| 标题 | 浅谈数据挖掘和统计学的关系 |
| 范文 | 摘 要：随着互联网时代的不断深入，数据变得越来越多，针对这些数据如何进行有效的处理和管理，进行深层次的分析是一个重要的问题，由此而来，数据挖掘技术伴随着互联网就不断的产生和应用。数据挖掘技术目前在我国应用的范围也十分广泛，在各个领域都有所涉及，对整个国家和社会经济提供了很多的帮助。而且数据挖掘技术和统计学之间有着密切的关系，本文主要针对数据挖掘技术和统计学之间的关系做出讨论。 关键词：数据挖掘;统计学;关系 引言 ?科学技术在不断的深入和发展，在实际发展的过程中能够利用数据库存储技术来对数据进行有效的管理，同时，还能够利用机器学习的方法对数据进行有效的分析，这样能够挖掘数据背后存在的逻辑关系，这样的思想被应用的越来越广泛，也在我们社会发展过程中受到了广泛的关注，本文主要针对数据挖掘技术进行有效的讨论，希望能够促进数据挖掘统计的进步。 1 简述数据挖掘技术 数据挖掘技术是伴随着互联网不断发展而进行有效深入的一种技术。数据挖掘技术是从大量的，不完整的数据中提取对人们有效的信息。针对人们不知道的信息但是对人有效的信息进行有效的管理，而且数据挖掘技术是一门交叉的学科，在实际应用的过程中汇聚了数据库和人工智能以及统计学等等不同的学科领域，尤其是在最近几年来，伴随着社会经济的不断发展，互联网的不断拓展，数据挖掘技术被应用的也越来越广泛，在实际发展和利用的过程中，通过在海量的数据中进行有效的挖掘和建模，发现数据之间存在的关系，通过得到的结果，能够有效地利用得到的数据结果进行决策和测试。数据挖掘技术强调对大量观测到的数据进行有效的处理，而且在发展的过程中涉及到的科目和知识有很多，也算是一种边缘学科，作为一门新兴的数据技术，数据挖掘技术在发展的过程中也存在很多的问题，由于目前发展的程度并不是很高，在发展的过程中也经常会出现问题，在未来发展过程中也需要针对存在的问题进行有效的解决，才能够更好地促进数据挖掘技术的进步。 2 数据挖掘技术的实现 2.1 筛选数据 在实际发展的过程中，会产生大量的数据。数据挖掘技术，需要针对存在的数据进行有效的筛选和抽取，由于数据库是一个独立的数据环境，需要在数据库发展过程中从中抽取和联机事务处理系统，外部数据源以及有用的数据最终才能够导入到数据库中，在数据库抽取的过程中，要涉及复制、增量、转换、调度、监控等等几个方面的处理，每一个方面和细节都会对整个数据的挖掘有重要的影响。 2.2对数据进行存储和管理 不同的数据具有不同的属性，要根据数据的相关属性，对这些数据进行有效的存储和管理，数据的属性和方式也决定了外部数据的表现形式，在数据仓库的组织管理方式过程中，应该选择有效的数据进行存储和管理，随着时间的不断推移和增加，在管理仓库数据过程中会遇到很多的问题，如何从大量的数据中选择有效的数据进行优化和查询，是整个数据挖掘技术过程中重要的一部分。 3 统计学的含义及作用 在对信息处理的过程中经常会用到统计学。统计学技术是一门综合性比较强的学科，在使用统计学的过程中涉及到的方面也有很多，从原材料以及施工设备、生产包装、出售等多个环节都会应用到统计学。统计学在发展的过程中也得到了不断深的扩展，为企业的决策提供了很大的参考价值。不断的促进企业的发展，在统计学实际发展的过程中有很多的作用，这些作用也会在一定程度上促进社会经济的发展。比较明显的作用就是了解企业的经营状况，在企业日常生产过程中，每天都会产生的资料和记录都会被收集，在企业发展的过程中就会应用到统计学这个理念，在对信息进行有效的处理和收集。领导者在处理信息的过程中，需要对统计部门资料进行有效的查阅，这样一来，能够对企业的日常经营状况，更好的准确的了解，不断的了解企业的发展动态资产负债情况等等，这些也有利于整个企业的发展，除此之外，想要企业扩大生产经营规模，就会采取不同的措施来寻找不同的招商伙伴，企业在发展的过程中合理的利用统计知识，就能够针对各项指标进行合理的预判和评估。根据得到的指标以及结果对实际的情况进行如实地反馈，这也包含整个资产人员的调配，想要保障企业顺利平稳的发展，需要决策者结合自身的不断能力，不断扩大规模企业的规模，不断提高整个企业的投资效率。在企业生产的过程中，还能够有效地利用统计学知识对市场的行情进行一定的评估和把握，企业在面临决策的过程中，需要根据市场的行情以及实际情况制定不同的施工策略，如果决策没有按照实际的情况进行制定，最终会影响整个企业的施工效果，在利用统计学过程中能够有效地对市场部门的基本情况进行有效的处理，在参考的过程中还能够掌握信息的安全性可靠性，保障整个施工以及工程计划的顺利进行。 4 数据挖掘和统计学的结合 在对数据不断进行分析和预测的过程中，产生了数据挖掘技术，数据挖掘不是为了代替传统的统计分析技术，而是为了得到更好的延展和拓展。大部分的统计分析技术都是在完善的数学理论以及高超的技巧下运用生成的。最终的预测结果也能够满足人们的日常需求，针对知识者的要求比较高，计算机不断发展的时候，数据挖掘技术也获得了更深入的发展，不断为企业的进步发展提供强大的动力。这些方法被决策者合理的使用之后，就会使得企业的生产不断扩大，达到预期的效果，数据挖掘和统计学有着密切的联系，在发展的过程中也获得了有效的提升，数据挖掘工具能够通过可选和自身提供的统计分析功能，不断对数据进行有效的分析和处理，在对数据分析和处理的过程中，也需要借助统计学这个科目和实际中的能力进行对数据的处理。不断找出数据挖掘的题目，找出数据挖掘的目标，确定数据挖掘之间所涉及到的关系和变量，对数据挖掘进行抽样调查等等，这些工作整个对数据的产生有都有很大的影响。统计分析和数据挖掘两者是相互促进共同依赖的作用，二者缺一不可，都会对整个数据进行有效的处理，不断促进企业的进步。 结语 伴随着信息时代的不断增强和发展，统计学和数据挖掘技术在企业生产的过程中被应用的越来越广泛。在未来发展的过程中，我们也应该注重统计学和数据挖掘技术的发展，不断改善在发展过程中存在的问题，更好地应用到生產，生活过程中，促进数据的管理和收集，不断地为企业和社会经济的发展提供强大的动力 参考文献： [1].韩明：《数据挖掘及其对统计学的挑战》，《统计研究》，2001年08期 [2]. 孙薇斌：《数据挖掘中统计方法的作用和问题点》，《数理统计与管理》，2004年05期 作者简介： 韩颖霄（1999.04.19）女，汉族，河北省唐山市，本科生，研究方向：数学金融专业。 |
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