| 标题 | 基于ASSISTments的智能导学平台在MOOC的应用 |
| 范文 | 樊伟 周正国 摘要：该文通过对MOOC（Massive Open Online Course）教学模式的分析，如何监控学习者的效果，实施检测学习的质量，提出了ASSISTments的智能导师系统，概述其开放多元的应用环境、适应性学习技术、多样化诊断报告以及再评补救的特点，对MOOC的支撑应用提出展望。 关键词：MOOC;ASSISTments;自适应学习 中图分类号：G434? ? ? 文献标识码：A? ? ? 文章编号：1009-3044（2018）34-0196-02 1 背景 MOOC以其灵活、便捷、碎片化的教学模式为学习者提供更为广阔的学习、交流的平台，突破了传统的课堂教学的束缚，构建了优质的教育资源，是教育现代化与信息技术深度融合的产物[1]。推动了高校“互联网+”的线上和线下混合教学模式的转型[2]。实现学习者的自主学习、完成作业、在线测试、互动交流等，激发学习着的学习热情，提升了学习效率。但在教学过程中也存在一些问题，如：根据作业完成质量，不能及时地调整学习者的学习任务;在线测试不应停留在只给出标准答案，教师根据测试的结果不能及时的归纳总结，提高个别化的指导。而智能导学系统（ITS）借助人工智能，在MOOC的教学过程，让计算机担当教师的角色可以及时地对学习者进行个性化的指导。 2 ASSISTments概述 ASSISTments由美国伍斯特理工学院提供免费的基于计算机环境的智能导学系统，旨在分析学习者的学习特征，建立适应性的学习支架，多样化的学习诊断报告，为学习者提供个性化的指导。由于该系统具有“支持”和“评价”功能，成了目前一款优秀的智能导学系统。 2.1 对学习过程的支持 ASSISTments系统更注重对学习过程的指导，对学习者的解决问题的步骤提示和解题结果的反馈。因此提示和反馈是学习管控过程的主要呈现方式。学习的过程也就是教师和学习者交流对话的过程，教师通过提示和反馈情况智能的引导，启发学生解决问题的思路，创设情景，激发学生参与学习活动的积极性，深入探求来解决问题，进而提升学习的效果。达到了个性化学习指导的目的[3]。 ASSISTments系统在学习提示的过程中，强调适应性提示，并不一味给予学习者提示而导致学习者依赖的心理。而是先点拨解题思路，在适当的位置增加提示，根据学习者的解题过程的反馈信息，智能的选择相应的提示。对每一题使用绿色进度条记录了学习者答题情况和提示的次数。在系统界面的左侧栏记录了学习者的整体学习情况。同时，学习者在答题结束后，系统会及时的给出评价反馈，让学习者及时把握自己的学习状况，及时调整。 2.2 多样化的诊断报告 ASSISTments系统的学习诊断主要体现在两个方面：一用于作业，详细记录了学习者的解题过程和“提示”“反馈”的使用情况。学习者可根据提示进行检查，重新获取知识的过程，快捷的智能链接，提升学生修复知识点的主动性。对于开放性的作业，教师通过诊断记录，来分析学习者对知识的掌握能力，对作业的质量进行评判。二用于阶段测试和单元测试，分析知识点的掌握情况和综合运用能力。教師根据学习者的答题状况，及时归纳总结教学内容。同时ASSISTments系统还支持向家长推送学习者的学习诊断报告，包括记录每周学习者学习时间、学习内容、测试情况。最终让教师、家长、学生三者受益。 2.3 自动地再评补教措施 错题不错，学习成绩自然高，当学习者完成课程学习后，ASSISTments系统会根据多样化的诊断报告进行数据分析，对学习者开展再评和补救。分7天、14天、28天、56天四个补测阶段。如7天后进行测试，选一道题重新测试，如答对，则进入14天补测阶段，若打错了，进行补救学习，并在7天后再测。14天、28天、56天的补测阶段以此类推，ASSISTments系统的再评补救无须人工干预，能够自动的安排学习者的补救时间表，督促学习者查遗补漏，强化对知识内容的学习，最终实现吃透课程的目的。 3 ASSISTments的智能导师系统开放性的应用环境 3.1 跨平台性强、可兼容任何设备 ASSISTments系统可以为任何学习培训系统提供学习评价功能，系统在学习者学习过程中给予即时反馈，并在任何作业上向教师提供学生个体学习情况的诊断报告。教师可以更快捷的掌握学生的学习情况。ASSISTments系统不仅实现在电脑端的网络平台，通过iqp项目实现移动端的接入。真正实现了即时接入的学习需求。 3.2 ASSISTments系统适应学科范围广 从过去的研究试验数学的单一学科发展到多门类学科，涵盖小学到大学的各个学段。麻省理工学院曾对100多项教育技术研究进行了评测，得出ASSISTments是美国最有前途的项目之一。 3.3 从用户的使用角度 ASSISTments系统免费协助学习的智能系统，用户可以包括教师、学习者、家长、教学研究者。教师提供优质的教学资源（微视频），特别是知名专家的讲座等，让渴求学习的人利用MOOC的平台来获取知识。通过学生的诊断报告，为学生提供个性化的辅导，利用ipad和微信等应用程序，录制简单的视频和语音为学习者提供即时的支持。 而学习者通过教师提供的任务情景去学习，通过阶段和单元测试，把握自己学习的整体情况，通过交流可以来其他学生和老师提供的个性化的辅导。从而激发了学习的兴趣，提高学习效率。家长可以通过平台，了解学习者的学习进度和学习效果，及时掌握学习者的学习动态。研究人员通过平台的数据挖掘分析，科学研究有关适应性技术学习的新模式。 4 基于ASSISTments系统的智能导师系统在MOOC中的应用 MOOC在线课程的出现是“互联网+”创新教与学新的组织模式，不仅实现了优质教学资源的开放共享，启发了学校线上和线下混合教学模式的蓬勃发展，同时为广大的社会学习者提供学习的机会，特别那些没有机会进入高等学府学习者来说，一样可以学习名师的优质教学，大大提升了学习者的社会能力[5]。ASSISTments系统成熟的智能导学能力，可以帮助教师引导、启发、管控学习过程，改进教学资源的优化组合，对学生来说自适应学习可以激发学习积极性、创造性，特别是个性化的指导，更好的排除了学习的障碍，提升学习的欲望。 5 结束语 随着信息技术的发展和移动设备的普及，“互联网+”掀起MOOC学习的浪潮，使线上学习，成为目前获取知识的新途径。而ASSISTments的智能导师系统的开放多元的应用环境，成为教师、学习者、家长、研究者共同参与的平台，通过适应性学习技术提供个性化的指导与辅导，多样化的诊断报告反映出学习者学习的效果，发现学习问题。自动化地再评补救，更好地巩固和强化知识点，扎实地掌握好学过的内容。总之，ASSISTments的智能导师系统的使用保证了MOOC学习的质量。 参考文献： [1] 董文娟. 高职的院校基于 MOOC 的混合教学模式探析[J]. 教育与职业， 2018（6）： 88-93. [2] 张策， 徐晓飞， 张龙. 利用 MOOC 优势重塑教学实现线上线下混合式教学新模式[J]. 中国大学教学， 2018（5）： 37-41. [3] 张钰， 李佳静， 等. ASSISTments平台：一款优秀的智能导学系统[J]. 现代教育技术， 2018（5）： 102-108. [4] 童小素， 贾小军. MOOC质量评价体系的构建探究[J]. 中国远程教育， 2017（5）： 67-76. 【通联编辑：谢媛媛】 |
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