| 标题 | 人工智能在中医诊察中的应用综述 |
| 范文 | 王宏武 王峰 王晓洒 潘观潮 刘进辉 摘要：人工智能在各行各业都有大量应用，故人工智能在中医诊脉与舌诊领域的应用也成了最热门的研究之一。通过人工智能机器人对患者进行“望闻问切”，成为提高中医诊断可靠性和准确率一种方法。对人工智能在中医脉诊和舌诊中的应用进行了综述，探究了人工智能在中医的脉诊和舌诊领域的应用方法。首先，阐述了人工智能在医疗中的发展历史与应用;其次，归纳总结中医的发展历史和研究现状;最后总结卷积神经网络与中医脉诊和舌诊结合的关键技术和应用，并展望了未来人工智能在中医学方向的发展前景。 关键词： 人工智能;中医脉诊;中医舌诊;卷积神经网络 中图分类号： TP183? ? ? ? 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）19-0201-02 Abstract： Artificial intelligence is widely used in all walks of life， and the application of artificial intelligence in pulse and tongue diagnosis of traditional Chinese medicine has become one of the most popular research. It has become a method to improve the reliability and accuracy of diagnosis of traditional Chinese medicine by using artificial intelligence robots to "look at and hear" patients. This paper summarizes the application of artificial intelligence in pulse and tongue diagnosis of traditional Chinese medicine， and explores the application methods of artificial intelligence in pulse and tongue diagnosis of traditional Chinese medicine. Firstly， the development history and application of artificial intelligence in medical treatment are expounded. Secondly， the development history and research status of traditional Chinese medicine are summarized. Finally， the key technologies and applications of convolutional neural network combined with pulse and tongue diagnosis of traditional Chinese medicine are summarized， and the prospects of future development of artificial intelligence in the direction of traditional Chinese medicine are prospected. Key words： Artificial Intelligence; Pulse Diagnosis of Traditional Chinese Medicine; Tongue Diagnosis of Traditional Chinese Medicine; Convolutional Neural Network 進入信息时代以来，各式各样的数据扑面而来，面对这庞大的数据量，数据处理成为重要的研究课题，人工智能概念应运而生，机器学习，深度学习等技术的发展越来越快，覆盖各个行业和领域，如无人驾驶汽车、股票金融预测、医学诊断等各行各业。其中，将人工智能与传统中医相结合，对提高医生诊断效率和准确率，传承优秀传统文化有着重要意义。通过人工智能机器人对患者进行“望闻问切”，弥补医生水平之间的差异，降低医生在高负荷坐诊时期的工作量等方面有着重要的作用。著名国际商业机器公司（IBM）发明的医疗人工智能系统，其通过机器学习训练了超过330种医学期刊，250种肿瘤著作和2700万篇论文的研究数据，还学习了基于美国国立综合癌症网络的癌症治疗指南和美国纪念斯隆凯特琳癌症中心在美国100多年癌症临床治疗实践经验等，它能在10秒钟之内就能为乳腺癌患者出具癌症治疗方案报告。这使得更多的科学家从事于研究人工智能与医学的结合方法。在中国，中医学从古至今都是治疗疾病的常用手段之一，但中医学理论的可靠性在国际上还是争议不断，本文对现代中医学的发展进行了归纳总结。目前人工智能在计算机视觉代，机器嗅觉，自然语言处理等领域已有较大进展，将人工智能技术应用到中医领域，将大大提高诊断准确率，并有着广阔的发展应用前景。 1 人工智能在医疗中的发展概述 人工智能在医疗行业的发展已经快五十年了，从20世纪70年代开始，人工智能就在医疗诊断和治疗方面已经有所应用。随着计算机硬件的发展，计算机的运算速度呈几何倍数的增长，同时机器学习和深度学习等在技术上也有着突破性的发展，其中在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等领域发展迅速，由于计算机硬件的发展，人工智能技术也于2011年开始在医疗领域里大规模应用，通过对医学图像处理，病历和文献等资料进行自然语言处理等相关技术，应运而生了医生辅助诊断系统、医学影像、电子病历等。 |
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