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计算机网络中的人工智能应用

范文

辛浩然胡顺祥

1引言

计算机网络与人工智能的结合是当前计算机网路技术发展的一大热点，由于计算机网络具备海量数据与适合复杂工作等特点，因此恰好适用于人工智能的嵌入。本文以计算机网络技术现存的问题入手，探讨人工智能在其中的应用，期望能够对相关工作有所启发。

人工智能是一种涉及领域很广的学科，横跨计算机、软件和数学等领域，同时又需要与具体领域或行业知识结合。计算机网络也能够与人工智能深度结合，应用人工智能技术可为计算机网络赋予更强劲的能力。

2计算机网络技术现状及问题

随着信息技术的不断普及，计算机网络技术逐渐被更多人了解和掌握，这使得计算机网络本身存在的问题逐渐凸显和放大。

2.1安全问题

计算机网络的开放性给人们生活带来了极大便利，但同时也产生了安全问题。由于越来越多的信息被连接到了网络中，因此网络的安全问题也凸显出来。

2.2网络信息管理问题

计算机网络的管理手段大部分还依赖人工。面对庞大网络的海量信息，人工和简单的自动识别逻辑无法对网络信息进行有效管理。同时由于计算机网络总是在不断扩容，因此对于信息和网络管理来讲，自动化和智能化的介入能够极大提升网络信息管理的效率和性能，对于一些依赖人工智能的全新管理方式也可以进行尝试。

3人工智能的优势

人工智能就是模拟人工的思维方式，使计算机具备类人的智能，利用计算机对数据的敏感性和重复处理大规模数据的高效率，实现计算机替代人做决策。

首先由于人工智能是依赖计算机平台，因此其计算性能和效率远高于人，且具备海量信息的精确存储能力。其次，人工智能大部分技术来源于概率与统计科学，因此借助海量的数据和人工智能深度学习以及神经网络等技术，能够为计算机赋予预测和推理能力，进一步为计算机赋予类人的能力。第三，人工智能技术能够应对众多不确定的信息。人工智能技术借助神经网络模型的训练，能够模拟类人思维，应对和处理一些未知的事件或者输入信息。

4人工智能應用

在计算机网络技术中对人工智能技术进行应用，实际上就是期望借助人工智能的诸多优势，解决计算机网络技术当前存在的问题，进一步提升计算机网络的服务能力，拓宽计算机网络技术的发展方向。

4.1人工智能在计算机网络安全上的应用

入侵检测是网络安全的一大工作内容，人工智能在这方面具备天然优势。通过建模和模型训练，能够实现专门用于请求判断、评估安全级别，确认是否为入侵行为并进行拦截。智能防火墙同样是模拟人的工作思路，通过训练模型，对通过防火墙的信息流进行不断筛查和评估。人工智能可对病毒、外部恶意轰炸等行为进行识别和封堵。

反垃圾邮件也是一类人工智能应用，邮件系统的开放性使得信息在其中几乎不受监管。智能反垃圾邮件能够学习垃圾邮件的特征，对邮件的垃圾概率进行评估，并进行识别和拦截。

4.2智能agent的应用

agent是麻省理工学院著名的人工智能学家提出的一个概念，它代指一组能够自主工作、自主发挥作用的计算实体。实际上该技术是一种智能代理技术，能够利用自身具备的知识库和计算性能，对计算机系统及网络进行管理。由于计算机系统通常是在人的操纵下完成工作，因此其性能较为依赖人工，该技术能够使计算机网络自主应对外部的未知请求和刺激，独立做出决策，尽可能降低错误、提升效率。

5结束语

计算机网络技术不断发展的今天，人工智能技术也在不断融入这个发展路线中。与众多其他领域的发展类似，网络技术的发展也能够借助人工智能的模糊处理能力、可预测能力以及智能识别能力，发展成为智能网络技术。

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