《稀疏主成分线性判别分析算法》-工学论文，计算机论文-论文范文参考-科学狗论文网

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稀疏主成分线性判别分析算法

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朱蕾

摘要：本论文开展了基于稀疏表示的人脸识别算法研究。主要内容如下：（1）回顾了人脸识别的发展，从中挑选了主成分分析（PCA）與线性判别分析（LDA）这两种典型算法进行研究。（2）在对两种传统算法进行学习和研究后，实现了它们与稀疏表示结合的算法——稀疏线性判别分析（SDA）与稀疏主成分分析（SPCA）。（3）通过对前面两种算法的总结，得到了改进算法。在标准ORL人脸数据以及Yale人脸数据上进行了比较实验，实验结果表明改进后的算法取得了较好的识别效果。

关键词：人脸识别；线性判别分析；主成分分析；稀疏表示

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