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吕俊 摘 要:在现实生活中,很多信号(比如语音信号)都具有有色性,即信号相邻采样点之间具有统计相关性,通常可采用L阶Markov过程进行较好的描述,然而已有的稀疏表示算法并没有充分考虑到这种统计特性。因此,针对L阶Markov信号,采用l(p≤1)范数的广义平均值作为稀疏度量,并提出了基于重叠采样的稀疏表示算法。仿真结果表明,相比现有的线性规划稀疏表示方法、最短路径法和FOCUSS法,新算法的精度更高。 关键词:稀疏表示; L 阶Markov过程; 重叠采样; FOCUSS 中图分类号:TN911.7-34 文献标识码:A 文章编号:1004-373X(2011)15-0097-04 |