| 标题 | 电子商务领域中的大数据质量预测作用研究 |
| 范文 | 王曦 摘要：伴随信息时代的高速发展，互联网技术与知识经济的兴起，电子商务领域也凭借着与传统商业运行模式截然不同的无可比拟的巨大优势而发展为当今社会经济发展的新增长点，并对我国的经济秩序和商业运行模式发挥了重要作用。电子商务的长远发展需要互联网的技术支持。本文从电子商务在产品质量上的控制与提升、电子商务信息安全的提高、电商企业运营成本的降低、新型增值服务模式的创新以及电商企业信息处理能力的提升、实现商品信息资源的共享六大方面分别阐述大数据质量预测对电子商务的作用。 关键词：电子商务;大数据;质量检测;作用 中图分类号：F724.6? ? ? 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2020）28-0241-02 一般来说，电子商务有两层含义，广义上的理解為电子商务具体是指电子网络交易，借助互联网开展各式各样的商务活动，对于这些商务活动来说，其不单发生在企业与企业之间，同时企业内部、商家与企业之间也发生了一系列商务活动。而狭义意义上的电子商务指的是电子贸易的实现，一般来讲指的是根据互联网在网上进行交易活动。人们一般会将电子商务时代下发生的经济也简称为互联网经济与知识经济，还有一部分人也称之为信息经济或虚拟经济，其主要特点具体包括以下几 方面内容：首先电子商务作为一种像综合性经济，具体是指电子商务依赖计算机网络与其他媒体之间发生联系，进而出现的生产、销售、消费等环节，高效的缩短了彼此之间的距离。其次电子商务作为互联网上的虚拟经济。实际上指的是和实体经济相比，电子商务与其一同组成一个事物的不同侧面。从宏观层面上来讲，经济的信息化和虚拟化可以被称之为互联网经济，而商务的信息化和虚拟化则被称之为电子商务。第三电子商务也是信息经济和知识经济的结合体。对于电子商务来说，具有信息技术是其获得高额利润的重要路径和方法。最后电子商务即数字经济，电子商务实际上指的是利用一串串数码组成的程序高效地完成各类商务活动，信息技术的实质就在于往互联网上输入代码。最大的优势就是可以科学高效检测出实体经济和虚拟经济的运营状态，从而保证国民经济全面健康发展。 计算机网络技术的飞速发展使中国网民的数量位居世界榜首。互联网的大规模普及和使用成为电子商务领域发展壮大自己的前提条件和技术支撑。而中国由于基数庞大的网民数量，造就了国内电子商务呈现井喷式发展[1]。同时由于电子商务的发展主要依赖于互联网技术的支持，中国庞大的网民总数和世界电子商务企业发生对外贸易，规模的扩大导致出现大量有用或无用的搜索行为造成数据的冗杂堆积，且由于电子商务衍生出来的全新发展模式，如根据节假日向顾客推送广告等行为是需要借助海量数据的处理能力与其相匹配的。以往的数据处理手段远远不能适应电子商务企业对数据快速处理的需要，因此云平台应运而生。互联网环境下大数据和目前电子商务企业的发展需求是相适应的，可以较好地解决电子商务企业对数据优先处理的需要，根据大数据预测，电子商务企业能够良好适应信息时代对数据质量以及信息技术的要求，进而实现真正的长远发展。 1 助力电子商务产品质量管控和提升 目前，互联网正成为人们大胆言论，表达自我和渴望的基本阵地，由于人数群体的庞大和民众素质水平的不一，导致散布在网上的言论具备数据集中、突发以及波及范围较广的特征，所以，对网上空间的舆情信息进行质量预测和审查，对于强化电子商务产品的质量品控具备非常重要的作用[2]。搜集、解析、预警、管控网上舆情信息的质量，针对各类网络运营平台载体，比如微博、贴吧、微信、新闻、ins、视频、文档等，采集和输入各式有关网上舆情原始数据的质量，且对来源明确和来源不明的原始数据均采取预处理方式，从而在第一时间实现“一体化”“稳、准、狠、快”的读懂电子商务产品的质量信息，快速生成有关电子商务产品的质量监测数据，这也是构建电商有关产品质量检测数据的关键内容。 对于电子商务说，商品类别的多样化是提高其市场竞争力的主要内容和手段，可是数目庞大的商品种类与分类系统的运行都需要借助数据库强大的机动性、灵活性以及信息检索能力。目前，有关数据库建设的研究并不是深入，尚处于萌芽发展阶段，和其研究息息相关工作模式包括My Grid、Dart Grid、POQSEC等。利用云计算平台优秀的大数据处理能力可以为电商企业提供综合、全面、客观的信息检索，从而有效考虑到因为消费者个体差异性、针对性需求不同为消费者提供具有针对性的个性化服务。同时，在另一方面还可以为电子商务企业和买家提供定期信息推送业务，如对当前实时热点进行推送。电子商务平台上海量的电子商务产品以及相关质量大数据。据平台不完全统计，现今、淘宝、京东、聚划算等主流电商平台上的电子商务企业将近有四十多万家，各大平台的电子商务产品总数达三十亿[3]。网购消费者会对收货后的产品进行点评并对客服的服务质量进行评价，组成庞大的电子商务产品质量消费者投诉、平台奖惩、信用评级、价格查验等一系列信息，进行搜集、储存、计算、整合分析与统计等，组建足以覆盖全网电子商务平台、卖家、买家、产品质量、产品售后服务的系统。除此之外，有关电子商务平台的质量预测数据还需要涵盖电商平台在对电商产品质量进行品控时产生的大数据。 2 提高电子商务信息的安全性 信息安全是支撑电子商务长远发展的技术保障，拥有传统企业无法企及的技术优势。现今社会网购已发展为一种十分普遍的行为，可是人们在享受电子商务带来的便捷时，也在信息安全上遭遇了巨大挑战。尤其是最近几年，由于用户的信息发生泄漏而产生的网络欺诈案件屡见不鲜。在互联网信息技术的加持下[4]，大数据能够有效解决电子商务在信息泄漏出现的安全问题。而将海量的用户隐私数据储存在“云”中，能够在很大程度上提高电子商务的运营安全。 3 降低了电子商务企业的运营成本 电子商务领域的商家，其运营方式在某种程度上就决定了其运营成本的高低，与传统企业的运营方式相比，电子商务企业在运营成本上主要耗资在硬件设施的完善方面，而硬件设备又需要一系列的人工成本去对其进行日常管理，有进一步增加了运营成本，因而，减少人工投入在降低电商运营成本上具备非常重要的意义[5]。目前，电子商务的消费者总数逐年增长，面对网上繁杂海量的数据，传统信息数据处理手段需要耗费企业大量的人力、物力、财力，才可以在有限时间内实现数据的常规处理，从而保证电商企业的正常运转，而这就大大增加了企业在运营方面的成本，减少企业利润。大数据在电商数据处理方面拥有极大的优势，可以在快速、智能的完成对信息数据的处理，很大程度上提升了电子商务的运行效率， 4 推动新型增值服务模式发展 电子商务领域广泛使用社会新型信息技术，从而在生产、销售、消费、售后服务、物流运作等方面产生了海量的大数据，而这些原本属于不同领域的大数据在整合分析处理阶段也会随之产生全新的融合数据，从而形成一种新的数据增值服务。比如说，在电子商务运作中，有关生产商、销售商、消费者之间的购物信息、快递信息，如果能够对这些数据进行有效整合，势必可以提高电商企业在市场竞争中的优势地位。基于此，电子商务企业还可以扩大业务和服务范围，比如开展一系列的金融信用服务、产业供应链、物流整合等。伴随大数据的推广和使用，辅之以大数据质量检测方式的创新，已经出现了计算机金融产业等多项增值服务，这就在很大程度上使电子商务企业拥有一个全新的发展前景。 5 提高电子商务企业的信息处理能力 前文提及，信息安全是电子商务企业赖以谋生的重要手段，这里需要注意的是信息处理能力也是电商的生存之本和发展繁荣的前提条件。伴随网购的日益普及，电商企业需要处理的信息量也呈现井喷式增长，传统电商的数据处理能力已经远远跟不上企业长远发展的脚步，硬件设备和人力资源之间的配置已经无法实现超大容量数据的即时性处理。而信息时代下，大数据质量检测的出现较好地解决了电子商务企业在数据处理方面的燃眉之急。大数据技术将巨大的数据处理拆解为一系列子程序，这一过程是利用互联网智能完成的，之后再将子程序上传至总服务器内对数据质量进行分析，并将最终结果上传到电商企业和消费者的账号内。由于其计算能力的优秀与运作时间的短暂，有利于电子商务对产品质量信息计算结果准确性。 6 实现商品信息资源的共享 大数据质量检测势必会用到云计算平台对数据地中转，云计算作为一种新型计算手段，其主要是利用网络虚拟平台将各类数据、信息资源集中整理汇总到用户账户的一种虚拟技术。 其中，“云”指的是把平台内处在不同节点、不同媒介上的数据与信息资源整合起来 ，进一步连接成“云”，使其具备无限扩大增容的功能。用户借助云计算是不必受到时间、地点、人物限的限制，就可以任意使用其中所包含的数据资源。云计算运行所需的服务器具体包括三类：一是，服务器簇群集中整合为数据储备资源库，比如电脑管家等;二是，超级计算机的应用，主要是为重型武器（如飞机、导弹）的飞行轨迹提供数字化服务;三是商务云计算，这是未来商贸发展的主要趋势，使用者只需注册账户，具备安全I P地址即可操作，如此就能够方便快捷的享受到互联网服务。云计算环境下的大数据，拥有资源丰富、反应快速、虚拟性高、安全度高、具备专门服务的优点。基于此，云计算具备优质数据的技术支持，大数据也因此在电子商务中充分发挥出应有的作用，此技术可以有效提高企业在市场上中的核心竞争力。云计算环境下的大数据技术主要利用虚拟化数字，将分布在不同区域下的数据资源进行整合分析，从而有效实现资源共享。一 方面，电子商务借助云计算对产品质量强大的数据协同处理能力，实现商品的资源共享。另一方面 ， 可以考虑从电子商务企业的市场变化着想 ， 积极实现多家企业、多个商品、多个卖家之间的资源共享，从而降低电子商务企业在构建独立电子商务运行网站上的成本。 7 结束语 对电子商务领域中的大数据质量预测作用进行分析，依托知识时代对技术的一系列要求，根据电子商务企业在运营过程中遭遇到的部分问题，对大数据质量预测在电子商务领域中的作用进行分别阐述。希望本文的研究可以为未来有关电子商务领域的时代发展提供一定意义的参考价值。 参考文献： [1] 贾建民，耿维，徐戈，等.大数据行为研究趋势：一个“时空关”的视角[J].管理世界，2020，36（2）：106-116. [2] 郑洁如.企业电子商务大数据应用现状分析及对策研究——以晋江地区生产型企业为例[J].北京财贸职业学院学报，2020，36（2）：35-40. [3] 杨路明，王冬一.“一带一路”沿线国家电子商务协同创新能力提升策略研究[J].资源开发与市场，2019，35（4）：533-542. [4] 熊政力.基于大数据背景下兰州市电子商务发展策略研究[J].社科纵横，2019，34（4）：38-41. [5] 刘光明.浅论水利工程中水土保持的作用及其措施[J].建筑工程技術与设计，2015（27）：1113. [6] 薛晓燕. 乡村振兴战略下农村电子商务发展策略研究[J].中国管理信息化，2019，22（8）：155-156. 【通联编辑：光文玲】 |
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