| 标题 | Dynatrace新增业务关键绩效指标异常检测及分析 |
| 范文 | 韩笑 近日，软件智能公司Dynatrace发布加强版的数字化业务分析模块。Dynatrace可分析性人工智能引擎Davis已被扩展用于处理业务关键绩效指标（KPI），例如收入趋势、客户转化率及流失率。此外，Dynatrace目前可实现一键集成包括Adobe Analytics在内的大多数主流Web分析解决方案。这些强化功能有助于自动发现对业务有影响的异常现象根因，提供精准解答和深入分析，助力企业打造卓越数字化体验和优异业务绩效。 Dynatrace产品管理高级副总裁Steve Tack表示：“可监测性数据包含对商业问题的大量洞察，在2019年10月我们的数字化业务分析模块发布之前，它们一直蕴藏在IT系统中。现在，数字化业务分析模块已是今非昔比。人工智能引擎Davis增加了业务关键绩效指标处理功能，不仅能挖掘关键数据的价值，还能在业务受到负面影响之前，为企业提供采取措施所需的深入分析和精准解答。” 埃克塞特金融公司（Exeter Finance）软件工程总监Jim Hinze表示：“Dynatrace的数字化业务分析让我们获得对用户行为可视化的能力，在影响客户体验的故障发生前，就进行干预并及时解决。从使用这个模块的第一天起，我们就确定了导致近期定期付款量下降的确定性问题根源在于一个网站性能故障。如此立竿见影的业务绩效让团队都很振奋，为自己所做的一切感到兴奋，同时也促使我们改进了业务团队与IT团队合作的方式。” Dynatrace数字化业务分析模块的新增功能包括： 增加业务关键绩效指标的人工智能———目前，Dynatrace可分析性人工智能引擎Davis能处理一系列业务数据，例如收入发展趋势、客户转化率及流失率，这些数据来自日志、服务器和自定义指标等扩展数据源。这样可提供更精准的、依托人工智能技术的解答，使得团队不仅能知道发生了什么，还能准确掌握发生的原因。 实时业务异常检测———Dynatrace能通过各种关键业务指标自动、实时地提供会对业务造成影响的异常警报。这些关键业务指标包括收入、功能使用、转化步骤以及细分特征，例如客户忠诚度状况、地理位置及用户满意度数据。因此，团队能在客户受到影响之前主动地识别和解决问题。 自动化Web分析集成———Dynatrace目前可实现一键集成包括Adobe Analytics和其他大多数主流Web分析工具。这使企业能够采用来自这些Web分析工具的细分标准，在Dynatrace中创建相似的视图。共享的业务背景信息便于团队优化客户体验及应用性能，有助于保障企业防患于未然、提高业务绩效。 在當前COVID-19疫情特殊时期，各种新需求让企业业务连续性备受考验，数字化能力成为在当前特殊条件下决定企业“生死存亡”的关键因素，由此也激发了各行各业的企业加速数字化转型的意愿和动力。毫无疑问，利用自动化和人工智能辅助技术打造数字化业务，将帮助企业优化应用性能和用户体验，全面提升企业规避风险和应对不确定性的能力。 近期，Dynatrace在Gartner发布的2020年应用性能监测魔力象限中，被评为“领导者”“最具前瞻性企业”。这已经是Dynatrace凭借其前瞻性和执行能力连续第十次入选。 |
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