标题 | 智能电网的电力调度自动化与控制系统分析 |
范文 | 向梅 张力
摘 要:本文主要针对导致电力调度效率下降的一些因素进行了简要分析和阐述,并具有针对性地提出了一种关于智能电网的电力调度自动化控制模型,在实际的使用过程当中,通过电网双向供电交互式系统的调度,从而进一步的优化电力调度状态。 关键词:电力调度 ;智能电网 ;自动化;系统 现阶段,科学技术的不断发展,智能控制技术渐渐的趋于成熟,国外的许多发达国家都针对电力调度这方面投入了大量的人力物力资金进行进一步的研究与开发,我国正处于向国外借鉴经验阶段,经过十几年的学习与发展,高新科技的智能化在电力设施建设过程当中已经得到了广泛的应用。目前,我国对电网运行要求随之不断提高,通过何种方法能够进一步的提高电力调度准确性,促使电力系统能够更加高效安全地运行,是每个电力人都应该考虑的问题。从任何角度来看,最终实现电网电力调度的智能化是目前工作的重点环节。在进行实际的操作过程当中,工作人员可以采用虚拟专用网络从而达到各个调度中心之间的紧密关联,进一步的促使电力系统可以在电力调度以及生产安全保护的各个方面实现自动化控制。 1智能电网组成 一般情况下,智能电网调度控制系统是由应用层、平台层、和操作层这几个层面模块共同组成,其层面通过相互交通共同配合缺一不可。如下图1所示: 2智能调度的自动化控制结构 相关电力企业建立电网电力的自动化控制流程主要是通过高端维护硬件设施和软件系统,通过使用性能较高的计算机集群技术向电网提供安全且可靠的运算能力和信息处理能力,从而进一步的促使一个调度中心可以同时容纳多套甚至是几十套的应用系统。使得调度中心成为一个集实时监控与预警、调度计划、安全校核和调度管理与一身的电网调度控制系统,如下图2所示 : 通过这种方法就能促使各个层级之间达到相互调控,并且共享层级间的实时数据与功能的完美衔接,如图3多级网调度控制系统所示 : 3智能电网电力调度优化模型 3.1新能源模式下智能电网控制 现阶段情况下,绝大多数的智能电网在电力调度中的自动化控制技术,已经能够完全成熟的应用于现在的电力系统。下文所阐述的是在新能源风力发电系统中所实现的自动化控制进行的具体实例分析,通过对该系统的使用,能够使得新能源在不同时间和尺度上达到协调优化调度,从而促使组成减少预测误差所造成的不良影响,大幅度的确保新能源系统安全稳定的运行。 研究者以及相关的工作人员为了保证能够得到更精确的数值,确保研究的可靠性以及稳定性,于是具体针对系统模型进行了仿真处理工作,结合多种因素综合考虑新能源风力发电的新特性以及荷载能力等诸多因素 ,最终提出了关于采用时序仿真的风电年度计划方案,此方案经过认真仔细的落实最终得到了令人满意的效果,此方案能够保证在每个时段连续的优化电网的动态平衡,从而进一步的实现了系统的优化运行方式。 3.2智能电力调度自动化控制优化数学模型方法 就电网实际运行情况而言,电网电力调度智能控制问题需要考虑的干扰因素有许许多多,然而最主要的因素有两个方面:其一,是关于电力调度的峰值约束问题;其二,是关于电力网络系统中不同层级之间的断面潮流限制约束问题。 经验较为丰富的工作人员通过对电力网络系统的荷载能力充分预测,从而进一步的达到对机组功率的优化曲线,大幅度的提高机器的消纳能力。与此同时,还能使得新能源与原旧条件下的电力网络调度进行有机的协调,为了能够更好的达到系统运行和消纳效果,建立相应的电力调度数学模型,模型的目标函数为 : 在实际的生产应用过程当中由于各种复杂因素,针对新能源的优化控制方面存在较大的误差,所以不可避免的就需要在电力调度计划安排过程当中,提前设定一个运行的范围,以此来确保实验预测结果保证其具有随机性的特点 。 4结束语 经过对系统中电力调度的自动化控制原理以及缺陷进行了简要分析,从而进一步的设计了一套以智能电网的电力系统为基础的自动控制系统,在此基础上搭建出的智能电网拥有更高的可观测性以及可动性,相比之下其协调性以及多级系统的安全性能更加的稳固。根据电力发电自身的基本情况,详细且具有针对性的分别阐述了自动化方法改進的具体流程以及明显的优势,充分的证明了此方法的切实有效性。 在计算机和网络技术发展的时代潮流中,电力系统的自动化控制将会凸显出更大的优。根据基础平台和基础数据所建立起庞大的大数据系统,对其针对性的采取精确的分析和统计从而进一步的促使电力调度更加的智能化和系统化。 参考文献: [1]何增海.农村智能电网电力调度自动化系统的设计与研究[J].电子世界,2020(16):132-133. (国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 ? 江苏 ?泰州 ? 225300) |
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