬件的安全问题，不是因为不经意间的或者是故意搞破坏的情况下而对网络系统进行更改、破坏甚至是泄露等一系列问题，网络服务系统才不会中断，才能正常可靠的保证网络连续正常地运行，换句话来说，所谓网络系统安全是指整个网络硬件平台及网络操作系统是否值得信赖且可靠的运行。网络安全主要包括网络的物理安全、系统的安全及网络结构的安全。但是就系统安全而言不管是其他任何商用UNIX操作系统或者是Microsoft 的Windows NT，还是其开发厂商中的Back-Door，恐怕并没有特别安全的操作系统可供大家选择。网络的物理安全被作为整个网络系统安全的非常重要的前提，主要是被应用在网络工程建设中，但是在网络工程的设计以及施工进程中，存在着网络系统的耐压值特别低，必须首先考虑照明電线、通信线路、冷热空气管道的间距、布线系统以及暖气管道；更好的保护网络设备安全且不受雷击、火灾的侵害，最关键是要保护自身的人身安全；考虑布线系统、接地与焊接以及裸体线的安全；再就是能够直接影响网络安全系统的是网络拓扑结构设计，比如说在内部或者是外部进行网络通信的时候，受到威胁便会是内部的网络的机器安全，与此同时，对同一网络上的许多其他系统也会造成不可估量的影响[2]。从网络安全的角度分析，如果是对一次完整的网络攻击惊醒全方位、宽领域进行追踪，并且涉及应用访问授权、身份认证、网络流量特征检测、恶意代码发现、应用安全审计、终端操作行为检测等许多个环节，这些所有环节都会潜藏着重复以及对涉及蛛丝马迹的网络攻击进行记录，这就使得网络安全分析工作中需要对大批量的网络数据以及种类繁多的资料数据库进行处理，必须要进行多维分析才能有效、准确地完成处理；其次就是要想迅速、及时、有效率地完成对数据的分析处理，必须提高数据信息的采集和处理速度，并且要提高数据信息传递速度以及增加数据量，而且同时需要有效地保证信息安全分析，这无疑是大幅增加了网络安全分析工作的困难程度及更高水平的挑战度[3]。 第二，大数据时代的概述。大数据是指需要处理模式得到更大优势的海量数据，随着数据量变得越来越大，承载数据的载体，运算处理数据信息的计算机等都在随之进步，相互之间关联密切，网络应用技术在可以承受的范围之内用常规的软件技术没有办法对数据进行管理、捕捉并且处理的集合，当产生的数据达到10TB到1PB以上的时候就可以成为 “大数据”，它是时代快速发展的产物，并且与云计算相辅相成，密不可分。大数据的特点多种多样，比如：处理快速、信息量大、结构多样等。大数据技术能够大幅提升网络安全分析系统的数据存储量，特别是在计算机运行过程中很多信息都是实时计算储存的，要保证这些信息顺利的高速传输并且保持告诉的持续处理就要应用大数据，大数据技术的应用使得网络安全分析系统能够更快、更准确地完成对数据的处理与存储，而这些数据能够非常迅速的进行查询和存储，进一步提高了系统的数据信息分析处理速度。由此可见，网络安全分析系统诞生在大数据时代下，促使着计算机数据处理能力也在不断提高的同时，应用大数据技术也能够提高网络安全分析系统对数据处理的准确度与精确度，并且这一技术在实地操作的过程中也非常的简单，使大数据技术在生活和工作中的使用程度和数量都非常高[4]。 2 大数据时代在网络安全技术中的应用 第一，处于大数据时代下对在网络安全进行分析，需要访问业务行为、用户行为等相对比较少的数据信息，也要同时处理的数据信息中主要包含的流量和日志两项。应用大数据技术，当要处理复杂的网络数据分析时，能够有效完成对关联性攻击行为的分析处理以及系统安全隐患等，也能够让系统在对数据的分析、保存、查询等方面都表现出较好的功能，比如说比较典型的一种网络安全问题是僵尸网络，能够通过应用大数据技术对于这一问题的处理，不但能够进行发散性关联分析，还能够从流量和 DNS 访问特性出发结合多方面的数据信息进行更好的应用，从而达到全方位、宽领域、多层次的分析效果，提高处理数据问题的有效性。再比如说当系统出现漏洞时，可以通过关联内网综合检测安全隐患存在的具体位置[5]。由于网络安全系统技术的不断提升，一些行业为了谋求更高的利润以及更好的发展，就对数据方面进行了大量的研究，比如在数据库和数据储存等方面，这给行业带来了更好的经济效益的同时也方便了每一个用户的使用。现代社会处在飞速发展当中，科技越来越发达，而信息也越来越流通。伴随着云时代技术的到来，大数据时代也受到了人们极大的关注，更多的人开始对大数据时代进行了解，网络技术在不断地使用的过程中数据就不断扩大，据相关调查研究显示，如今的数据已经超过了十亿，大数据是IT行业的又一次技术革命，它标志着人们对网络的使用更加频繁，满足了各行各业人们的需求，促进了社会的经济效益，将大数据时代应用到网络技术当中，无论是人才的培养还是企业的经营策略都将有更大的变化，与此同时也给各行各业都带来了极大的挑战和机遇。 第二，现如今，数据开发的过程中主要分成五个部分：开发、抽样、模型、修改、评定。开发操作的过程就是通过导入数据、合并数据和选择数据等步骤，进行不断的探索，通过开发和探索的方式来对数据进行分析，就能够使人们的认识更加的深刻。抽样过程就是在产品生产的过程中，从产品中选取有一定代表性的作为样本产品，样本容量的选择一定要具有代表性，可以进行定位，这样就可以更加方便的分析和进行操作[6]。模型是为了得到更加准确的结果，这在企业解决方案的制订中是非常重要的一部分，这样做可以推动企业的经济效益不断地提高。修改的过程就是人们对已经整合起来的数据进行不断的修改更正，然后将整理好的数据再进行分箱的操作，但是在修改的过程中也不免会遇到很多问题，比如说：变量的转换、产品的电子技术与软件工程编码等。评定是企业人员将得到的结果和模型中的结果进行比较，然后专业人员利用软件技术对企业的数据进行管理。在数据挖掘的过程中相关技术人员应该尽可能快的开发出新的处理数据的方式，对海量的数据进行分析和整合才能够确保信息的准确性，从而促进大数据时代网络技术的快速发展[7]。 第三，在大数据时代下，不论在什么地方什么时间任何人都可以通过网络从中获取自己想要的信息，这就对网络技术提出了更高层面的安全要求，所以说对于网络安全体系的构建和防护也必将成为重要的研究之一，避免给黑客提供犯罪的机会，黑客们适当的分析分解这些海量的数据，就能够轻而易举地找出用户在运用技术期间的相关漏洞，这样一来就可能泄露商业机密，与此同时也会使个人用户信息造成一定的损失，比如说：信息泄露或者信息被黑客盗取、信息被恶意篡改[8]。同时更要注重对专业人才的重点培养，培养出能够解决目前所有状况的技术人员，来解决专业的问题。与此同时，人们在海量的数据面前会变得力不从心，传统的信息安全技术已经不能够解决出现的问题了，这就要求科研人员将信息安全技术的研发尽可能地缩小时间，但是为了使数据的接收与数据处理相同步，数据处理与数据存储相同步，也是大数据时代重点发展的方面之一。 综上所述，在现如今高速发展的社会，大数据时代下网络的发展也非常迅速，在许多方面已经取得明显的成效，大数据时代逐渐被人们所关注，它能够更好地解决网络应用过程中产生的大数据，大数据时代的到来为网络的更好发展带来了新的机遇，也极大地提高了社会的经济效益[9]。再就是大数据时代的逐渐发展与成熟，进一步促进了各行各业互联网事业的发展，并且在网络中的许多方面都起到了不可替代的重要作用。 参考文献： [1] 管磊，胡光俊，王专.基于大数据的网络安全态势感知技术研究[J].信息网络安全，2016，24（9）：45-50. [2] 孙玉.浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J].网络安全技术与应用， 2017，11（4）：102-103. [3] 贾卫.网络安全分析中的大數据技术应用探讨[J].网络安全技术与应用， 2016，34（11）：96-98. [4] 魏国.大数据在网络安全领域的应用研究[J].网络安全技术与应用，2016，2（3）：61-65. [5] 王颖.网络安全分析中的大数据技术应用探究[J].电脑知识与技术，2017，13（33）：20-21. [6] 谢强.网络安全探讨大数据技术及其在计算机信息系统中的运用[J].电脑编程技巧与维护，2017，22（4）：86-87. [7] 陈兴蜀，曾雪梅，王文贤，等.基于大数据的网络安全与情报分析[J].四川大学学报，2017，49（3）：1-12. [8] 肖霞.基于大数据时代计算机网络安全技术应用研究[J].辽宁高职学报， 2018，17（1）：119-121. [9] 梁智雄.大数据技术在网络安全中的应用与研究[J].数字传媒研究，2017，34（6）：38-41. 【通联编辑：唐一东】 |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。