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物联网全流程追溯中图数据库的应用

范文

李旻

摘要：随着物联网的发展步伐不断加快，对海量数据处理技术也提出了更高的要求。物联网数据发展具有实时性、海量性与多态性、异构性等特点，因此其海量信息数据分析处理系统技术也具有一定的特殊性。物联网海量数据的新需求，对物联网海量、异构的、多维度的数据，实时和动态特性相关的数据以及在互联网上提出的数据进行了分析，在图数据库的基础上，主要研究和分析数据处理。

关键词：物联网;图数据库;应用

中图分类号：TP393? ? ? ? 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）32-0036-02

物联网是指通过传感器、射频信号进行各种数据信息识别企业技术、全球市场定位控制系统、红外感应器、激光扫描器等各种生产装置。物联网是新一代会计信息管理技术的重要因素组成一个部分，IT行业分析又叫：泛互联，意指物物相连，万物互联。这有两层含义：第一，物联网的核心和基础仍然是物联网，它是网络在互联网基础上的延伸和延伸;第二，它的客户端延伸和扩展到任何用于信息交换和通信的项目和项目。

1 物联网处理信息的功能

1）获取数据信息的功能。主要是对信息的感知、识别。信息的感知是指对事物进行状态的性质，发展及其环境变化的主要方式;信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定教学方式可以表示出来。

2）信息传递函数。主要是信息传输，传输、接收和最后状态信息，其他方面和事物的变化点获得的传输时间（或空间）任务从一个点到另一个点，也就是常说的通信过程。

3）处理数据信息的功能。是指信息的加工生产过程，利用学生已有的信息或感知的信息技术产生新的信息，实际是制定企业决策的过程。

4）应用以影响功能的信息。指的是最终信息的过程是有效的，也有许多表现形式，更重要的是国家和它的变换方法调控的对象，该对象总是处于状态预先设计。

2 图数据库

在众多不同的数据模型里，关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位，而且出现了不少巨头，如Oracle，MySQL和MSSQL，它们也被称为关系图数据库管理系统（RDBMS）。

随着社会关系的不断复杂，图数据库的使用范围也在不断扩大，在运动过程中，出现不同程度的问题。其中最需要解决的问题是，在数据库分析建模中有一定的缺陷和问题，导致在服务器上使用时，存在限制。同时，互联网的发展也产生了一些新的趋势变化：由于大部分数据集中在亚马逊、谷歌和其他云服务的分布式系统中，用户、系统和传感器和其他云服务的分布式系统中;数据内部的依赖性和复杂性增加，互联网、Web2.0、社交网络以及不同形式的系统，使用图数据库，加快了数据源的使用情况。面对图数据库的发展趋势，不同的问题，以及不同的解决方式都促使了技术的发展。图数据库不断地以图数据库（OODBMS）、层次图数据库（如LDAP）等形式出现，不断地应用于各类软件与程序中。

3 物联网与图数据库应用

3.1 应用

物联网的不断发展，在与图数据库相互应用的过程中涉及了不同的领域。在工业，农业，交通，物流等方面都有应用。物联网与图数据库联合，促进了不同领域的发展，促使有限的资源得到了合理的利用，提高了各个行业的工作效率，在医疗健康，旅游服务业等行业的基础建设中起到了重要作用。在一些行业的发展中，提高了行業的现代化进步。子物联网与图数据库结合，提高了行业服务的质量，也不断提高了居民的生活环境。在涉及的军事领域中，也提高了服务范围，小到交通管理，大到卫星、导弹、飞机、潜艇等军事信息系统，为军事领域的行业建设提供了大量的数据，实现了军事智能化、信息化，提高了我国军事行业的发展，为增强中国实力提供了重要帮助。最初地图相关的处理关系图数据库，半结构化数据集图数据库，主流关系型图数据库是一个功能强大的图数据库，经过40多年的发展和完善，已经非常可靠，功能强大且非常实用，可以节省大量的数据。将图数据库应用于物联网中，如果你想查询关系型图数据库里的单一结构或对应数据信息的话，在任何时间内都可以查询关于项目的信息，或者你想查询许多项目在相同类型中的总额或平均值，也将会很快得到答案。

3.2 交通

物联网信息系统，以及图数据库系统在道路交通管理中提供了巨大的帮助，不断发展的经济，促使人均收入增加，个人交通工具的增加对正常交通造成了严重的危害。物联网和图数据库应用于交通，帮助驾驶员了解交通情况，快速地选择最优路线，有效地缓解了交通情况。在高速公路中，设置ETC减少了人们因为排队缴费耽误的时间，为高速公路的行驶情况提供了帮助。面对停车问题，物联网与图数据库的应用，有效地通过云计算平台，为驾驶者找到最优的停车位，提前预告附近的停车场空位，有效地节约了时间。

3.3 公共安全

近年来随着全球气候异常发展情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，物联网可以及时地对自然灾害进行预警，保障人民的生命安全。例如在最近的四川资阳地震中，国家通过物联网技术，提前30秒发出预警，为群众逃脱提供了宝贵的时间，降低了生命财产的损害。可以使用空气、土壤、森林、水资源、良好的人居环境的智能感知技术指标数据方面发挥了巨大的作用。

4 物联网与图数据库融合的问题

4.1 管理平台问题

物联网本身是一个较为复杂的系统，由于应用范围广泛，管理也存在一定的问题。面对信息种类的繁多，需要及时地对不同企业、不同情况进行分析，减少资源浪费。对信息进行分类管理，帮助企业独立发展。企业的成本、工作效率、利润等，都需要物联网与图数据库应用中的信息整合，保证资源得到统一的管理，造就完整的产业链。

4.2 成本问题

面对行业的种类不断增加，想要保证全方面的发展，成本支出会增加。面对这一现象，企业之间需要进行整合，减少因为环境因素和人为因素导致的问题。对网络安全进行及时得维护，寻找适合企业发展的方式，通过引用先进技术来降低预算成本。传感器网络是多跳自组织网络，不会被环境因素或人为因素破坏，以确保网络顺利和实时安全的信息。网络的维护成本高，如果在成本管理没有达到企业普遍可以通过接受的范围内，物联网的发展只能是空谈。

4.3 安全性问题

随着互联网的成熟，应用范围广泛，存在的安全问题也不断增加。物联网的构架较为复杂，面对安全问题，需要提供更高的信息支持。图数据库的应用，有效地解决了这一问题。RFID是其另一关键能力实现企业技术，事先将电子标签置入物品中以达到可以实时监控的状态，导致出现过多的信息安全问题。企业的发展，国家之间合作较为普遍，由此，网络安全需要得到保障，促使国家之间更长远的发展，使用物联网的过程可以做到教育信息化和安全化的平衡发展至关重要。

5 物联网与图数据库发展前景

随着科学技术的发展，物联网逐渐渗透到社会各个领域，发挥了重要作用。已经成为新一轮经济和科技发展的世界的战略制高点之一，发展物联网，促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义，并探索最好的东西培养模式势在必行。物联网的相关技术企业可以结合不同行业自身文化特点探索出针对物联网应用领域运作特点行之有效的特色化商业经济模式，培养出符合物联网产业不断发展的专业化人才。图数据库进行特别适用于各种社交媒体网络、实时推荐、银行市场交易环路、金融征信系统等广泛的领域。领英、沃尔玛、CISCO、HP、eBay等全球知名企业都在使用图数据库Neo4j，中国企业也在逐步开始用图数据库来构建自己的应用。

它拥有业界最完整的专业产品系列，涵盖从传感器，控制器到云计算的应用，智能家居产品及服务，交通物流，环境保护，公共安全，智能消防，工业监测，个人健康等多个领域。构建了“质量好、技术优、专业性强，成本低，满足企业客户信息需求”的综合发展优势，将持续为客户可以提供有市场竞争力的产品和服务。

6 结语

在物联网的发展环境中，大量传感器的产生大量的数据。这些信息数据我们通常都需要写入图数据库中来实现企业数据的分析与应用。插入到这些东西质量传感器的数据到图数据库中，当小数据在存储系统的性能瓶颈严重同步写入。随着经济的发展物联网将应用于各個领域中，随之应用中所展现出的信息处理问题可以利用图数据库进行解决。企业利用图数据的优势与物联网技术结合，建设更好的服务体系，为社会发展提供帮助。

参考文献：

[1] 魏笑笑.基于RFID的物联网技术在农产品安全领域中的应用研究[J].安徽农业科学，2011，39（24）：15150-15152.

[2] 袁磊，赵俊三，李红波.物联网空间数据仓库框架体系及关键技术分析[J].地理信息世界，2013，20（1）：58-62，80.

[3] 丁治明，高需.面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架[J].计算机学报，2012，35（6）：1175-1191.

【通联编辑：代影】

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