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标题 基于深度学习的脑电信号特征识别
范文

    张韩 杨济民

    

    

    

    摘要:腦-机接口技术(简称BCI)是一种在不依赖于外围神经和肌肉的前提下,通过一定的技术手段提取大脑思维活动信息,经过计算机技术对信息解码,直接分析人的脑电信号,从而识别人脑意图的通讯系统。通过对国际标准数据库Ⅲ中的数据集I的脑电数据,先进行S算法和双线性插值法对数据进行预处理,在通过深度学习——卷积神经网络(cNN)进行脑电信号的特征提取与分类,最终在实现识别人脑意图的目的的同时,也提高了识别的准确度。

    关键词:脑-机接口;特征提取;特征分类;卷积神经网络

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更新时间:2025/3/17 4:47:21