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标题 稀疏主成分线性判别分析算法
范文

    朱蕾

    

    

    摘要:本论文开展了基于稀疏表示的人脸识别算法研究。主要内容如下:(1)回顾了人脸识别的发展,从中挑选了主成分分析(PCA)與线性判别分析(LDA)这两种典型算法进行研究。(2)在对两种传统算法进行学习和研究后,实现了它们与稀疏表示结合的算法——稀疏线性判别分析(SDA)与稀疏主成分分析(SPCA)。(3)通过对前面两种算法的总结,得到了改进算法。在标准ORL人脸数据以及Yale人脸数据上进行了比较实验,实验结果表明改进后的算法取得了较好的识别效果。

    关键词:人脸识别;线性判别分析;主成分分析;稀疏表示

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更新时间:2025/3/17 7:28:23