| 标题 | 基于雾计算技术的数据处理的理论设想 |
| 范文 | 全维彪 摘要：随着云计算概念的不断延伸和成熟，广播新媒体领域结合有关概念，各地发展出具有实践意义的广播云平台，但是云端的数据频繁汇聚，不但安全问题突显，也受存储空间的限制；随着接入用户的增加，实时访问量也会增加，从而造成网络拥堵，降低用户体验的情况。因此在大力发展广播云媒体的同时，应该预见到未来云媒体发展的弊端。本文结合雾计算现有概念以及广播业务的实际需求，论述具有实践意义的广播雾平台。 关键词：雾计算；云计算；雾平台；雾联网；边缘设备 中图分类号：TN93 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）27-0205-02 Review the Fog Platform Based on Broadcast Cloud Platform Quan Wei-biao （Ningbo radio and Television Group，Zhejiang 305010，China） Abstract： With the development of conception of cloud computing，the new media of broadcasting have developed cloud platform with local color ， but the cloud platform have some problems， for example， more and more information is collected and storaged in cloud， means the storage of cloud platform will continue to decline and the platform security problem become terrible； When more and more users visit the cloud platform， the amount of network access are increasing ， resulting congestion and reducing user experience. So we should continue to develop the broadcast cloud platform， besides， we should know the problems of future cloud platform. Based on the conception of fog computing and the need to radio ， this paper introduces broadcast fog platform. Keywords：fog computing；cloud computing；fog platform；fog network； edge device 雾计算和雾具有对应性，就像云计算和云具有对应性一样，无论是云和雾，还是云计算和雾计算 ，都有相似的组成部分，雾计算是边缘用户终端的数据汇聚和共享，云计算是所有接入用户的数据汇聚和共享，都是对数据的处理。雾端用户的数据来源，可以是云端，也可以是雾端的其他用户，具有网络延迟少的优点。智能终端的普及，处理性能越来越高效，终端存储空间也不端扩展，由终端设备构成的雾联网体系具有了现实可能性，把常用网络资源分散在雾端，减轻云端存储困境的同时，也为云端过滤不安全数据提供了一层防护罩。 1 云雾广播网络架构简述 云雾广播网络架构共四层组成，第一层是一个封闭式的广播云端仓库，存放具有地方特色，广播特色的现代精品媒资，利用现有的云计算技术。第二，第三层是大家熟悉的广播内网播出系统和外网采、编系统。第四层是雾联网，它的核心理念是发挥边缘终端的最大功能，按照现有技术，我们可以整合手机，笔记本等各种移动端，实现新闻数据的采集，处理，存储，传输等功能，考虑到广播一线记者新闻采集地点不确定性，雾网应该是一个可拆分，可融合的网络，记者手持的智能终端可以加入临近的雾联网，也可以自己组成一个雾联网，供数据实时共享和访问。这种可扩展的网络为未来加入不同的智能终端，提供多样性的数据，提供技术支撑。 2 雾平台论述 2.1 数据处理方式 计算机的操作系统可以分为集中式的操作系统和分布式的操作系统，云计算是通过各个数据终端把数据汇聚到云端，然后基于用户的需求，把相对应的数据处理后，再发给用户，是一种集中式的数据处理技术。技术发展进程具有相似性，有集中式的数据处理技术，一定会有分布式的数据处理技术，由思科公司提出的雾计算概念，可以理解为一种分布式的数据处理技术。 基于以上理论，可以把数据处理放在终端，整合现有移动端软件的各项技术以及多样化需要，开发新闻采集、编辑、发布软件，具有多样化的文字，图像，音视频处理功能。文字方面可以简单地静态编辑，文字与语音可以相互转换，图表，图片方面可以实现简单的绘制以及各种图片格式的相互转换；音视频方面，可以实时的录制，格式的转换以及简单的剪辑功能。 2.2 数据传输模式 现有的智能终端大都具有网络传输的功能，随着4g的普及，数据的网络传输速率大大加快。为了最大程度地发挥弱终端的功能，雾联网应是个可扩展的网络，主要体现在用户智能终端可随时加入雾联网，也能组建雾联网这两方面。 一线记者或者其他用户基于现实需要，可以搜索附近的私有电台雾联网，进入经过安全加密的网络，请求网中的用户传输所需资源；如果该网中没有该资源，可以请求其他用户在不同的雾联网中搜索资源，通过路径算法，在最短的时间内满足用户资源需求。 雾联网用户也可以自己组建公有雾联网，对于一线记者来说，在一个新闻现场，可以通过智能终端组建新闻爆料平台，邀请周边用户加入该网络中，把自己的所見所闻，图像，音视频资源共享到雾联网，然后通过雾计算技术，编辑成稿，共享给公有雾联网用户，在追求新闻时效性的同时，也做到了信息发布的公开透明。当然用户也可以把最新最热的资源，传输给电台私有雾联网中的用户，通过网络或者电波发布 2.3 企业成本优势 云平台主要的费用主要有两种，一种是不断扩大的带宽费用，一种是不断购置的存储设备。带宽方面，随着汇聚用户的不断增加，原有的带宽负荷量随之增加，这意味着企业的带宽成本会随着用户的增加呈现几何式增加。雾平台具有分布式网络的特点，数据可以向云平台或者雾平台的其他用户请求，减少云平台实时访问量的同时，也在一定程度上减轻了带宽负荷量，进而减少了带宽费用。 存储设备方面，服务器硬盘相较于普通硬盘来说，稳定性好，但价格也昂贵。基于雾计算理念，我们可以把数据进行分类，分为日常的网络资源和云端的媒资资源，日常的网络资源，可以从网上下载资源，也可以通过雾联网获得其他用户资源；云端媒资资源，是具有地方特色，地方历史特征的资源。通过数据分类，把大量的网络资源分布于各个智能终端，把较少的媒资资源存储于云平台。从价格上来说，智能终端的存储虽不及服务器硬盘的高稳定性，但价格便宜，足以满足日常网络资源需求，从其他方面来说，数据的分布式存储，减轻了云端服务器的硬盘数量以及频繁数据交互所带来的硬盘读写损耗，从而减少了云端服务器硬盘的成本。 2.4 数据安全优势 云计算是一个开放的数据仓库，每时每刻用户的数据都会汇聚到云端，数据来源复杂，终端也各异，对于一线的广播记者，新闻的效率，决定着听众的数量，因此终端用户对数据的安全性往往疏于审核，虽然现有的云计算在安全方面精益求精，但病毒攻击往往具有前瞻性，一旦进入云计算服务器，会对云计算的数据造成不可估量的损失。 现运用雾计算概念，打造雾联网，建立起一道云计算的缓冲区。具体理论研究可以参考存储的三层结构理论，寄存器对应云计算，高速缓存对应广播台内的编辑终端，主存对应雾计算中的各个终端。记者的日常新闻发布，可以运用雾计算理念，把数据留在终端，通过终端发布信息，可以通过雾联网，让其他记者和编辑终端同时发布信息，替代了把数据传输到云端，再通过云端发给新闻发布者的模式，为保证云平台数据安全，提供了缓冲作用。经过网络发布，台内播出，有影响力的数据，还可以通过数据摆渡技术，把数据汇聚到云计算服务器，不断完善数据仓库的内容和历史积淀，形成具有地方台特色的媒资库，当然数据摆渡是双向的，编辑人员也可以摆渡有价值的数据，供播出人员多次使用。 3 结束语 技术的发展是为了让人民更便利的生活，更便捷的获取信息。人祸可防，天灾难测，以宁波为例，多以台风以及水患为主，当灾害来临的时候，记者如何把党和政府的声音传给灾区人民，灾区人民的需求以及生活情况如何传给外界，是不容忽视的大事。运用雾计算，构建临时雾联网，让信息高效的上传下载云端，实时共享，实时发布互联网，本文从理论上进行了简单的综述，具体的设备开发以及实践应用，还需要在下一步工作中继续研究和推广。 参考文献： [1] 刘志远.雾计算在广播电视监测中的应用研究[J].广播与电视技术，2016，V（4）：105-108 [2] 杨志和.物联网的边界计算模型：霧计算[J]. 物联网技术，2014，4（46），12 71-73+76. [通联编辑：闻翔军] |
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