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改进的P—M去噪模型

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张雪

摘要：随着时代的变化，图像处理在人们的生活中越来越重要。图像去噪是图像处理中的重要环节，经典的图像去噪算法，如中值滤波、高斯滤波和加权滤波等等，去噪效果都不是很合理。偏微分方程（PDE）是近些年来比较流行的图像处理方法，它具有各向异性的特点，在去除噪聲的同时，能很好地保持图像的边缘。基于现有的算法，提出了一种改进的去噪算法，对扩散系数进行改进，从而提高图像的峰值信噪比。

关键词：去噪模型；偏微分方程；扩散系数

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）08-0185-01

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