《面向用户网购决策本质知识需求的评论选择模型研究》-工学论文，计算机论文-论文范文参考-科学狗论文网

标题

面向用户网购决策本质知识需求的评论选择模型研究

范文

汪千松

摘要：在线商品评论是用户网络购物的重要决策依据。然而，面对海量无序的评论信息，用户难以快速准确发掘满足购买决策知识需求的评论。对此，本文提出一种面向用户网购决策本质知识需求的评论选择模型。首先，在分析用户网购对评论拥有决策知识的需求基础上，引入商品特征概念树以描述用户对网购决策的本质知识。然后，依据评论内容如何关联商品特征，提出一种供给用户网购决策本质知识的评论选择模型。把评论中商品特征描述在商品特征概念树中的分布情况作为评论拥有用户网购决策本質知识的供给，给出了一种供给网购决策本质知识的商品评论的选择算法。最后，实例分析表明了该模型是有效的，可以满足用户网购时对网购决策本质知识的需求。

关键词：在线商品评论;特征概念树;本质知识需求;特征概念分布

中图分类号：G202 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）30-0279-02

1概述

在线商品评论是消费者网购决策的重要信息源之一。但是，日益增多的在线评论质量良莠不齐，致使消费者常常“迷失”在海量的评论信息中，难以获取关于商品及其购买环节的本质知识。对此，如何快速有效地挖掘满足用户网购决策时对信息需求的高质量评论已经成为电商领域的一个研究热点。

目前，多数电商平台为消费者提供了一系列评论选择和排序方法。评论排序是指根据特定指标对某一件商品的所有评论进行规律性排序，如按有用性排序、按评分排序和按评论时间排序等，然后选择排名靠前的k条评论推送给用户。Kim S等利用支持向量机，将提取的语言特征作为输入，获取一个计算评论有用性的组合公式，并以此作为评估评论质量的方法。Tsur o认为高质量的书评应具有对书的主题、主要情节、作者风格等方面的描述，据此作为消费者购买书本的重要依据。吕品等提出了一种基于灰色理论的在线评论用户满意度评价方法嘲。王倩倩等以信息采纳模型为理论基础，提出了一种在线评论可信度排序方法嘲。彭岚等在感知诊断性概念基础上定义评论有用性概念，构建一个评论有用性影响因素模型。此外，黄婷婷等利用词语相似度来计算用户评论内容和商品特征之间的关联度，提出了一种在线评论的可信度计算方法。

上述研究主要从评论质量、评论内容、评论者和商品等角度对在线评论有用性、可信性进行研究，而较少涉及在线评论是否能够为用户网购提供网购决策的本质知识方面的研究。对此，为了更准确地给用户提供触及网购决策本质知识的评论的推荐服务，提出一种面向用户网购决策本质知识需求的评论选择模型。

2商品特征概念树

自然语言中一个概念往往可由多个词语表达，即概念的同义词;一个概念可由多个子概念描述，即概念的下位词。概念层次树是以层次关系和偏序关系来组织概念，树的层次关系表示概念的层次性，树枝表示偏序关系，节点表示概念。某个领域所要描述的概念可由一棵或者多棵概念树组成，对在线评论领域的特征概念树描述如下：

图1是Po-P14组成的商品特征概念树，Po是概念树的根节点，箭头线表示父概念和子概念的层次关系，由子概念指向父概念。该概念树的深度为4，宽度为7，非叶子节点P1的人度为3，非叶子节点P4的人度为1，其余非叶子节点的人度为2。概念树的深度和宽度反映了概念树内涵的多样性和丰富性;非叶子节点的人度反映了该节点的语义丰富程度。

3供给本质知识的评论选择模型设计

3.1基于商品特征分布的本质知识供给模型

电子商务网站公布的商品详细、规格参数和使用说明书等知识正规、严谨，并且有针对性，而商品评价由用户自发书写，具有随意性、匿名性等，且质量参差不齐。满足用户对决策信息需求的评论能够对商品的质量、特征和功能，物流服务，售后服务等进行描述，使潜在消费者能够了解商品及网购环节中的有关本质信息。面向用户网购决策本质知识需求的评论选择模型主要包括用户评论的本质知识、商品特征概念树、特征词典、在线评论中商品特征提取和评论选择算法等部分组成，具体结构如图2所示。

图3为本文方法和文献【9】方法在不同对照数据集中的准确率对比。在有用性得票数数据集对比中，本文方法和文献【9】方法的准确率为61%和54%。在专家数据集的对比中，本文和文献【9】的方法都具有较高的准确率，且本文方法更优于后者，因为本文从用户网购对决策本质知识需求以及评论内容如何关联商品特征出发，依据商品特征概念树的特征语义的层次性，将用户网购决策时所需要的商品本质知识转变为评论中所描述的商品特征在商品特征概念树中的分布。

5结论

本文提出了一种面向用户网购决策本质知识需求的评论选择模型，从消费者对购买商品的本质知识需求出发，引入商品特征概念树，根据评论内容如何关联商品特征以及评论中描述特征词汇在商品特征概念树中的层次分布性，给出了提供用户对网购决策本质知识需求的评论选择模型。实验结果表明，本文模型有效可行，且具有一定的优势，能够为潜在网购用户提供更具价值的评论信息，降低用户网购商品时搜寻决策信息的成本。本研究缺少对商品虚假评论的识别，未来的工作将进一步地研究虚假评论的检测与识别。

随便看

科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。