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混合式教学之数据驱动提升学习效能

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陈云平陈艳艳

摘要：介绍了混合式教学之数据驱动提升学习效能的可行性。在大学计算机课程教学过程中，通过“MOOc+sPOc+对分课堂”的混合式教学，利用过程化的考核机制对教学进行评价。实践证明，混合式教学之数据驱动激发了学生的学习主观能动性，并且提升了学生的学习效能。

关键词：混合式教学;数据驱动;对分课堂;学习效能

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2020）07-96-03

0引言

目前，國内高校以MOOC平台为基础的混合式教学如潮水般涌现，成为各大专院校教学改革的方向。“大学计算机”主要在于培养大学生的计算思维能力，从而驱动学生学习的主动性及提升学习效能。传统计算机公共课程教学中往往出现“老师为主体讲授，学生被动学”的现象，教学内容陈旧，教法单一、枯燥无味;学生缺乏学习目标和动力，厌学情绪较强。为彻底摆脱大学计算机公共课基础课程教学的尴尬处境，本文结合国、内外新型教学方法，在“大学计算机”课程中提出“MOOC+SPOC+对分课堂”的线上线下混合教学模式之数据驱动提升学习效能，其主要思想是把传统的课堂教学、对分课堂和线上学习多种模式有机地整合，将教学的着重点放在激发学生的学习动力上，使学生变被动学习为主动学习，以数据驱动培养学生学习效能。

1传统教学存在的弊端及混合式教学之数据驱动提升学习效能的可行性

目前，多数的大学教学是这样的现状：学生是新时代人，教学的硬件设施高大上了，但教学模式、教学方法还是陈旧、落后的;信息化教学硬件平台多了，但很多教师没能合理采用在教学各环节中;大量存在“填鸭式”被动学习，主动学习及兴趣学习程度极低;上课时学生参与度较低;学生学习效果较差;教学环节师生、生生之间交流互动机会较少，也受性格、环境、时间等因素的限制，还没能做到因材施教。

在国家重视且快速发展的“互联网+教育”背景下，正在根本性地改变传统教学模式：①混合教学下使学习不再局限于固定课堂，只要你愿意，学习随时可进行，而且跟老师、同学互动交流、提问、答疑，不再有时空限制;②混合教学下使学生学习独立化，合作化、小组讨论、团队研习，不再有阻碍;③混合教学下将提供教学数据，给老师更好的数据反馈;④混合教学下可以实现个性化学习和自主性学习。

在“互联网+”时代大背景下，针对高校教育中存在的问题，本文推出“混合式教学之数据驱动提升学习效能”的课程教学创新模式，将促进高校教育模式与新时代新技术并行发展，其中包括教师教学方式、教学模式、学习方式再造等。通过利用MOOC平台为基础的SPOC的在线学习课堂、万维实验平台及虚拟实验平台的信息化技术实现线上教学，结合线下对分课堂教学协同并存推进学习效能。混合式教学可以实现学生泛在泛时学习，即只要你有手机、个人PC等终端，能联入Internet，均可随时随地进行学习、完成作业、互评作业、疑难问题交流、考试测验。这种混合式教学模式能以数据驱动提升学习效能，对锻炼学生自主学习能力、独立解决问题的能力有所提高，将开创一个于时俱进的教与学时代。

2混合式教学之数据驱动教学模式的设计及实施

2.1混合教学模式的难点

混合教学模式要求将传统教学与MOOC课程建设教学进行本校化重构，将简单性的知识点让学生线上自学，而将难点部分进行讲授后以深度问题的形式让小组进行对分课堂学习、讨论及消化知识，取两者的优势结合起来，采用数据驱动模式的混合式教学，从授课形式、教学内容和实验平台等方面进行“校本化”重构。不但解决了学生课前预习和课后复习等问题，而且使老师和学生能及时通过平台数据了解学习状态，从而使教学的能效得到及时的改进及提升。

2.2“大学计算机”课程混合模式教学的设计

（1）教学内容和教学环节的设计

按照学校教学大纲要求，将“大学计算机”的线上学习、对分课堂教学、传统教学及实验平台统一设计，根据学生情况合理重构（见图1混合教学模式）。其中，以MOOC平台为基础本校化的SPOC的在线学习课堂主要包括教材学习、视频学习、单元测试学习、参与讨论问题、作业互评。传统教学模式和对分教学模式是根据教学内容互相穿插进行，根据知识的需要而有机的结合，两者有机结合，能更好的驱动学习。传统教学以讲授难点、重点为主，由教师集中讲解;而对分教学是以学生为主体，以小组讨论、解惑答疑、抢答抢分等方式理解和掌握知识，促使学生积极思考，主动解决问题。虚拟实验平台是利用虚拟实验帮助学生更具体的理解计算思维相关知识点;万维实验平台完成OFFICE教学实验任务。

由于混合教学模式具有多元化、多中心的特点，因此，也要对学生的学习动机、过程和效果进行三位一体的多元化动态性评价，其主要方法是根据学生学习的不同环节、不同形态、不同方面进行加权测试和考试，有利于数据驱动学生“按时上课、及时学习线上课程和单元测试、保质保量的完成实验任务，才能有效地培养学习习惯，达到教学多方位促进的目的，教学的评价构成如表1所示。

校本化SPOC课程跟踪学生的在线学习全程记录。可以让教师了解学生们每天的学习行为，并且通过数据驱动对学生的学习状态、在班级中的情况进行督导和反馈，驱动学生提升自我管理学习，矫正自己的学习方法，达到提升学习效能目的。线上学习成绩考核由线上学习、单元测试、问题讨论三个方面组成。单元测试是对线上学习的自我评价，问题讨论是增强学生学习兴趣、提升知识运用能力。

线下成绩考核构成：①在对分课堂教学中，根据小组课堂参与度情况，考核由小组学生自评和互评，由教师认定并给予相应的成绩;②虚拟实验主要是通过实验让学生掌握抽象的计算机理论知识，每个实验由软件平台评审后给出成绩;③万维实验主要测试学生操作实践的能力，实验提交后由软件平台反馈出成绩;④期末考试是综合性的环节，重点培养计算思维、计算机的基本原理及计算机应用技能几方面的评价。采用上机考试，实现教考分离，目的是公正地、客观地对老师教学和学生学习进行双向考核。以数据驱动混合教学提升学习效能。

3结束语

基于数据驱动的“MOOC+sPOC+对分课堂”混合式教学方法，我们在近几年的教学实践中，有效地推进“大学计算机”课程的混合式教学改革，以数据驱动评价使得教学质量逐年提高。该方法针对不同课程的需求，可以做一些调整，也有参考意义。

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